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RSS订阅原创 markdown15分钟快速上手入门
markdown15分钟快速上手入门提示:本文是在typora下编写的markdown文本，安利一波这个软件在typora中使用：ctrl+shirt+1就可以看到文本的结构图一、以代码块为例：//代码块语法~~~java代码~~~shell1、Java代码class Te{}2、shell脚本//~~~shell//linux下spring项目的启动命令#java -jar blog start二、标题用法：是几级标题就打几个#，注意，#和文字之间要有一个空格，输
2020-11-25 21:49:56
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转载 深度可分离卷积--讲解的非常简洁易懂
转载自知乎，原文链接一些轻量级的网络，如mobilenet中，会有深度可分离卷积depthwise separable convolution，由depthwise(DW)和pointwise(PW)两个部分结合起来，用来提取特征feature map相比常规的卷积操作，其参数数量和运算成本比较低常规卷积操作对于一张5×5像素、三通道（shape为5×5×3），经过3×3卷积核的卷积层（假设输出通道数为4，则卷积核shape为3×3×3×4，最终输出4个Feature Map，如果有same
2020-10-09 11:06:01
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原创 札记一篇
雨打樱花花打雨,泪落春衣衣落泪 谁人举伞雨中定，不近我身近我心这是我大学辅导员陶老师2013年在qq空间发的一首诗，不知是不是出自他手，但是这首诗是真的打动我可真是个写诗天才
2020-09-10 09:31:47
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转载 神经网路的训练、调参等trick
在达到相同感受野的情况下，卷积核越小，所需要的参数和计算量越小。具体来说。卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用，1排除了。而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入feature map尺寸和输出feature map尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。每一层卷积有多少channel数，以及一共有多少层卷积，这些暂时没有理论支撑，一般都是靠感觉去设置几组候选值，然后通过实验挑选出其中的最佳值。这也是现在深度卷积神经网络虽然效果拔群，但是一
2020-09-04 21:16:35
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转载 PyTorch Trick集锦
目录1、指定GPU编号2、查看模型每层输出详情3、梯度裁剪4、扩展单张图片维度5、one hot编码6、防止验证模型时爆显存7、学习率衰减8、冻结某些层的参数9、对不同层使用不同学习率10、模型相关操作11、Pytorch内置one hot函数12、网络参数初始化13、加载内置预训练模型1、指定GPU编号 设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为/gpu:0：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0.
2020-08-28 16:07:08
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转载 显著性检测论文集合【1】
显著性检测【36】Learning Selective Self-Mutual Attention for RGB-D Saliency Detection作者：Nian Liu, Ni Zhang, Junwei Han【37】Label Decoupling Framework for Salient Object Detection作者：Jun Wei, Shuhui Wang, Zhe Wu, Chi Su, Qingming Huang, Qi Tian【38】We..
2020-08-20 10:39:47
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转载 一种新卷积
卷积神经网络的发展可以说引领了当前人工智能技术的研发热潮并为计算机视觉带来了突破性的发展，但常规卷积存在一些固有缺陷，也因此研究者们在不断探索更有效且更高效的卷积设计。腾讯 AI Lab 的一篇 ECCV 2020论文也提出了一种基于神经科学研究的新式卷积：语境门限卷积。语境门限卷积Context-Gated Convolution本文由腾讯 AI Lab 主导，与哥伦比亚大学合作完成，提出了一种可考虑全局信息的新型卷积。作为卷积神经网络的基础，卷积层从设计上便是为了提取...
2020-08-19 18:30:56
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原创 torch.tensor和torch.Tensor
在torch的tensor使用过程中，我们经常回看到torch.tensor()和类似于torch.Tensor()或者torch.FloatTesnor()、tensor.DoubleTensor()等等，究竟两种用法该怎么区分呢？首先，要说的是，上面列出的几种初始化方法，我们统一的归为两类：大写和小写小写：torch.tensor()大写：torch.Tensor()或者torch.FloatTesnor()、tensor.DoubleTensor()诸如此类用Tensor开头的小写：一
2020-08-10 17:05:44
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转载 torch.manual_seed(random_seed)随机数种子
https://cloud.tencent.com/developer/article/1149041
2020-08-02 21:05:15
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转载 什么时候用torch.nn.functional.xxx？什么时候用nn.xx
作者：有糖吃可好链接：https://www.zhihu.com/question/66782101/answer/579393790来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。两者的相同之处：nn.Xxx和nn.functional.xxx的实际功能是相同的，即nn.Conv2d和nn.functional.conv2d 都是进行卷积，nn.Dropout 和nn.functional.dropout都是进行dropout，。。。。。； 运行效率也是.
2020-07-30 16:03:54
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原创 《百面机器学习》--特征工程记录
Garbage in， garbage out.上面这句话是计算机科学和数学中很常见的概念,输出质量是由输入质量决定的。这句话很好的体现了数据和特征对于一个模型所产出的数据的影响。特征工程， 顾名思义， 是对原始数据进行一系列工程处理， 将其提炼为特征， 作为输入供算法和模型使用本章主要讨论以下两种常用的数据类型。（1） 结构化数据。 结构化数据类型可以看作关系型数据库的一张表， 每列都有清晰的定义， 包含了数值型、 类别型两种基本类型； 每一行数据表示一个样本的信息。（2） 非结构化数据。
2020-07-28 10:46:31
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原创 《百面机器学习》-前言阅读记录
前言-人工智能的三次浪潮第一次浪潮，20世纪50-80年代的神经网络，用来做简单的语言理解和物体识别。第二次浪潮，到80-90年代，专家系统：使人工智能从解决普适性智能问题，转向某一领域的单一问题。在这之间，专家系统在落地之前，由于当时的数据都还不是数字化的，所以在应用之前，需要将诸如医生的处方等等数据进行信息化。第三次浪潮，人工智能所倚靠的两个技术领域：计算能力以及海量的数据，使得计算能力和数据结合，促进了机器学习和人工智能的飞跃。实现一个真正的算法系统，不仅需要逻辑回归、决策树等知识，还
2020-07-28 10:31:51
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转载 pytorch之torch.clamp()
参考链接https://blog.csdn.net/u013230189/article/details/82627375
2020-07-24 20:19:53
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翻译 『译』RGB-D Salient Object Detection， A Review『译』
RGB-D显著性目标检测回顾文章结构introduce：介绍了RGB-D显著性目标检测的任务和关键概念 review：回顾显著性目标检测的演化过程，尤其是对于RGB-D图的检测演化 present：展示典型的RGB-D显著性目标检测方法，在公开的数据集上对它们进行性能评估，并总结它们的问题所在 discuss：对一些公开的问题进行讨论，并且对未来的研究方法提出建议introduction：提及显著性目标检测，其所指的就是在人类的视觉接受角度来看，在某一画面或者情境中相对于周围环境，找.
2020-07-10 13:10:09
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原创 pandas对数据集中的特定列（特征）进行缺失值填充举例
import pandas as pddata = pd.read_csv('teenager.csv') print(data.ix[:5,:2])# 缺失值统一替换data['gender'].fillna('M',inplace=True)print(data.ix[:5,:2])
2020-04-21 16:42:22
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原创 R-CNN手记（持续更新）
rcnn解决了目标检测中的两个关键问题：1、目标检测速度 这篇文章通过预先定义的提取一系列的可能的候选区域后， 仅在这些候选区域上提取特征进行目标判断，大大提高网络目标检测的速度（之前都是通过卷积在输入图形上提取特征）2、训练集 解决了如何在小规模的标注数据集上进行大规模网络的训练的问题R-CNN:突破了传统的目标检测算法的思想，为...
2020-03-22 14:30:53
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转载 LeNet代码阅读自用
# -*- coding: utf-8 -*-'''Author: Site LiWebsite: http://blog.csdn.net/site1997'''import numpy as npfrom scipy.signal import convolve2dfrom skimage.measure import block_reduceimport fetch_MNI...
2020-03-18 23:23:58
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原创 『Git』知道这些就够了
这篇文章是来自b站的名为『Git』知道这些就够了这个视屏的笔记，空投：https://www.bilibili.com/video/av94549514阿婆主讲的很清楚易懂，本笔记有些地方做的不细致，需要更加详细的讲解，可以移步B站这里因为直接从我的word文档复制过来的，所以排版不是很好，emmm，轻喷……话不多说，笔记奉上：将一个文件加入到暂存区：git add 文件名...
2020-03-18 22:39:18
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原创 c语言中对类似于int *ptr;int **ptr;int(*ptr)[];int *(*ptr)[];几种指针的理解
举一些常见的考试或者面试中会遇到的指针类型(1) int *ptr;(2) char *ptr;(3) int **ptr;(4) int (*ptr)[3];(5) int *(*ptr)[4];这几种类型的指针怎么理解呢？应分为以下2个方面来理解指针 指针的类型 指针所指向的类型 1、指针的类型(1) int *ptr; 指针类型 int *...
2019-12-09 16:10:34
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原创 eclipse控制台不输出的问题
好久没用eclipse了，最近课程设计要用到eclipse，于是先上来就创建了一个java project、package、class，主程序里面写了一个hello world，结果控制台却没有输出！！！wtf！？我一度怀疑我是不是哪里写错了，或者是昨天清理文件的时候把什么配置删掉了之类的，结果反反复复弄了十几分钟，才记起来没有ctl+s保存文件没错，eclipse就是这么“智能”，每次写...
2019-11-15 19:16:25
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原创 关于numpy.bincount返回值的最通俗的理解
关于numpy.bincount()方法的返回值的含义，查了很多资料，真的是看不懂说的啥意思，比较模糊，这里给出我查到资料之后亲自验证的返回值。import numpy as npy = np.bincount([3,4,7,3,8,4])print(y)打印y结果：[0 0 0 2 2 0 0 1 1]嗯？这是什么意思？不应该打印六个数字出现的次数吗？一开始看到这个结果我有...
2019-11-07 11:48:22
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转载 相对路径的使用
什么是相对路径： 让我们先来分析一下为什么会发生图片不能正常显示的情况。举一个例子，现在有一个页面index.htm,在这个页面中联接有一张图片photo.jpg。他们的绝对路径如下： c:/website/index.htm c:/website/img/photo.jpg 如果你使用绝对路径c:/website/img/photo.jpg，那么在自己的计算机上将一切正常，因...
2019-04-22 16:40:50
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原创 c语言中const关键字的作用，以及const同指针的常见组合方式（附测试代码）
第一次写博客，可能排版没那么好，也不知道会不会有读者，权当给自己看吧先，如果有读者那就再好不过了const关键字const关键字常见的三大类使用情景：情景一：定义常量 型如int const a=100；//这样定义的目的经常是为了定义一个全局性的、值不能被改变的“常量”，作用类似于# define MAX 100 还有另一种定义格式：...
2019-02-26 19:49:21
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空空如也
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