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RSS订阅原创 machine learning学习笔记（二）-sklearn 库中常用算法的学习
sklearn常见算法简介Logistic RegressionBackground Maximum Likelihood Logistic Function Normal Distribution Regularization Overfitting算法将原本输出结果范围可以非常大的θTX 通过sigmoid函数映射到(0,1)，从而完成概率的估测。而直观地在二维空间理解逻辑...
2018-08-17 15:30:47
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原创 machine learning笔记（一）-基础知识梳理
基础概念梳理： Supervised Learning -- 监督学习通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。根据已知分类结果的样本集（通常是人工已经进行分类了，...
2018-08-16 10:44:55
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关于堆排算法-minheap
2016-10-18
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