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Ace Cheney的博客

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原创 交互式函数可视化

通过tkinter 内嵌 matplotlib实现本脚本GitHub链接import mathimport numpy as npfrom tkinter import * from matplotlib.figure import Figurefrom matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk)fig = Figure(figsize = (5, 5), dpi

2022-04-19 03:34:59 592

原创 module ‘scipy.misc‘ has no attribute ‘imresize‘

报错AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'解决方法使用skimage库conda install scikit-image 代码修改from skimage import transform......# img = np.float32(scipy.misc.imresize(img, ratio))img = transform.resize(img,(int(img.shape[0]*rat

2021-05-31 02:00:42 1072

原创 module ‘scipy.misc‘ has no attribute ‘toimage‘

报错信息scipy.misc.toimage(img_array).save(img_name)AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'toimage'解决方案1. 降低scipy版本:$ pip uninstall scipy$ pip install scipy==1.2.02. 使用keras包pip install keras#或者conda install keras代码修改:from keras.p

2021-05-31 01:40:15 900

原创 AttributeError: module ‘arff‘ has no attribute ‘DENSE‘

解决方法:卸载arff包:pip uninstall arff安装liac-arff包pip install liac-arff

2021-03-22 11:40:56 564 1

原创 使用JS距离实现LDA文档相似度计算

问题提出:[1][2]实现源码:topicmodel = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=topic_num, random_state=100, update_every=1, chunksize=100, passes=10, alpha='auto', per_word_topics=True)vec = topicmodel.get_document_topics(

2021-03-09 11:37:51 1692 6

翻译 GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-FastText Model

GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-FastText Model译文目录什么时候使用fastText模型训练参数解释模型的保存与载入词向量查找相似性查询译文目录GENSIM官方文档(4.0.0beta最新版)-面向新手的核心教程GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-Word2Vec词向量模型GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-FastText ModelGENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-LDA模型GENSIM官方教程(4.0.0beta最

2021-02-07 21:14:38 838

原创 LDA主题模型评价指标汇总

主题模型评价指标-主题距离引入与效果展示注意事项个人经验引入与效果展示在训练好LDA模型后,一个很自然的举动就是尝试去衡量模型的好坏。比如去看看自己聚出来的模型直接有哪些不同。本文介绍的模型评价可视化指标的最终的效果是这样的:我使用LDA把语料集聚成了10类,所以横纵坐标Jaccard Distance#原理注意事项此函数仅适用于gensimLDA模型,gensim的HDP和malletLDA并不可用,如果使用会报错如:AttributeError: 'LdaMallet' obj

2021-02-06 22:38:32 16756 8

原创 * Not all rows (distributions) in doc_topic_dists sum to 1.

问题描述:在使用gensim的HDP进行主题聚类并尝试通过PyLDAVIS进行可视化时报错代码:from gensim.models import HdpModelen_hdp = HdpModel(en_corpus, en_dictionary, chunksize=5000)import pyLDAvisimport pyLDAvis.gensimpyLDAvis.enable_notebook()vis = pyLDAvis.gensim.prepare(en_hdp, en_co

2021-01-30 18:26:04 1334 3

原创 `should_run_async` will not call `transform_cell` automatically in the future. Please pass the resul

警告:/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ipykernel/ipkernel.py:287: DeprecationWarning:`should_run_async` will not call `transform_cell` automatically in the future. Please pass the result to `transformed_cell` argument and any exception that happe

2021-01-28 20:12:08 4397 3

翻译 GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-LDA模型评价与可视化

GENSIM官方文档(4.0.0beta最新版)-LDA模型评价与可视化一、载入数据集并进行分词等预处理操作二、训练两个LDA模型三、可视化两个模型并比较案例一:可视化一个模型的主题之间的关联性案例二:可视化不同模型的主体之间的关联性。原文链接一、载入数据集并进行分词等预处理操作from string import punctuationfrom nltk import RegexpTokenizerfrom nltk.stem.porter import PorterStemmerfrom

2021-01-28 17:23:40 1972 1

翻译 GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-Word2Vec词向量模型

GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-词向量模型回顾:词袋模型简介:词向量模型词向量模型训练实例训练一个你自己的模型储存和加载模型训练参数内存相关的细节模型评估在线学习计算训练损失基准测试词嵌入可视化原文链接本章节介绍Gensim的词向量模型,并将其应用于 Lee Evaluation Corpus。词向量模型是一种基于神经网络的广泛使用的算法。这种算法通常属于深度学习,尽管word2vec本身通俗易懂。通过使用大量未注释的纯文本,word2vec会自动学习单词之间的关系。每个单词用一个

2021-01-28 13:17:19 6018 1

翻译 GENSIM官方教程(4.0.0beta最新版)-LDA模型

GENSIM官方文档(4.0.0beta最新版)-LDA模型概述数据集文档预处理以及向量化训练LDA需要调试的东西原文链接概述这一章节介绍Gensim的LDA模型,并演示其在NIPS语料库上的用法。本教程的目的是演示如何训练和调整LDA模型。在本教程中,我们将:加载输入数据。预处理该数据。将文档转换成单词袋向量。训练LDA模型。本教程不会:解释潜在的狄利克雷分配方式说明LDA模型如何执行推理教您如何调参如果您不熟悉LDA模型或如何在Gensim中使用它,我(Olavur

2021-01-28 13:13:55 5212 1

翻译 GENSIM官方文档(4.0.0beta最新版)-面向新手的核心教程

GENSIM官方文档(4.0.0beta最新版)-面向新手的核心教程1. 核心概念Document(文档)Corpus(语料库)Vector (向量)Model(模型)总结2. 语料库和向量空间从字符串到向量语料流-一次一篇文档语料库格式与Numpy和Scipy的兼容性3. 主题和变换创建语料库主题变换模型4. 相似度查询创建语料库相似度接口初始化查询结构执行查询1. 核心概念本模块介绍Documents, Corpora, Vectors and Models:他们是理解和使用gensim所需的基本

2021-01-27 17:43:32 3314 2

原创 迷宫与寻路可视化(二)广度优先搜索构建迷宫(BFS算法)

广度优先搜素构建迷宫效果展示基本思想????BFS算法BFS在迷宫生成中的原理函数完整源码下载链接效果展示基本思想不论是DFS,BFS还是RFS,这些算法生成的迷宫本质上是一个二维矩阵网络形式的生成树,也就是说其中没有回路,同时从右上角的起点到迷宫中的每一点都有且仅有一条路径,当然,到终点的路径也是唯一的。这是一张用于生成迷宫的地图,左上角是淡黄色的是起点,右下角橙红色的是终点。黑色的是墙壁,我们在此基础上使用BFS算法从起点开始不断打通墙壁,直到在规则内无墙壁可以继续打通,则迷宫生成。下面来制

2020-11-23 23:13:17 1329

原创 2020-1024

=996

2020-10-24 09:28:22 1216

原创 计算机视觉项目实战(二)、局部特征匹配 Local Feature Matching

局部特征匹配 Local Feature Matching项目要求项目原理局部特征图像中的特征点Harris角点(Harris Corner Detector)NMS(非最大值抑制)SIFT(尺度不变特征变换)实验步骤读取图像,并对图像进行预处理简介sepup_image()使用Harris Corner Detector查找图像中的角点简介get_interest_points()输出使用ANM...

2020-05-09 00:58:40 7379 2

原创 计算机视觉项目实战(三)、基于词袋模型的场景识别 Scene Recognition with Bag of Words

基于词袋模型的场景识别 Scene Recognition with Bag of Words项目要求项目原理图像分类算法实验步骤结果展示参考资料项目要求图像的词袋化特征表示分别训练SVM分类器和KNN分类器将从训练集获取的特征进行k-means聚类,构建词袋。项目原理图像分类算法图像分类是机器视觉中一个重要的问题,其基本概念是:通过算法自动把图像划分到特定的概念类别中。图像分...

2020-04-29 17:51:45 6476 13

原创 计算机视觉项目实战(一)、图像滤波和图像混合 Image Filtering and Hybrid Images

图像滤波和图像混合 Image Filtering and Hybrid Images项目要求项目原理主要函数my_imfilter()函数解释输入参数输出参数主要实现步骤gen_hybrid_image()函数解释输入参数输出参数主要实现步骤实验步骤结果展示数据预览参考文献项目要求通过滤波分离图像的高频和低频。将不同图像的高频和低频合并以创建相关尺度的图像。项目原理图像的频率...

2020-04-17 02:41:58 5500 1

原创 迷宫与寻路可视化(一)深度优先搜索构建迷宫(DFS算法)

效果展示基本思想函数详解源码链接

2020-03-28 15:05:52 3706

原创 Zero-Shot Learning论文学习笔记(第三周)

Zero-Shot Learning论文学习笔记(第三周) Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning原文链接:摘要算法简介:使用GAN在特征空间生成数据的原因1.f-GAN2.f-WGAN3.f-CLSWGAN实验1.f-CLSWGAN模型在ZSL和GZSL任务上的性能。数据集简介关于准确率f-xGAN各种变体在ZSL和GZSL任务上的性...

2019-10-18 10:49:47 1646

原创 Zero-Shot Learning论文阅读笔记(第二周)

Zero-Shot Learning论文阅读笔记(第二周)第一篇:Zero-shot recognition using dual visualsemantic mapping paths摘要算法简介实验结果引用第二篇:Predicting visual exemplars of unseen classes for zero-shot learning摘要算法简介实验结果引用第三篇:Zero-S...

2019-10-11 15:27:31 1555

原创 Zero-Shot Learning论文阅读笔记(第一周)

Zero-Shot Learning读书笔记(第一周)前言:第一篇:零次学习(Zero-Shot Learning)入门:原文链接ZSL的概念、解释ZSL需要解决的问题常用数据集基础算法介绍ZSL中存在的问题以及解决方法有关ZSL的一些其他的概念第二篇:Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Trans...

2019-09-25 16:09:57 5537 8

原创 现代算法可视化(一)、python实现生命游戏(元胞自动机)

效果展示规则介绍源码'''demoName:life simulation gameprinciple: cellular automata (two dimensional)the rule of the game :1. colored cell represents life, uncolored cell represents death2. a cell has eigh...

2019-08-09 00:33:17 3027 1

原创 import geatpy 报错以及geatpy安装报错问题总结

情况一Traceback (most recent call last): File "Untitled 5.py", line 1, in <module> import geatpy as ea File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/geatpy-2.1.0-py3.7.egg/geatpy/__init__.p...

2019-07-29 19:20:42 6766 4

原创 Verilog流水线CPU设计(超详细)

快把这一篇给更了

2019-07-15 05:30:41 66105 41

原创 Python实现支持人机对战的五子棋软件(超详细)

文章目录利用pygame实现一个支持双人对战以及人机对战的小游戏最终效果展示总体框架与实现思路主界面与棋盘设计实现功能代码解释利用pygame实现一个支持双人对战以及人机对战的小游戏最终效果展示总体框架与实现思路主界面与棋盘设计实现功能采用了图形化的界面,一共有四张图片组成,分别是背景图片,棋盘图片,黑子图片,白字图片,菜单为绘图函数绘制。在上部可以看到程序和作者信息:五子棋 b...

2019-06-17 01:45:05 18795 21

原创 使用Python进行图像处理,调整图片大小

注释PIL 是 python 的一个图像处理库,功能非常强大,可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow 所以在终端输入 pip3 install pil 会报错,而应该输入 pip3 install pillow进行安装。源码from PIL import Image def Image_PreProcessing()...

2019-06-14 17:36:26 26132 4

原创 python实现矩阵乘法(实现文件读写操作)

注释dtype=np.int代表导入数据的格式为整数delimiter=’,'代表原始数据的存储格式为以‘,’为间隔原始文件中以‘#’开头的行代表被注释,不会被np.loadtxt读取通过[[0] * b for i in range(a)]的方式初始化一个x[a][b]的二维数组np.savetxt()函数可以用来保存数据,第一个参数为保存数据的路径,其中C是自定义的文件名,如果该文...

2019-06-10 02:04:04 1269

原创 python随机生成一个矩阵并存入txt文件

注释在python中的numpy.random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的c行d列的整数矩阵。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数矩阵n: a <= n <= b。前提是必须import numpy,如果直接import random后调用random.randint()并且尝试输入size1参数,会出现以下错误:Traceback (most re...

2019-06-09 20:51:58 6606

原创 MPI并行计算中 -bash: mpigxx: command not found解决方法

解决方法:将mpigxx指令换成mpic++指令即可MPI并行计算编译总结串行C程序:编译: gcc -o 输出文件名 编译文件名.c运行:./输出文件名串行C++程序:编译: g++ -o 输出文件名 编译文件名.cpp运行:./输出文件名并行C程序编译:mpicc -o 输出文件名 编译文件名.c运行方式1:./输出文件名 (只调用一个cpu,相当于串行运行)运行...

2019-06-05 23:47:42 7310 1

原创 小网格环境下的迭代策略评估的价值计算以及python实现(可视化)

用最简单的python语法实现小网格环境下的迭代策略评估(Iterative Policy Evaluation in Small Gridworld)一 、小网格环境下的迭代策略简介废话不多说,能看到这篇博客的应该都对这张两图再熟悉不过。在阅读此片博客之前,希望你已经对马尔可夫决策以及贝尔曼方程有初步的了解。在此基础上,通过这篇博客,你可以学会以下几点。那个1.7究竟是怎么算的?(...

2019-05-23 02:57:24 3443 3

原创 Verilog单周期CPU设计(超详细)

实验 单周期CPU一、设计目的与目标实验内容实验要求二、课程设计器材硬件平台软件平台三、 CPU逻辑设计总体方案指令模块MIPS指令格式指令处理流程数据通路总体结构图设计流程逻辑图四、模块详细设计PCAdd4PCINSTMEMDATAMEMSHIFTER32_L2SHIFTER_COMBINATIONMUX4X32MUX2X5EXT16T32MUX2X32CONUNITREGFILEALUSing...

2019-01-19 12:27:24 79466 33

深度优先搜索构建迷宫(DFS算法)动态构建过程

广度优先搜索构建迷宫(BFS算法)动态构建过程的python 源代码,详情请移步本人博客https://blog.csdn.net/Accelerato/article/details/98903522

2020-11-23

广度优先搜索构建迷宫(BFS算法)动态构建过程_深度优先算法时间复杂度

广度优先搜索构建迷宫(BFS算法)动态构建过程的python 源代码,详情请移步本人博客

2020-11-23

基于词袋模型的场景识别配套代码Scene_Recognition_with_Bag_of_Words

基于词袋模型的场景识别配套代码,包括素材,代码,以及实验结果。详细实验过程请见本人博客https://blog.csdn.net/Accelerato/article/details/105627078

2020-11-23

局部特征匹配Local_Feature_Matching配套素材资源和代码

计算机视觉项目实战(二)、局部特征匹配Local_Feature_Matching配套素材资源和代码,项目详解见本人博客https://blog.csdn.net/Accelerato/article/details/105577679

2020-11-23

图像滤波和图像混合 Image Filtering and Hybrid Images

图像滤波和图像混合 Image Filtering and Hybrid Images项目配套源码以及素材,项目分析以及详细过程可见本人博客https://blog.csdn.net/Accelerato/article/details/105563523

2020-11-23

支持人机对战的五子棋软件.zip

python实现图形界面支持人机对战的五子棋软件代码以及素材,代码的详细讲解请移步于本人博客:https://blog.csdn.net/Accelerato/article/details/92007881

2020-11-23

Verilog流水线CPU配套源码

Verilog流水线CPU配套源码(v文件),详细代码注释以及流程分析信息请移步至本人博客“Verilog流水线CPU设计(超详细)” 已经于2019.12.17更新

2020-11-23

Verilog单周期CPU配套源码

Verilog单周期CPU配套源码,两个压缩包一个是完整的工程,一个是可以直接导入的函数库,任选一个即可。关于本代码的详细解释请移步于本人博客:https://blog.csdn.net/Accelerato/article/details/86546751

2020-11-23

小网格环境下的迭代策略评估的价值计算以及python实现(可视化)的配套源码

我的博客《小网格环境下的迭代策略评估的价值计算以及python实现(可视化)》的配套源码,包括实现博客内的全部功能,有不懂的可以给我留言哦 博客链接 https://blog.csdn.net/Accelerato/article/details/90452638 压缩包里面的mufont.ttf是字体文件,解压在和代码想吐目录下就好

2019-05-23

空空如也

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