- 博客(50)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Obsidian中HTML本地图片无法显示问题
这样的形式，好处是方便大小和位置的调节。设置本地图床目录，即指定本地图片保存目录（我之前笔记时把所有markdown用到的图片都保存到了imgs这个文件夹下，图片名字以前缀进行区别它们属于哪个笔记的。以下，只需更改notebook_path为你笔记所在目录路径, 更改ori_imgs_dir为你保存图片的文件夹名称即可。在网上找了一圈如何使Obsidian显示这样的形式后发现，暂时还没有很好的解决方案。问题分析：我之前在记笔记的markdown中插入图片时，都是用。
2023-07-16 16:55:27
4180
原创 人体姿态估计&动作识别调研报告
图像或视频中目标的行为类别。两个方向：行为分类（Action Recognition)定义：一般使用的数据集会将动作分割好，一个视频片段包含一段明确的动作。特点：时间短且有唯一确定标签。所以input为视频，输出为label。类似Image Classification。数据集：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86461157 （都是剪切好的视频，不符合行为检测的要求）行为检测（Temporal Action Localization）
2023-07-16 16:55:06
478
转载 图像质量评价方法
1.主观评价方法：MOS(mean oponion score)是评价图片质量最具代表性的主观评价方法。主观质量评分法又可以分为绝对评价和相对评价两种类型。2.客观评价方法:主要方法：均方误差（MSE，mean squared error）和峰值信噪比（PSNR，peak signal to noise rate）等。Reference:https://www.cnblogs.com/...
2019-05-23 14:55:31
2304
转载 mac中delete键的5种用法
第一种：按 delete 键，实现 Windows 键盘上退格键的功能，也就是删除光标之前的一个字符（默认）；第二种：按 fn+delete 键，删除光标之后的一个字符；第三种：按 option+delete 键，删除光标之前的一个单词（英文有效）；第四种：结合第二种，按住fn+option+delete，删除光标之后的一个单词；第五种：选中文件后按 command+delete，删除掉该...
2019-05-23 11:18:00
3407
转载 Mac下利用anaconda安装opencv
一个命令即可：conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv
2019-05-23 09:25:43
4163
1
原创 安装ubuntu系统
1.下载ubuntu镜像，下载.ios文件2.利用UltraISO烧制启动盘，具体：启动-写入硬盘映像3.打开电脑BIOS,设置用usb启动盘启动4.安装过程中要选择是否连网，最好连一下，这样会在安装过程中自动下载MP3等软件，之后一路安装下去就好了...
2019-05-18 19:01:15
313
转载 numpy的array和python中自带的list之间相互转化
a=([3.234,34,3.777,6.33])a为python的list类型将a转化为numpy的array: np.array(a)array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])将a转化为python的lista.tolist()转：https://blog.csdn.net/baiyu9821179/article/de...
2018-08-04 23:29:52
459
转载 RNN,即Recurrent Neural Networks的理解
人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃而用空白的大脑进行思考，这样使我们的思想拥有持久性。传统的神经网络并不能做到这点，看起来也像是一种巨大的弊端。例如，假设你希望对电影中的每个时间点的时间类型进行分类。传统的神经网络应该很难来处理这个问题——使用电影中先前的事件...
2018-08-03 20:28:52
323
原创 python zip函数/np.where找到满足条件的元素位置/numpy与list转换/eval
一、zip() 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 实例 以下实例展示了 zip 的使用方法：a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = [4,5,6,7,8]zipped = zi...
2018-08-03 10:48:46
3889
转载 python/opecvn:模板匹配（match template)
下面是利用python语言结合OpenCV的模板匹配代码：# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = 'Microcosm'import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread("lena.jpg",0)img2 = img.copy()...
2018-08-01 11:15:26
1883
转载 python/opecv:开/闭运算、顶帽算法、黑帽算法
腐蚀 原理：其实就是选择滑动窗口中像素值最小的点（局部最小值） 函数原型：dst=cv2.erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])src：源图，通道数任意，数据类型可以为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或 CV_64F dst：输出图，与src...
2018-08-01 10:08:25
1540
转载 python/opencv/cv2.putText
cv2.putText(I,'there 0 error(s):',(50,150),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,6,(0,0,255),25)各参数依次是：照片/添加的文字/左上角坐标/字体/字体大小/颜色/字体粗细reference: https://blog.csdn.net/gan_player/article/details/78155283?utm_so...
2018-08-01 09:43:43
518
转载 python中xrange和range
说到序列，我们第一想到的是一组有序元素组成的集合。同时，每个元素都有唯一的下标作为索引。 在Python中，有许多内界的序列。包括元组tuple，列表list，字符串str等。上面提到的序列类型（list，tuple，str）有一个共同的特点，就是当序列对象创建时，需要开辟专门的内存空间，保存序列中的所有元素。换句话说，这些序列对象本质上，是一个集合。 例如，下面代码创建了一个序列对象s。在该...
2018-08-01 09:33:04
522
转载 python-opencv 中值滤波{cv2.medianBlur(src, ksize)}
中值滤波将图像的每个像素用邻域 (以当前像素为中心的正方形区域)像素的 中值 代替 。与邻域平均法类似，但计算的是中值#用中值法for y in xrange(1,myh-1): for x in xrange(1,myw-1): lbimg[y,x]=np.median(tmpimg[y-1:y+2,x-1:x+2]下面调用opencv的函数# -*- ...
2018-08-01 09:16:24
24536
转载 matplotlib改变figure的大小
转自：https://blog.csdn.net/cdqn10086/article/details/72403899
2018-07-31 13:13:43
2144
转载 在word中插入mathtype公式，导致行间距变大无法调整的问题
1、局部调整方法：在正篇文章中如果你想只对其中的一部分内容进行类似行距的调整，可以按下面的步骤进行：选中要进行操作的那些行，依次单击菜单命令“格式→段落”，打开“段落”对话框；单击“缩进和间距”选项卡，将间距的“段前”和“段后”都调整为“0行”；将“如果定义了文档网格，则对齐网格”复选项前的小勾去掉. 2、全部一次调整：依次单击菜单命令“文件→页面设置”。单击“文档网格”选项卡，选中“无网格”，...
2018-07-26 17:04:40
21963
3
转载 python-opencv（几何变换）：平移、扩大与缩小、旋转、仿射、透视
写在之前 二维与三维图像的几何变换在计算机图形学上有重要的应用，包括现在的许多图像界面的切换、二维与三维游戏画面控制等等都涉及到图像几何变换，就比如说在三维游戏中，控制角色三维移动的时候，画面是要跟着移动的，那么怎么移动，怎么让上一时刻的画面移动到这一时刻，这都是根据了你的移动量，然后找到三维坐标之间的对应关系，用这一时刻的坐标替换到上一时刻的坐标像素值实现图像的切换。图像的几何变换主要包...
2018-07-23 20:08:40
1705
1
转载 【python】如何在某.py文件中调用其他.py内的函数
假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需import Bif __name__ == "__main__": B.C(x,y)若只需调用单个函数，也可以from B import Cif __name__ == "__main__": C(x,y)若A.py和B.py位于不同的目录下，可以用以下方法 (...
2018-07-23 18:54:18
912
转载 python-opencv,图像算数:相加、相减、与、或、异或、非
一、函数简介1、add—图像矩阵相加函数原型：add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)src1：图像矩阵1src1：图像矩阵2dst：默认选项mask：默认选项dtype：默认选项2、subtract—图像矩阵相加函数原型：subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, ...
2018-07-23 18:41:17
43920
1
转载 visio旋转对象
可以按角度旋转形状，垂直翻转，水平翻转，或使用旋转手柄旋转。有五种操作可能性： 一）将形状旋转 90 度 1.选择要旋转的形状。 2.请执行下列操作之一： 若要逆时针旋转形状，请在“开始”选项卡上的“排列”组中，单击“位置”，指向“旋转形状”，然后选择“向左旋转 90”。 若要顺时针旋转形状，请在“开始”选项卡上的“排列”组中，单击“位置”，指向“旋转形状”，然后选择“向右旋转 90”。...
2018-07-23 11:59:38
6056
转载 python利用Matplotlib，设置坐标刻度大小，字体/设置图例大小及字体/设置纵横坐标名称及字体及大小
# coding: utf-8import matplotlib.pyplot as plt# figsize = 11, 9# figure, ax = plt.subplots(figsize = figsize)x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]y1=[...
2018-07-23 11:39:27
74680
4
转载 Visio中画各种线条与箭头
打开Visio文件，我们在功能区域的最上方会看到很多的功能，在如图标注位置，是手工画图区域，这块区域的功能基本上都可以手工操作。 点击方框旁边下小三角，出现一个小框，里面就是我们可以手工绘制的各种图形，我们可以根据自己的需要来进行选择。 在绘图区域，我们选中自己的线条，上方区域有个线条的样式，这里面是可以修改自己刚刚所画线条的样式，小编这里选择几个样式。 还是在屏幕的上方，在白色...
2018-07-23 11:04:18
59431
转载 Python 列表深浅复制详解
在文章《Python 数据类型》里边介绍了列表的用法，其中列表有个 copy() 方法，意思是复制一个相同的列表。例如1 names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"] # 把 names 复制，赋值给 names2 变量names2 = names.copy() # 分别输出 names names2print(names)print(names2...
2018-07-18 16:38:14
252
转载 matplotlib命令与格式：标题(title)
1.title设置图像标题(1)title常用参数 fontsize设置字体大小，默认12，可选参数 [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,’x-large’, ‘xx-large’] fontweight设置字体粗细，可选参数 [‘light’, ‘normal’, ‘medium’, ‘semibold’, ‘bold’,...
2018-07-16 17:06:13
11863
转载 K-Means Clustering 简介
K-Means Clustering(k均值聚类算法) 属于无监督学习算法, 它可以发现 k 个不同的簇, 每个簇的质心采用簇中所含值的均值计算而成. 优点 容易实现 缺点 可能收敛到局部最小值, 在大规模数据集上收敛较慢 ...
2018-06-21 11:25:25
660
转载 精确率与召回率，RoC曲线与PR曲线
在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ 首先，我们需要搞清楚几个拗口的概念：1. TP, FP, TN, FN True Positives,TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数 False Positives,FP：预测为正样本，...
2018-06-15 16:59:35
588
原创 核能知识科普（看李永乐老师课程笔记）
质能方程：E=MC^2(E为能量——单位：焦耳J，M为质量——kg，C为光速——299792458m/s） 原子弹原理： 链式反应（哈恩发现）：，具体为，用1个中子去撞击1个铀235，会变成1个Ba原子核（中子数为56）、1个Kr原子核（中子数为36）和3个中子，即该反应生成2个中子。然后这3个中子再去撞击3个铀235，得到9个中子，以此类推发生雪崩效应，得到裂变反应。而由质能方程可知...
2018-06-07 16:10:01
4243
转载 Python利用Matplotlib，绘制带箭头的坐标轴
Python数据可视化库Matplotlib中，带箭头的坐标轴需要通过mpl_toolkits.axisartist中方法创建绘图区才可以实现。 实现方法通常有以下几步： 创建figure画布； 通过mpl_toolkits.axisartist.Subplot方法创建axes绘图区； 将创建的绘图区对象添加到figure中； 通过ax.axis.set_axsiline_style方法...
2018-05-22 09:12:50
17149
6
转载 Python open文件操作
Python open() 函数 python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。 函数语法open(name[, mode[, buffering]])参数说明：name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。...
2018-05-18 17:15:26
238
原创 python-opencv及python的常用操作
使一个图像填充黑色或白色：img[…] = 0或255 变灰度： img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 复制：img_copy = img.copy() 取图像的长宽通道数：img.shape 即：彩色：rows, cols, channels = img.shape 灰度：rows, cols = img.shape 用标准正...
2018-05-18 15:13:45
424
转载 CSDN-markdown编辑器语法——字体、字号与颜色以及如何插入表格
转自：https://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/45719357 字体、字号与颜色<font color=gray size=72>color=gray</font>Size：规定文本的尺寸大小。可能的值：从 1 到 7 的数字。浏览器默认值是 3。呈现效果：color=gray颜色名列表： ...
2018-05-17 20:22:57
497
转载 基于VGG16初探深度学习
转自：https://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/65950699 一、学习卷积神经网络必须知道的几个概念：1、卷积过程：我们经常说卷积神经网络卷积神经网络，到底什么才是卷积？网络层卷积过程到底怎么实现？我们在这里借鉴了另一位博客大牛的动态图来给大家演示一下，图作者文章在此：http://blog.csdn.net/sil...
2018-05-17 19:09:16
1022
转载 最近邻分类器
应用背景：在前面一些图像处理相关的文章中，已经说到图像的特征提取，在选择好一些主要特征之后，那么我们用这些特征做什么用呢，我们的主要目的是利用这些特征对图像进行分类。接下来的问题是怎么分类，这里介绍最近邻分类，它是一种最简单的分类方法。 基本思想：最近邻分类，顾名思义，距邻居最近，则与邻居同类。也就是说，一个待分类的单个样本A，放入已分好类的多个样本群Q中，从Q中选择k个A的邻居，通过计算A与邻
2018-01-26 16:51:00
2995
原创 py-faster-rcnn /ubuntu安装遇到的问题
安装主要参考：http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 1.通过git下载好faster的文件夹后把以前装了的data中的东西全部复杂到刚下载好的data文件夹下，替换合并即可。2.可以安装opencv3.0.0版本或者自己sudo pip install python-opencv。不要安装opencv3.1.0版本
2017-10-03 15:18:51
503
原创 李沐深度学习
深度学习时机器学习的分支。 深度学习网络可以更深，更复杂。 alphago:计算+增强学习 无人驾驶：物体识别 python在深度学习成为主流 caffe,tesorflow面向产品，开发困难，简单部署 mxnet，gluon:便利的开发，方便的部署 深度学习算法
2017-09-10 19:05:16
1064
转载 windows+py_faster_rcnn+vs2013+无GPU
安装caffe: 致谢: http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143前言 首先来一波地址： happynear大神的第三方caffe：http://blog.csdn.NET/happynear/article/details/45372231 Neil Z大神的第三方caffe：https://initial
2017-09-03 09:55:07
1875
原创 超详细配置Caffe(gpu版本+ubuntu16.04)考虑各种问题
作为人类一员，知识和经验有责任去传承，所以在经过很多次对caffe的配置后，写出配置的全过程让后来者少走弯路，网上各种教程多少都有些问题，以下是博主对网上各种教程的整合。废话不多说，开始： 如果刚装Ubuntu系统的话，一定要先换源，不然很多软件都装不上：即点开右上角的设置按钮，点系统设置，然后单击Software&Update， 勾选source code ,点开Download from,选
2017-06-03 20:37:52
19287
14
原创 stm32低功耗模式总结
只需要四条语句即可进入低功耗模式。唤醒有板子上的电路哪个管脚作为唤醒输入觉得，我板子上的是key_up,所以按一下这个键就实现唤醒功能。感觉应该是，唤醒后系统会跑一遍主函数，所以，以后要想进入低功耗模式，可以在中断内设置，唤醒后不会再进入主函数（如果把进入低功耗模式放到主函数的话，会不断进入低功耗模式）。
2017-03-19 16:43:05
1587
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人