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RSS订阅转载 转载 ：解决ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'
转载自https://blog.csdn.net/u014589856/article/details/89175609 在centos中运行某些程序会报错如下图所示： File "/usr/local/lib/python3.6.5/lib/python3.6/bz2.py", line 23, in <module> from _bz2 import BZ2Comp...
2019-08-28 14:40:34
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David Silver.rar
这是David Silver的强化学习课程的课件，共10个课件，可以去网站找到对应的视频作为配合对照。主要包括马尔科夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛采样算法、动态差分法、策略梯度等。
2019-12-13
reinforcement-learning-master.zip
这是常用的一些强化学习的算法的代码，供实验和练习使用。可以作为配合书籍[Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition)](http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf)
和课程[David Silver's Reinforcement Learning Course](http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html)来学习。每一个文件夹是对应一个或者多个上述书和课程的一章或者多章。代码使用python3，并使用RL的环境OpenAI Gym。
包括内容：
- [Introduction to RL problems & OpenAI Gym](Introduction/)
- [MDPs and Bellman Equations](MDP/)马尔科夫决策过程和贝尔曼方程
- [Dynamic Programming: Model-Based RL, Policy Iteration and Value Iteration](DP/)动态规划
- [Monte Carlo Model-Free Prediction & Control](MC/) MC蒙特卡洛算法
- [Temporal Difference Model-Free Prediction & Control](TD/)时间差分法
- [Function Approximation](FA/)
- [Deep Q Learning](DQN/) (WIP) 深度Q学习
- [Policy Gradient Methods](PolicyGradient/) (WIP)策略梯度方法
- Learning and Planning (WIP)
- Exploration and Exploitation (WIP)
2019-12-13
MFC下多视图的分割
vs2008下实现在MFC框架下的多视图分割示例，基于单文档SDI的。视图分为两个左侧显示图像，能显示五种图像格式，右侧是一个对话框视图，仅是对话框视图的简单实现，不过足以说明如何进行试图分割。
2011-11-07
MFC 框架打开五种图片
仅使用vs自带资源，不用另外的库。使用的是vs2008本身包含的类CImage。在MFC 框架打开五种图片，bmp，jpg。tif，gif，png。本人测试好用，并附带有五种类型的图片可以供测试。
2011-11-07
an introduction to graphic model(pdf)
Michael I. Jordan 的图模型简介，共19页，比较少的页数，介绍的比较基本，初入门的可以看看。
2011-07-03
空空如也
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