Yue9812-CSDN博客

原创吴恩达机器学习第五次作业（python 实现）：偏差与方差

偏差与方差数据在这先放上整体代码，后面对于具体函数有相应解释import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timefrom scipy.io import loadmatimport scipy.optimize as optdef loadfile(path): data=loadmat(path)...

2018-12-31 19:51:42 1282 3

原创吴恩达机器学习第四次作业（python实现）：BP神经网络

bp神经网络数据放在这：import numpy as npfrom scipy.io import loadmatfrom sklearn.metrics import classification_reportimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.optimize as optimport timedef raw_data...

2018-12-27 22:39:41 3902 4

原创吴恩达机器学习第三次作业（python实现）：多分类与神经网络

多分类数据在这import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.io import loadmatfrom scipy.optimize import minimizefrom sklearn.metrics import classification_report&amp;amp;quot;&amp;amp;quot;&amp;amp;quot;每个训练样本是一个20x

2018-12-23 14:53:19 3690 3

原创用python中的matplotlib绘制方程图像

绘制方程x2+y2=1x^{2}+y^{2}=1x2+y2=1import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef main(): x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.p...

2018-12-22 16:23:09 11414

原创关于sklearn.metrics中的classification_report结果说明

precision（P）：精确率，针对预测结果，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的样本。recall（R）：召回率，针对原来的样本，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。f1-score（F1）：F1=P∗R∗2P+R\frac{P*R*2}{P+R}P+RP∗R∗2F1的值等于1时最佳，等于0时最差。可以用基本不等式证明出F1≤1\leq1≤1。...

2018-12-20 21:45:17 8146

原创记录pandas中DataFrame的用法

data=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['a','b','c'],index=[1,2]) print(data) print(type(data.a)) print(type(data['a'])) 输出如下： a b c 1 1 2 3 2 4 5 6 <class 'pand...

2018-12-20 20:15:00 270

原创关于numpy中的矩阵细节

关于一维矩阵与二维矩阵 a=np.array([1,2]) b=np.array([[1],[2]]) print(a*b) print(a.dot(b)) 输出如下 [[1 2] [2 4]] [5] a=np.array([1,2]) b=np.array([[1,2]]) c=np.array([[1],[2]]) ...

2018-12-20 16:11:33 436

原创吴恩达机器学习第二次作业（python实现）：逻辑回归

数据在这import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport scipy.optimize as opt#找最大最小值，设置横纵坐标def maxmin(x): sx=sorted(x) print(sx[0],sx[-1])#读取数据def prepareData(filename): file ...

2018-12-03 18:49:44 5724 6

原创吴恩达机器学习第一次作业（python实现）：线性回归

数据放这里import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#从.txt文件中读取数据def loadData(flieName): file = open(flieName, 'r') #定义两个空list，存放文件中的数据 x = [] y = [] for line in file: ...

2018-11-29 15:27:35 3138

原创初学记录Numpy的一些矩阵操作

import numpy as np a=np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) #生成一个【1，2，3 4，5，6】的矩阵 b=np.zeros((2,2),int) #生成一个全0的，2x2的，元素为整型的矩阵 c=np.ones((2,4),int) #生成一个2x4的全1的，元素...

2018-11-26 19:28:12 289

zy1337602899的博客