code-Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model
code-Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model作者原始代码。调用的c++已经编译过.版权属论文作者所有。
JMVC最新版本8.5
JMVC_8_4 -> JMVC_8_5
Date : Mar. 26, 2011
Authors : Qualcomm, Xidian University, Nokia, USTC, ST
Contribution : Software improvements and bug fixes
Changes:
-Changed the configuration item for number reference frames and made it counts temporal references only
-Fixed the syntax elements for view scalability information SEI message
-Fixed the problem of encoding more than 300 frames in HD resolution.
MATLAB实用教程
MATLAB实用教程
第一章 matlab语言入门
第二章matlab7.0程序设计基础
第三章矩阵线性代数算法实现
第四章数据处理
第五章数值计算
第六章符号计算
第七章图形处理
第八章图形用户界面编程
第九章工具箱使用
第十章模型使用
第十一章编译器与外部接口
Elder Zucker Image Compression Implementation and Analysis
Elder Zucker Image Compression Implementation and Analysis
bwlabel函数
bwlabel函数(二值图像中元素标记)
绿色植物的快速提取matlab程序
绿色植物的快速提取matlab程序 f = imread('t1.jpg');
h=fspecial('gaussian',15,0.8);
fd=im2double(f);
fdf=imfilter(fd,h,'replicate');
%
%从滤波后的图像中分别提取红fr、绿fg、蓝平面fb
%
fr=fdf(:,:,1);
fg=fdf(:,:,2);
fb=fdf(:,:,3);
%
%将红fr、绿fg、蓝fb进行归一化
JBIG2-联合二值图像专家组2
JBIG2是JBIG的改进版本。
JBIG(Joint Bi-level Image Experts Group,联合二值图像专家组)是发布二值图像编码标准的专家组。在官方来说,JBIG是ISO/IEC JTC1 SC29工作组1,这个工作组也负责JPEG标准,它是一套压缩算法.
最早的标准被称作JBIG1。后来改进的版本被称作JBIG2[1]。