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嵌入式Linux驱动程序和系统开发实例精讲的源代码，书中的源代码，很好

第1章 嵌入式基础入门 1.1嵌入式操作系统简介 1.1.1嵌入式系统的基本概念 1.1.2嵌入式系统的内核介绍 1.1.3嵌入式系统的应用领域 1.2Linux操作系统 1.2.1嵌入式Linux发展现状 1.2.2Linux相关的常用术语 1.3其他嵌入式操作系统 1.3.1WindowsCE 1.3.2Symbiall0S 1.3.3uC／OS—II 1.3.4PalmOS 1.4本章总结 第2章 Linux系统开发环境平台 2.1进程／线程管理 2.1.1进程／线程的概念 2.1.2进程基本操作 2.1.3进程通信与同步 2.1.4线程基本操作 2.1.5简单的多线程编程 2.2文件系统结构和类型 2.2.1RAT文件系统 2.2.2RAMFS内核文件系统 2.2.3JFFS与YAFFS文件系统 2.2.4EXT2／EXT3又件系统 2.2.5Droc文件系统 2.2.6Linux文件操作函数 2.3存储管理 2.3.1MTD内存管理 2.3.2Linux内存管理 2.4设备管理 2.4.1概述 2.4.2字符设备与块设备 2.4.3主设备号和次设备号 2.5驱动程序 2.5.1驱动程序基本概念 2.5.2驱动设备运作过程 2.5.3常用接口函数介绍 2.5.4驱动程序的调试 2.6驱动设备编写实例 2.7本章总结 第3章 嵌入式Linux程序设计基础 3.1建立嵌入式Linux交叉编译环境 3.1.1编译环境概述 3.1.2建立交叉编译环境流程 3.2工程管理器make 3.2.1make概述 3.2.2Makfile文件书写规则 3.3LinuxC／C++程序设计基础 3.3.1C／C++程序结构 3.3.2C／C++数据类型 3.3.3表达式/语句、函数 3.4Linux汇编程序设计基础 3.4.1Linux汇编语法格式 3.4.2汇编程序实例 3.5SHELL编程 3.5.1SHELL环境变量及配置文件 3.5.2SHELL编程实例 3.6Perl编程语言 3.6.1Ped基本程序 3.6.2Ped变量 3.6.3文件句柄和文件操作 3.6.4循环结构 3.6.5条件结构 3.7本章总结 第4章 常用的Linux开发工具 4.1GCC编译器 4.1.1GCC版本信息 4.1.2GCC目录结构 4.13GCC执行过程 4.1.4GCC的基本用法和选项 4.1.5g++ 4.2gdb调试器 4.2.1GDB的基本用法和选项 4.2.2gdb常用命令 4.3GCC／GDB程序编译举例 4.4Linux汇编工具 4.4.1汇编器 4.4.2链接器 4.4.3调试器 4.4.4系统调用 4.4.5命令行参数 4.4.6GCC内联汇编 4.5Linux调试工具 4.5.1JTAG调试工具 4.5.2kgdb内核调试环境 4.6GTK图形开发工具 4.7本章总结 第5章 嵌入式系统开发的模式与流程 5.1嵌入式系统的结构 5.1.1嵌入式系统的硬件架构 5.1.2嵌入式系统的软件结构 5.2嵌入式开发的模式及流程 5.2.1嵌入式系统开发模式 5.2.2嵌入式系统开发流程 5.3本章总结 第6章 工业温度监控设备开发实例 6.1应用环境与硬件设计概要 6.1.1嵌入式Unux在工业控制领域的应用 6.1.2工控串行通信协议标准 6.2相关开发技术——异步串行通信接口 6.2.1异步串行通信标准 6.2.2设置串口控制信号 6.2.3读入串口控制信号 6.2.4文件open()系统调用 6.3实例——基于DS1820的实时温度监控系统 6.3.1系统基本结构 6.3.2系统工作流程 6.3.3系统模块源代码实现 6.4本章总结 第7章 USB设备驱动开发实例 7.1USB应用环境与硬件设计概要 7.2相关开发技术——USB设备 驱动程序设计 7.2.1USB系统组成 7.2.2USBHost总线驱动 7.2.3USBDevice总线驱动 7.3实例——USB设备驱动设计 7.3.1系统基本结构 7.3.2系统工作流程 7.3.3系统模块源代码实现 7.4本章 总结 第8章 基于RTL8019的以太网应用系统 8.1以太网应用技术概述 8.2相关开发技术 8.2.1基于RTL8019的以太网帧传输原理 8.2.2RTL8019的初始化 8.2.3RTL8019驱动程序的框架 8.2.4数据结构和函数 8.2.5RTL8109驱动程序的加载 8.3实例——基于RTL8019的以太网应用系统设计 8.3.1系统基本结构 8.3.2系统工作流程 8.3.3系统模块源代码实现 8.3.4系统调试 8.4本章 总结 第9章 指纹识别门禁应用系统 9.1应用环境与硬件设计概要 9.2相关开发技术 9.2.1指纹识别原理 9.2.2设备驱动编写框架 9.2.3指纹芯片驱动 9.3实例——基于ARM Linux的指纹识别门禁系统 9.3.1系统基本结构 9.3.2系统工作流程 9.3.3系统模块源代码实现 9.4本章总结 第10章 实时视频采集系统开发 10.1应用环境与硬件设计概要 10.2相关开发技术 10.2.1视频图像压缩技术 10.2.2视频采集驱动 10.2.3视频驱动加载运行 10.3实例——基于MV86S02实时视频采集系统设计 10.3.1系统基本结构 10.3.2系统工作流程 10.3.3系统模块源代码实现 10.3.4视频数据比较及分析 10.4本章总结 第11章 无线网络数据传输系统开发实例 11.1无线网络传输系统简介 11.2相关开发技术 11.2.1无线网络接入技术 11.2.2基于PCMCIA的无线网卡接口 11.2.3PCMCIA驱动程序 11.3实例——基于PCMCIA的无线网络嵌入式前端系统设计 11.3.1系统基本结构 11.3.2系统工作流程 11.3.3系统模块源代码实现 11.3.4系统调试 11.4本章总结 附录A Linux操作系统的移植 习题及答案

很经典的一本书，英文第二版，学习Unix和Linux必备的书籍之一。

本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试

本书是对第十一届和十二届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结，共邀请了会议中的10位专家就其研究领域撰文，以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分10章，内容分别涉及稀疏学习、众包数据中的隐类别分析、演化优化、深度学习、半监督支持向量机、差分隐私保护等技术，以及机器学习在图像质量评价、图像语义分割、多模态图像分析等方面的应用，此外，还介绍了新硬件寒武纪神经网络计算机的研究进展。 本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由拉贾拉曼Anand Rajarama、厄尔曼Jeffrey David Ullman所著，主要关注极大规模数据的挖掘。由于重点强调数据的规模，所以《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》的例子大都来自web本身或者web上导出的数据。另外，《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

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