zuibucheng的专栏

瓶颈问题在现实生活中具有广泛的存在。对于图中任意一条路径，瓶颈值（bottleneck cost）是该路径上最小的边值。本算法用邻接矩阵保存图结构，用非递归算法，通过计算两个点之间所有路径的瓶颈值来计算最大瓶颈值。题目的出处是北京工业大学2005年的研究生入学考试数据结构的最后一题。最近帮朋友做题遇到就顺手把算法实现了下。

旅行商问题(TSP),也称担货郎问题。最早可追溯到1759年EULER提出的骑士旅行问题。1948年，由美国兰德公司推动，TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。应该说，TSP是一个具有广泛应用背景和重要理论价值的组合优化问题，它已被证明属于NP难题。<br> TSP搜索空间随着城市数的增大，所有的旅程路线组合为(n-1)!/2.若用穷举搜索发对N=50的TSP问题进行求解，即使采用每秒钟计算1亿次的计算机，需要5*1048年。对于常规方法和现有的计算工具而言，存在着诸多的计算难题。而借助遗传算法的搜索能力解决TSP问题，是很自然的想法。<br> 本算法采用顺序编码，杂交算子采用部分影射杂交，变异算子采用反转变异，具有良好的收敛性。