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RSS订阅转载 ICCV 2015 深度学习文章
《Deep Residual Learning for Image Recognition》. 2015. arXiv pre-print.《Training Very Deep Networks》.Neural Information Processing Systems (NIPS 2015 Spotlight).《Delving Deep into Rectifi
2016-10-11 10:38:43
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转载 Torch7深度学习教程
原文 http://blog.csdn.net/zackzhaoyang/article/details/51417705https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep Learning with Torch.ipynb目录(?)[+]本文简单介绍了torch做深度学习模型的简单用法，并给出了CIFAR-10的分类例
2016-06-22 16:36:56
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转载 深度学习- 用Torch实现MNIST手写数字识别
本节代码地址：https://github.com/vic-w/torch-practice/tree/master/mnistMNIST是手写数字识别的数据库。在深度学习流行的今天，MNIST数据库已经被大家玩坏了。但是用它来学习卷积神经网络是再好不过的了。这一次，我们就用Torch来实现MNIST数据库的识别。这一次的代码用到了mnist库，如果之前没有安装，可以在命令
2016-06-12 10:05:11
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转载 Caffe 深度学习框架及AlexNet结构
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe上进行训练与学习。Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清，目前在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支
2016-06-12 09:58:59
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转载 AlexNet 结构学习
在2012年的时候，Geoffrey和他学生Alex为了回应质疑者，在ImageNet的竞赛中出手了，刷新了imageclassification的记录，一举奠定了deep learning 在计算机视觉中的地位。后边的故事大家都知道了，deeplearning一统天下，所向披靡。在这次竞赛中Alex所用的结构被称为作为AlexNet。本部分首先介AlexNet的基本的architecture
2016-06-12 09:50:59
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转载 学习笔记：Caffe上LeNet模型理解
学习笔记：Caffe上LeNet模型理解Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的。能够达到这种商用的地步，它的准确性可想而知，唯一的区别是把其中的sigmoid激活函数换成了ReLU。为什么换成ReLU，上一篇blog中找到了一
2016-06-12 09:44:28
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转载 Deep Learning（深度学习）之LeNet-5卷积参数个人理解
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之LeNet-5卷积参数个人理解Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列的地址是http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543,里面举了一个卷积例子用来说明参数.一个典型的例子说明 一种典型的用来识别数字的卷积网络是L
2016-06-12 08:59:23
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转载 Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型
这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果。关于这个原因，引一条我比较赞同的微博。@王威廉：Steve Renals算了一下icassp录取文章题目
2016-05-24 08:44:13
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转载 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍
转自http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251
2016-05-13 17:12:37
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转载 卷积神经网络
技术向：一文读懂卷积神经网络 雪姬 2015-03-06 4:53:55 机器学习 评论(28)自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自
2016-05-13 17:02:25
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转载 CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？以及他们的主要用途是什么？只知道CNN是局部感受和参数共享，比较适合用于图像这方面。刚入门的小白真心求助1 条评论 分享按投票排
2016-05-13 16:54:32
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转载 监督学习——线性回归（二）
上回博客中，我们介绍了LMS算法，它通过梯度下降来最小化J(θ)。接下来介绍第二种方法：标准方程（The normal equations），它不需要借助重复算法而直接求出最小化J(θ)时参数的θ值。在该方法中，我们直接令J(θ)对θj 求偏导得到的导函数等于0。 首先我们来介绍一下线性代数相关的一些知识，它是后续我们过程的基础。 1）矩阵求导 假设f
2016-05-06 15:53:42
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转载 监督学习——线性回归（一）
监督学习问题根据预测的输出值是连续的还是离散的，我们将其划分为回归（Regression）问题和分类（Classification）问题。即输出值是连续的则为回归问题，而输出值是在有限的离散值中取值，则为分类问题。接下来，我们先来了解回归问题。 上篇博客中，我们列举了居住地和房子价格的例子，为了让这个例子更加丰富有趣点，我们在数据集中加入另一个元素，即每个房子中有几个房间。如下图所示
2016-05-06 15:49:53
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转载 深度卷积网络CNN与图像语义分割
出处: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/html/深度卷积网络CNN与图像语义分割.html级别1：DL快速上手级别2：从Caffe着手实践级别3：读paper，网络Train起来级别4：Demo跑起来读一些源码玩玩熟悉Caffe接口，写Demo这是硬功夫分析各层Layer输出特征级别5：何不自己搭个CNN玩玩Train
2016-04-29 10:13:14
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转载 LIRE(Lucene Image Retrieval)相似图像索引和搜索机制
http://itindex.net/detail/43544-lire-lucene-image众说周知，lucene是一个开源的强大的索引工具，但是它仅限于文本索引。基于内容的图像检索(CBIR)要求我们利用图像的一些基本特征（如颜色纹理形状以及sift,surf等等）搜索相似的图片，LIRE(Lucene Image Retrieval)是一款基于lucene的图像特征索引工
2016-04-27 08:55:15
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转载 linux 下使用opencv
Using OpenCV with gcc and CMakeNoteWe assume that you have successfully installed OpenCV in your workstation.The easiest way of using OpenCV in your code is to use CMake. A few advanta
2015-12-01 11:25:55
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转载 linux下安装matlab
最近由于项目需要，需要在ubuntu下安装Matlab，具体操作如下：1 从http://pan.baidu.com/s/1o6qKdxo#path=%252Fmatlab 下载Matlab2014的Linux版本及破解文件2 下载完成后将iso文件挂载到Linuxsudo mkdir /media/matlabmount -o loop [path][filena
2015-11-26 14:39:46
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转载 Matlab与C++混合编程，添加OpenCV库
http://www.cnblogs.com/lukylu/p/3966871.html 最近在做运动医学软件优化工作，此款软件框架及算法语言全由matlab实现，虽然matlab矩阵运算、数值计算能力强大，但速度让人难以忍受。软件立刻移植到C++上又不太实际，故采用联合编程的方式，速度难以容忍的算法交给C++实现，C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法调opencv库
2015-11-06 09:18:12
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转载 Matlab与C/C++混合编程接口及应用
http://www.cnblogs.com/lidabo/archive/2012/08/24/2654148.html 在参考文献基础上。补充和完善了。Matlab与C/C++混合编程接口及应用 摘要：Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义。从Matla
2015-11-05 17:36:21
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空空如也
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