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RSS订阅转载 基于深度学习的目标检测研究进展
基于深度学习的目标检测研究进展 转载 2016年11月13日 20:09:34 标签：开始本文内容之前，我们先来看一下上边左侧的这张图，从图
2017-10-29 12:20:49
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原创 caffe-opencl 调用nvidia 错误 Aborted at 1494472487 (unix time) try "date -d @1494472487" if you are usin
要在caffe-opencl 分支上做实验。按照github 上的手册配置，都挺顺利。但是当用nvidia GPU跑的时候出现了一个莫名其妙的错误在网上查了一下，有说caffe 源码中使用了Unix 时间做shuffle ，但是解析错误。但是我改了一下代码重新编译，但是错误依旧。stackoverflow 还有说 log的错误。但是但觉的不靠谱。# ./tools/ca
2017-05-11 11:56:13
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原创 Ubuntu 16 下配置Faster_rcnn 训练自己的数据
之前用Fast_rcnn 的例子训练自己的数据集，但是由于Fast_rcnn 例子中用的是预先处理好的图片文件（就是吧图片先用selective-search 把图片预先处理成matlab的.mat文件）。所以再用Fast_rcnn 训练自己的数据图图片时，也要把自己的图片先预处理。终于把数据弄的一致了。但是网络又不收敛。所以改用Faster_rcnn。 相比Fast_rcnn 好用的多。一
2017-05-05 11:34:06
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原创 文章标题
switch 关键字可以对byte short int char 类型进行选择class SwitchDemo { public static void main(String[] args) { int x = 3; switch(x) //byte short int char { default:
2017-01-20 21:13:35
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空空如也
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