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原创 Learning Deep Disentangled Embeddings With the F-Statistic Loss

Learning Deep Disentangled Embeddings With the F-Statistic LossabstractDeep embedding学习的是domain的类别structure，disentangling方法是要求特征具有显示的组合或可分解的结构；作者将这两者结合起来，设计了一个新的基于FFF statistic的loss函数，使用FFF statist...

2019-11-29 10:45:39 130

原创假设检验知识总结

假设检验知识总结文章目录假设检验知识总结假设检验的逻辑是什么？假设检验的原理假设检验的基本概念假设检验步骤假设检验的分类方差分析(ANOVA)1-way ANOVA的基本思想假设检验的逻辑是什么？从知乎上比较好的回答中可以总结出，假设检验的基本逻辑是：不轻易拒绝假设小概率事件发生不正常结合这两点，我们设置一个随机变量的区域，这个区域是偏离原假设的，并且发生在这个区域的概率很小，如...

2019-11-14 20:32:47 940

原创 On the capacity of face representation

On the capacity of face representationCapacity of face representation人脸特征模型MMM是一个带参数的embedding函数，用来将某个ID c\ c c的人脸图像sss映射到向量空间x∈Rpx \in \mathbb{R}^{p}x∈Rp，即x=fM(s;θp)\mathbf{x} = f_{M}\lef...

2019-11-14 10:15:19 59

Signals and Systems oppenheim 2rd 清晰版

这个版本有30多M，公式文字啥的看上去比较清楚。这个资源还是比较难找的。所以共享给大家

2012-11-16

斯坦福大学 Programming Abstraction课程配套教材

CS106B Programming Abstraction的配套教材，也是经典书籍《程序设计抽象思想：C语言描述》的C++版

2010-09-30

[计算机视觉：一种现代方法] David.A.Forsyth.中文清晰版

本书是中文清晰版的，非常难得，我找了好久才找到的以下是出版商的介绍：计算机视觉的应用日趋成熟,学习与掌握计算机视觉基本原理及计算方法是从事计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等专门人才的需要。由于计算机视觉集多种学科，如数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体，因而编写一本适用教材十分困难。本书作者力求该书既做到系统条理，又能各章相对独立，便于学生通读或选择部分阅读。本书既讲清基本原理，又密切联系应用，使学生既能掌握基本原理又能与实际应用联系起来。既不乏经典理论，又侧重近年来的新鲜成果，使学生既了解计算机视觉的发展历史，又能把主要精力放在被实践证实为有效的近年研究的新成果上。本书将必要的数学知识融入各相关章节中，具有深入浅出的效果。本书作者为不同需要的学生设计了若干种不同的教学计划，该书网络简版已在美国若干学校试用，反映颇好。这是近年较成功的一本计算机视觉教材，也适合有兴趣的专业人才自学。

2010-07-19

空空如也

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