Richar-张-CSDN博客

原创 opencv_contrib功能编译

由于需要用到opencv其他的一些功能，所以需要用到opencv_contrib模块的函数功能.需要到github上下载https://github.com/opencv/opencv_contrib.这里需要提前编译好opencv source。需要到官网下载opencv3.4的包。编译完成后$ cd $ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modul

2018-01-29 19:17:41 883

原创 Jeston tx1 Tensorflow 编译配置过程

首先要声明一下，本篇博文是编译tensorflow r0.9，如果你是想跑tensorflow版本的facenet,因为最新的model是基于tensorflowr0.11编译的，所以不会运行成功。本文也是踩了这个坑，只编译成功了r0.9。参看链接：http://www.yuthon.com/2016/12/04/Installation-of-TensorFlow-r0-11-on-TX1/

2016-12-12 11:18:40 3868 3

原创 Jeston TX1配置总结（校园网特别篇）

硬件配置：在买到TX1后，首先要知道的是，这块板子只能用2K或者4K的高清屏，并且使用VGA转换头是不起作用的。为了方便买一个USB集线器，以便于插键盘和鼠标，这板子其实就是一个笔记本主板了。校园网特别篇：看说明书，会提示你板子上要插入网线，但是校园网是需要拨号连接的，系统打开后又没有浏览器，所以我们需要给它装一个浏览器。步骤：1.板子插入WIFI天

2016-12-03 18:20:53 3777 3

原创非局部均值图像恢复的相关理解

图像的恢复问题旨在从一个退化的观测Y中恢复一幅高质量的图像X。图像重建问题是一个经典的不适定问题，通常此模型可以用Y =DHX + V来表示。这里X是用来估计的未知高质量图像。H与D都是退化操作算子，V是额外的噪声。当H与D都是单位矩阵时，IR问题就成了去噪问题；当D是单位矩阵而H是模糊算子时，IR问题就是去模糊问题；当D是单位矩阵而H是随意的投影矩阵，IR问题则变成压缩感

2015-09-16 15:56:51 2028

原创 OPENCV学习笔记提取连通区域的轮廓

方法取自Opencv2计算机视觉编程手册图像分析的其中目标是识别并提取出这些物体。在物体检测中，我们首先要生成图像的二值图像，下一步则是提取连通区域。二值图像的获取我们通过简单的阀值化操作和形态学开闭运算得到。实验代码：Matimage =imread("E:\\group.jpg",0);//提取二值图像Mat thresholded;Mat result;

2015-09-01 16:09:37 7238

原创 Win7下Qt532+MinGW482+OpenCV249+Cmake302编译环境搭建

作为新手第一次接触cmake与Qt,不得不说opencv的编译配置之路相当曲折啊，希望大家有耐心。之前安装完Qt之后，新建了Qt控制台应用程序，尝试过直接添加工程文件.pro下的opencv的包含目录和库目录，但是测试程序一直出毛病，几乎把安装的所有编译器都试完了，最后又出现模块计算机X86与目标计算机x64冲突，换了编译器，修改n次坏境变量加重启也没效果，所以无奈放弃了，又重拾昨天Cmake

2014-10-07 18:55:56 1031