苗老大-CSDN博客

原创【CVPR 2021】无标签学习的知识蒸馏：Learning Student Networks in the Wild

网上看到一篇关于这个论文的博客，居然还要花钱订阅，这就不能忍了，中国人不能欺负中国人。所以自己写博客，论文其实很好懂论文地址Learning Student Networks in the Wild (thecvf.com)代码地址GitHub - huawei-noah/Efficient-Computing: Efficient-Computing整体流程主要问题使用未标记的数据完成知识蒸馏，解决teacher 网络中训练集不可用的问题。创新点1、Noisy.

2021-11-25 23:54:57 3300

原创 MnasNet

谷歌2019年在CVPR上发布的一篇针对移动平台的模型。有两个创新点1、多目标神经结构搜索方法目的：在移动设备上优化准确率和真实世界延迟。实现：（2）α和β是待定常数，那么如何确定它们的值呢？这里用到了经济学中的帕累托最优方法，以确保在不同精度-延迟权衡下，帕累托最优解具有相似的回报。例如：根据经验，延迟增加一倍通常会带来5%相对精度的提升。给出两个模型：（1）M1，延迟为，精度为。 ...

2021-11-23 16:32:39 478

原创 AlphaDropout

AlphaDropout AlphaDropout是一种保持 self-normalizing属性的Dropout。对于一个0均值和单位标准差的输入，AphaDropout的输出保持输入的均值和标准差不变。AlphaDropout和SELU激活函数一起使用，保证了输出是0均值和单位标准差。训练过程中，AlphaDropout会以从伯努利分布中采样到的概率p使一些元素置零。每次前向调用过程中，保留的元素都是随机且会进行缩放和移位以保持0均值和单位标准差。在评估过程中该模块都是仅仅计算一个恒等函.

2021-11-23 14:46:43 1523

原创对FCOS论文的一点理解

一、创新点1、anchor free，对每个feature map 上的每个像素点进行预测2、FPN 多尺度预测，预测不同尺度的目标框3、引入Center-ness 层，减少误检框二、网络输出1、分类分支特征图上的每个点(x,y) 通过下面的公式映射到input image上的接近中心的位置2、Center-ness 分支主要目的是为了减少误检框发现问题：部分误检框离真实框的中心点距离较大解决方法：将分类支路的输出乘以一个权重图得到最终的分类置信度，而这.

2020-11-27 16:36:14 415

原创物体检测方法总结 -----------（1）

一、两阶段使用selective search产生图中候选region，使用CNN提取region的特征，用SVM分类1、RCNN基本流程：通过SelectiveSearch在原图中得到所有候选区域（即可能存在物体的region），然后对这些region依次提取特征，将得到的特征用SVM进行分类优点：RBG大神首次将CNN方法应用到目标检测上，借助CNN良好的特征提取和分类性能，通过RegionP...

2020-10-09 16:34:34 454

原创 Tensoflow 模型持久化（下）

书接上回：加载tensorFlow计算图时，并不需要加载全部变量。比如，有可能有一个之前训练好的五层神经网络模型，但现在想尝试一个六层的神经网络，那么可以将前面五层神经网络中的参数直接加载到新的模型，而仅仅将最后一层神经网络重新训练。为了保存或者加载部分变量，在声明tf.train.Saver类时可以提供一个列表来制定需要保存或者加载的变量，比如在加载模型的代码中使用...

2018-05-12 15:14:13 307 1

原创 TensorFlow模型持久化（上）

Tensorflow 提供了一个非常简单的API 来保存和还原一个神经网络模型这个API就是tf.train.Saver类，一下代码给出了保存Tensorflow计算图的方import tensorflow as tf#声明两个变量并计算他们的和v1 = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape = [1]), name = "v1")v2 = tf.Var...

2018-05-12 11:53:00 424

转载 DCGAN——深度卷积生成对抗网络

译文 | 让深度卷积网络对抗：DCGAN——深度卷积生成对抗网络原文：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf——前言：如何把CNN与GAN结合？DCGAN是这方面最好的尝试之一，DCGAN的原理和GAN是一样的，这里就不在赘述。它只是把经典GAN中的G和D换成了两个卷积神经网络（CNN）。但是，并不是直接替换就可以了， DCGAN 对卷积神经网络的结构做了一些改变...

2018-04-29 14:20:02 4245

原创 AJAX入门（被封装过的AJAX）

JQuery对 AJAX一步操作进行了封装，常用的方法有以下几种：（1）、$.ajax() $.ajax是jQuery对AJAX进行封装的基础，通过使用这个函数可以完成异步通信的所有功能，但是它的函数较多，以下为常用的几个 var configObj = { method: // 数据的提交方式 get/post 默认是post url

2017-05-02 16:00:05 450

原创 AJAX入门（原生的AJAX）

AJAX主要用于前后台数据的交互，它以XMLHttpRequest为基础。1、创建XMLHttpRequest对象 variable = new xmlHttpRequest();2、AJAX向服务器发送请求使用XMLHttpRequest 的 open() 和send() 方法向服务器发送请求， XMLHttpRequest.open("Get"

2017-05-02 15:01:56 243

原创 AJAX入门（基本概念）

1、什么是AJAX AJAX就是异步JavaScript和xml (Asynchronous JavaScript and Xml) 。它是与服务器交换数据的一种技术，在不重载全部页面的情况下，实现了对部分页面的更新。2、JQuery 和AJAX jQuery提供了多个与AJAX有关的方法。通过jQuery AJAX方法能够使用HTTPGet 和HTT

2017-05-02 14:54:27 300

转载 Servlet -------总结二

1，什么是Servlet2，Servlet有什么作用3，Servlet的生命周期4，Servlet怎么处理一个请求5，Servlet与JSP有什么区别6，Servlet里的cookie技术7，Servlet里的过滤器8，Servlet里的监听器一，什么是Servlet？Servlet是一个Java编写的程序，此程序是基于Http协议的，在服务器端运

2017-04-27 15:34:14 337

转载什么是servlet？---总结一

Servlet（Servlet Applet），全称Java Servlert .是用Java编写的服务器端程序。其主要功能在与交互式的浏览和修改数据，生成动态Web内容。狭义的servlet是指Java语言实现的一个接口，广义的Servlet是指任何实现了这个Servlet的类，一般情况下，人们将Servlet理解为后者。比如HttpServlet类继承自Servlet类，可以利用继承Http

2017-04-27 14:35:25 38550 11

原创如何理解面向对象编程（OOP）

想要理解OOP，首先需要清楚什么是对象。所谓对象就是由一组数据结构和处理它们的方法组成的，划重点 “数据” 包括对象的特性、状态等的静态信息； “方法” 也就是行为，包括该对象的对数据的操作、功能等能动信息。把相同行为的对象归纳为类，类是一个抽象的概念，对象是类的具体。简单点说：对象就是类的实例。例如：一个水果店，就是一个类，它是所有水果的集合。里面的具体水果就是对象。

2017-04-27 09:23:42 6591 1

原创 jQuery入门

一、什么是jQuery？ jQuery是一个JavaScript的函数库，也是一个轻量级的“写的少，做的多”的JavaScript框架。二、为什么使用jQuery？（1）轻量级：jQuery非常小，压缩包只有18K左右。（2）强大的选择器：jQuery不仅支持CSS中的所有selector，还有自己独有的selector。

2017-04-26 13:56:37 346

转载 JSP、JS和HTML的区别

初学Java web 对于JSP和JS的区别不是很理解，网上说JS是在客户端执行的，需要浏览器支持JavaScript，JSP是在服务器端执行的，需要服务器上部署支持Servlet的服务器程序。jsp 明明是客户端的显示页面为什么说是在服务器端执行的呢，js怎么就是在客户端执行了。这几天查了一些资料以及问了问一些大牛们，有了一点点自己的理解，说的不对地方望看到的大牛们指出。

2017-04-26 12:03:32 17968

zhouying_12345的博客