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空空如也

基于android的快递查询项目源码

本项目基于安卓的快递查询项目源码,学生毕设作品,使用了爱查快递http://www.ickd.cn/的api接口,可以查询申通、EMS、顺风、圆通、中通、韵达、天天、汇通、全锋、德邦、宅急送等11中快递的单号信息,支持手动输入单号和扫描单号(红米测试的时候扫描单号有点问题),可以保存单号查询记录方便下次查询,另外好像还可以查询快递校园网点的信息(测试的时候一直查询不到,不知道是不是关键字的问题),另外还包括了网络状态判断、快递自动更新、软件更新等功能,项目完美运行,有很详细的中文注释和逻辑分层,默认编译版本4.4.2编码UTF-8

2019-01-16

RTD2270程序和烧写工具

乐华2270烧写全套,程序和烧写工具都在里面。亲测可用, 谢谢支持。

2018-12-24

Java语言编程规范--华为技术有限公司

Java语言编程规范,来自——华为技术有限公司企业技术规范亲测可用, 谢谢支持。

2018-12-18

MATLAB在时间序列建模预测及程序代码

时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。代码

2018-12-17

高通工具导入QCN方法

一、首先需要清空机器中的QCN adb reboot bootloader 进fastboot 模式 然后清空QCN fastboot erase modemst1 fastboot erase modemst2 fastboot erase fsg fastboot reboot 接下来开始导入QCN

2018-11-20

android Camera源码(可用)

修改了包名,可以直接运行,没有bug。之前找的都有问题不能用。亲测可用, 谢谢支持。

2018-11-20

C# 图像处理、神经网络、遗传算法集

本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。亲测可用, 谢谢支持。

2018-11-16

Android应用源码某国企安卓办公OA项目

Android应用源码某国企安卓办公OA项目,用入学习,如用商业,后果自负亲测可用, 谢谢支持。

2018-11-16

最新全国高校数据库信息(包含2854所高校)

2017最新全国高校数据库信息(包含2854所高校).由于是本人花了很久的时间搞来的劳动成果,再此献给大家。 此文档是Excel格式。包含: 院校名称 所在省份 所在地区 所在城市 是否211 是否985 院校举办 (公办/民办) 院校类型 院校隶属 办学类型

2018-11-02

matlab2017b许可证文件

软件安装完毕后,将“license_standalone.lic”文件复制到软件安装目录中的 “licenses”文件夹内,默认路径为 "C:\Program Files\MATLAB\R2017a\licenses" 然后运行一次软件(如果报错可以无视),最后再将“netapi32.dll”文件复制粘贴到安装目录中的win64文件夹内即可,默认路径为 "C:\Program Files\MATLAB\R2017a\bin\win64"

2018-11-02

合成孔径雷达(SAR)的点目标仿真SAR点目标仿真

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ,简称SAR)是一种高分辨率成像雷达技术。它利用脉冲压缩技术获得高的距离向分辨率,利用合成孔径原理获得高的方位向分辨率,从而获得大面积高分辨率雷达图像。

2018-04-15

数据结构C++版 殷人昆 清华大学出版社 配套课件 教案及习题答案

与清华大学出版社殷人昆著《数据结构(C++版)》配套的相关辅助资料

2018-04-15

saber教程用于逆变器设计

saber教程用于逆变器设计\nDC.AC.DT.TR的分析和Sketch的使用和saber的使用例子

2018-04-15

统计信号处理基础

"description":"【原 书 名】 Fundamentals of Statistical Signal Processing \n【作  者】(美)Steven M.Kay \n【丛 书 名】 国外电子与通信教材系列 \n本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。.\n\n第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了100多个应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。\n\n第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音、通信技术以及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,复习了高斯,X2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论基础,包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验,以及确

2018-04-15

空空如也

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