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zhaoyu106的博客

西工大博士在读,研究方向:深度学习多目标优化,欢迎一起交流学习,qq:3062984605

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转载 vimtutor教程(双语版)

请通过vim练习:vim vimtutor_cn.txt= W e l c o m e t o t h e V I M T u t o r - Version 1.7 =欢迎使用VIM教程 1.7版Vim is a very powerful editor that has many commands, too many to explain in a tutor such as this. Th

2017-06-07 09:19:22 2518

原创 混合密度网络(Mixture Density Networks)原理及应用汇总

Mixture Density Networks with TensorFlow MDN的原理及在tensorflow中的简单应用Mixture Density Networks for Galaxy distance determination in TensorFlow MDN解决天文学的星体测距问题Applying Deep Learning to Basketball Traject

2017-03-16 17:53:02 11191

转载 基于智能手机传感器数据的人类行为识别

原文链接: http://www.infoq.com/cn/articles/human-behavior-recognition-based-on-smart-phone-sensor-data?utm_source=tuicool&utm_medium=referral人类行为识别的目的是通过一系列的观察,对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别,并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。由

2017-02-21 08:36:13 18263 6

原创 深度学习画图神器(TikZ)

最近开始写论文,看到别人paper里面超级炫的各种结构图羡慕不已,所以google了下有哪些画图神器,想不到还真有跟我有同样困惑的童鞋。 https://www.quora.com/What-tools-are-good-for-drawing-neural-network-architecture-diagrams 综合考虑,最终决定选择LaTeX的TikZ包来画图。 这里给出一些资料,感兴

2016-12-20 15:13:08 43494

转载 人工智能领域的会议和期刊

原文地址 :http://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/7936860中国计算机学会推荐国际学术刊物(人工智能与模式识别)一、A类序号刊物简称刊物全称出版社网址1.          AIArtificial IntelligenceELSEVIERhttp://www.sciencedirect.com/science/journal/000

2016-11-26 23:03:14 19831 12

原创 如何在AWS运行Jupyter Notebook

最近由于对深度学习的深入,发现越来越需要一个方便、快捷、便宜、高效的平台进行调试和搭建网络。所以在安利完 使用Amazon AWS搭建GPU版tensorflow深度学习环境 之后,进一步在AWS上搭建Jupyter Notebook, 这样以后再也不用担心电脑性能不足,而且还可以随时随地的学习啦~由于自己没有时间写教程,所以找了两篇很好的教程给大家一起学习。 中文版: 如何在云端服务器运行Ju

2016-11-23 22:44:22 7264

原创 HAR(Human Activity Recognition)数据库(以后再也不用发愁训练数据啦)

下载地址: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.htmlWelcome to the UC Irvine Machine Learning Repository!We currently maintain 351 data sets as a service to the machine learning community. You may view all

2016-11-21 21:44:58 13913 6

转载 深度学习应用大盘点

当首次介绍深度学习时,我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类,而后者又高估了它的能力,因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力,因此,它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执行的任务上。此外,需要重视的

2016-11-21 16:52:52 16300 1

转载 数十种TensorFlow实现案例汇集

这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

2016-11-14 12:35:29 19334

原创 推荐lstm时间序列预测论文和资料

这个讲LSTM的PPT作为入门不错:On the use of ‘Long-Short Term Memory’ neural networks for time series prediction一篇详细介绍LSTM的论文PDF:Long Short-Term Memory in Recurrent Neural Networks推荐这个RNN/LSTM资源整理,很全面:rnn和lstm资源收

2016-11-07 11:15:52 10428 2

转载 word2vec原理推导与代码分析

转载自:码农场 » word2vec原理推导与代码分析 本文摘录整编了一些理论介绍,推导了word2vec中的数学原理;并考察了一些常见的word2vec实现,评测其准确率等性能,最后分析了word2vec原版C代码;针对没有好用的Java实现的现状,移植了原版C程序到Java。时间和水平有限,本文没有就其发展历史展开多谈,只记录了必要的知识点,并着重关注工程实践。虽然我的Java方案速度比原版

2016-11-05 10:36:06 4399

转载 使用Amazon AWS搭建GPU版tensorflow深度学习环境

原文链接: http://ramhiser.com/2016/01/05/installing-tensorflow-on-an-aws-ec2-instance-with-gpu-support/原文作者在第一段就说啦,如果想省事的话,直接用他的AMI就好啦~ 使用AWS的好处是便宜,使用竞价性的价格每小时只要几毛钱,而且以后随时随地都可以跑程序啦~~ 还不太明白的小伙伴可以参考youtu

2016-10-19 17:07:54 22680

原创 Ubuntu16.04下安装sublime text3并配置anaconda插件

1. 安装sublime text 3安装过程非常简单,在terminal中输入:sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 #添加sublime text 3的仓库sudo apt-get update #更新软件库sudo apt-get install sublime-text-installer #安装Sublime Te

2016-10-19 14:12:47 23126

转载 【数据挖掘面经】腾讯+百度+华为(均拿到sp offer)--转

原文链接 http://m.nowcoder.com/discuss/15168?type=2&order=0&pos=5&page=0&from=timeline&isappinstalled=0原作者分享的福利: 推荐书籍和简历模板 链接: http://pan.baidu.com/s/1hsM8NdE 密码: vkhd 最近秋招也已经慢慢接近尾声了,从去年 8 月底开始,先后参加

2016-10-18 21:59:08 8106

原创 ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程

写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊,心在滴血…)。初步估算,整个安装

2016-10-18 19:58:02 182447 21

转载 怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)

原文地址:How to get a job in deep learning 原文翻译与校对:@戴丹 && @胡杨 && 寒小阳 时间:2016年10月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52777661 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一方面),你肯定有机会听说过深度

2016-10-11 22:49:38 7144

原创 theano学习指南--词向量的循环神经网络(翻译)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-09-18 17:34:03 5049 1

原创 theano学习指南--混合蒙特卡洛采样(翻译)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-09-05 09:24:04 2404

原创 theano学习指南--深度置信网络(DBN)(源码)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-09-03 22:03:33 9689 1

原创 theano学习指南--深度置信网络(DBN)(翻译)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-08-30 21:11:34 8446 1

原创 theano学习指南--玻尔兹曼机(RBM)(源码)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-08-29 23:53:26 2570 2

转载 什么是判别模型(Discriminative Model)和生成模型(Generative Model)

原文链接 http://www.gooseeker.com/cn/node/knowledgebase/discriminative_generative_model一个通俗易懂的解释,摘录如下:Let’s say you have input data x and you want to classify the data into labels y. A generative model lea

2016-08-23 17:04:06 4502

原创 theano学习指南--玻尔兹曼机(RBM)(翻译)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-08-23 17:03:06 4069 2

原创 theano学习指南---栈式自编码(源码)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-08-14 00:13:00 1523

转载 Theano深度学习结构分析

原文链接Reference:Theano入门三部曲http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html (Softmax回归)http://deeplearning.net/tutorial/mlp.html (MLP多层感知器)http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html (简易LeNet卷积神经网络)为什么要使用Th

2016-08-12 14:21:19 633

原创 theano学习指南---栈式降噪自编码SdA(翻译)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码>注意:本节内容认为读者已经阅读之前的

2016-08-04 15:44:19 5425 1

原创 theano学习指南---降噪自编码(源码)

欢迎fork我的github:https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习git,所以正好趁这个机会,把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理,有了大体的了解,但是对于theano的代码,还是自己撸一遍印象更深 所以照着deeplearning.net上的代码,重新写了一遍,注释部分是原文翻译和自

2016-08-02 18:35:27 2663 2

转载 Beyond video games: New artificial intelligence beats tactical experts in combat simulation

原文链接 http://magazine.uc.edu/editors_picks/recent_features/alpha.htmlArtificial intelligence recently won out during simulated aerial combat against U.S. expert tacticians. Importantly, it did so

2016-07-02 10:51:38 1196

转载 小白Windows7/10 64Bit安装Theano并实现GPU加速(没有MinGw等,详细步骤)

原文链接 http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/47684673本教程适合最初学习者,高手勿喷。原文地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/47684673Ubuntu15.10 64bit成功安装Theano+Cuda7.5,具体教程看这里经

2016-05-17 11:12:16 576

转载 Win7配置CUDA并搭建基于Theano框架的GPU加速环境

原文链接 http://blog.csdn.net/m624197265/article/details/45700619今天终于买回来了一块算是较好的显卡,渴望已久的GPU加速终于实现了,于是进行了下面的一系列配置。一、   硬件环境信息        台式电脑:ThinkCentre M8400t(i7 3770/32GB/1TB),CPU 3.4GH 四核8线程

2016-05-17 11:10:56 837

转载 theano学习指南5(翻译)- 降噪自动编码器

原文链接 http://www.cnblogs.com/xueliangliu/p/5193403.html降噪自动编码器是经典的自动编码器的一种扩展,它最初被当作深度网络的一个模块使用 [Vincent08]。这篇指南中,我们首先也简单的讨论一下自动编码器。自动编码器文献[Bengio09] 给出了自动编码器的一个简介。在编码过程,它可以把输入x∈[0,1]dx∈[0,1]d

2016-05-16 09:54:44 1835

转载 theano学习指南4(翻译)- 卷积神经网络

原文链接 http://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2013/06/09/3127197.html动机卷积神经网络是一种特殊的MLP,这个概念是从生物里面演化过来的. 根据Hubel和Wiesel早期在猫的视觉皮层上的工作 [Hubel68], 我们知道在视觉皮层上面存在一种细胞的复杂分布,这些细胞对一些局部输入是很敏感的,它们被成为

2016-05-16 09:53:26 1275

转载 theano学习指南3(翻译)-多层感知器模型

本节要用Theano实现的结构是一个隐层的多层感知器模型(MLP)。MLP可以看成一种对数回归器,其中输入通过非线性转移矩阵ΦΦ做一个变换处理,以便于把输入数据投影到一个线性可分的空间上。MLP的中间层一般称为隐层。单一的隐层便可以确保MLP全局近似。然而,我们稍后还会看到多隐层的好处,比如在深度学习中的应用。 (本节只要介绍了MLP的实现,对神经网络的背景知识介绍不多,感兴趣的朋

2016-05-16 09:49:48 760

转载 theano学习指南2(翻译)-对数回归分类器

原文链接 http://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2013/04/07/3006014.html在本章节中,我们会学习如何用Theano实现最基本的对数回归分类器。首先,我们会简单的复习一个这个模型,在这个过程中,大家可以进一步的了解如何把数学表达式和Theano的图模型结合起来。数学模型对数回归模型是试过线性概率分类器,它

2016-05-16 09:40:41 753

转载 theano学习指南1(翻译)

原文链接:http://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2013/04/03/2997437.htmltheano学习指南,主要翻译官方文档:官方文档链接:http://deeplearning.net/tutorial/基础知识本学习指南不是一份机器学习的教程,但是首先我们会对其中的概念做一个简单的回顾,以确保我们在相同的起跑线上。大家

2016-04-21 19:59:27 808

转载 cenOS 6.7利用tinyproxy 实现HTTP代理

TinyProxy是个非常便利,及容易架设的HTTP代理安装方法rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpmyum updateyum install tinyproxy配置设定 vi /etc/tinyproxy/tinyproxy.conf

2015-11-15 20:11:06 1177

转载 CentOS PPTP配置FreeRADIUS+DaloRADIUS实现高级用户控制+流量控制

前提条件阅读本文前,您需要搭建好PPTP,如果仍未搭建,可以参考:http://www.xj123.info/2301.html如果您需要配置DaloRADIUS,那么您还需要安装LAMP,可以参考:http://www.xj123.info/2223.htmlPPP:Point-to-Point Protocol,点对点协议,是工作在数据链路层的连接协议。常见的ADSL连接时使用

2015-08-27 00:16:06 4006

word2vec简介

Deep Learning 已经很火了, 本文作者算是后知后觉者,主要原因是作者的目 前工作是广告点击率预测,而之前听说 Deep Learning 最大的突破还是在图像语 音领域, 而在 NLP 和在线广告点击预测方面的突破还不够大。但后来听说 Google 开源的 word2vec还挺有意思,能够把词映射到 K维向量空间,甚至词与词之间 的 向量操作还能和语义相对应。 如果换个思路,把词当做 feature, 那么 word2vec 就可以把 feature 映射到 K 维向量空间, 应该可以为现有模型提供更多的有用信 息,基于这个出发点,作者对 word2vec 的相关代码和算法做了相关调研,本文 就是作者关于 word2vec 调研的总结, 也是作为自己以后备用。 存在疏漏之处, 欢迎大家反馈: [email protected]

2016-11-05

msvc90d.dll动态库

在用VS时有可能弹出缺少动态库的错误,这是一个补丁

2014-01-28

GLStudio简介

这是对GLStudio的简介,用于绘制仪表

2012-06-10

空空如也

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