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转载 备战笔记
SVM优点 避开高维空间的复杂性,直接用此空间的内积函数(既是核函数),简化高维情况求解难度 SVM 是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法。它基本上不涉及概率测度及大数定律等统计方法。避开了从归纳到演绎的传统过程,实现了高效的从训练样本到预报样本的“转导推理”,大大简化了通常的分类和回归等问题。 比神经网络泛化能力强 最终决策函数只由少数的支持向量所确定,避免了“维数灾难”,帮助我们抓住关键样
2017-09-07 18:26:22 163
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2018-12-03
BIOS设置的中英问对照表
BIOS设置的中英问对照表
Time/System Time 时间/系统时间
Date/System Date 日期/系统日期
Level 2 Cache 二级缓存
System Memory 系统内存
Video Controller 视频控制器
Panel Type 液晶屏型号
Audio Controller 音频控制器
Modem Controller 调制解调器(Modem)
…………
2014-02-10
空空如也
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