Arron_Yao-CSDN博客

原创 CSDN博客导读

从大三开始写博客，写到现在已经6年了。专业为通信工程，从本科开始到现在经历了各种各样的项目。单片机，嵌入式，FPGA，通信原理，数字信号处理，机器学习ing,深度学习ing。之前的博客请参考http://zhangzhenyuan163.blog.163.com/blog/#m=0 博客主要分为几大部分：语言方面：C，C++；应用方面：嵌入式，FPGA，ucos；数学方面：矩阵分析

2016-08-10 17:24:55 308

原创 21天实战caff--2 第8天 Caffe数据结构-Blob基本用法

Caffe 的万丈高楼（Net）是按照我们的设计图纸（prototxt），用Blob这些砖块筑程一层层（Layer）楼房，最后通过SGD方法（Solver）进行简装修（Train），精装修（Finetune）实现的。 Caffe使用成为Blob的4维数组用于存储和交换数据。Blob提供了统一的存储器接口，持有一批图像或者其他数据，权值，权值更新值。Blob在内存中表示4维数组，维度从低

2016-08-20 13:18:43 2077

转载 Caffe卷积原理

原文链接http://blog.csdn.net/xiaoyezi_1834/article/details/50786363Caffe中的卷积计算是将卷积核矩阵和输入图像矩阵变换为两个大的矩阵A与B，然后A与B进行矩阵相乘得到结果C（利用GPU进行矩阵相乘的高效性），三个矩阵的说明如下：（1）在矩阵A中 M为卷积核个数，K=k*k，等于卷积核大小

2016-08-19 16:39:09 2133

转载 Caffe中Mnist的训练日志解读

原文链接http://blog.csdn.net/xiaoyezi_1834/article/details/50724424Lenet的网络结构图如下：Mnist的训练日志如下（其中max_iter设为3，使用CPU模式）I0223 14:55:42.870805 6406 caffe.cpp:178] Use CPU.//使用CPU模式I0223

2016-08-19 16:25:36 3224

原创 21天实战caff--2 第6天运行手写数字识别例程--路线图

用训练好的模型对数据进行预测的命令行解释：./build/tools/caffe.bin test 表示只做预测（前向传播计算），不进行参数更新（后向传播计算）-model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt 指定模型描述文件-weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel 指定模型预先训

2016-08-19 14:13:17 964

原创 21天实战caff--1 ProtoBuffer

本文主要是对《21天实战caffe》ProtoBuffer的和补充官方网站https://developers.google.com/protocol-buffers/ProtoBuffer是由google开发的一种可以实现内存与非易失存储介质（如硬盘）交换协议接口。首先安装ProtoBuffer，原书安装的是tar zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz但是

2016-08-11 22:20:36 815

转载 BP神经网络权值推导

原文链接http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2015/06/20/4591304.html

2016-08-10 17:13:36 1248

原创为什么需要深度学习

为了科研项目的需求，作为在博一快结束时转而进行机器学习领域的研究。周围没有同事从事相关的研究，用最快的速度完成了对机器学习和深度学习的了解。我感觉经常问自己的一个问题就是为什么要从机器学习到深度学习？对我的科研工作有没有帮助。我主要看了两个资料《Deep Learning Book MIT》introduction部分和《21天实战caffe》。第一本英文书已经讲得足够清楚，但是闭上书自己用

2016-08-09 22:11:44 2112