zhangyan810412-CSDN博客

原创基于keras的卷积神经网络经典入门案例(手写数字识别)

手写数字识别MNIST数据集用于评估手写数字分类问题的数据集。导入数据import tensorflowimport keras from keras.datasets import mnistfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom keras.models import Sequent...

2018-07-23 11:03:47 1474

原创 Python语法串讲

运算符：+ - * / %运算顺序：先乘除再加减括号优先变量：就是一个标签，由非数字开头的字母、数字、下划线组成。它的内容可以是数值、字符串、列表、元组、字典。数值：就是数字字符串：一对双引号或单引号引起来的内容。转义字符：\t表示tab \n表示换行 \”表示”%s占位，用%后的变量替换列表[]c = [1,2,3...

2018-07-17 14:34:41 256

原创算法评估矩阵

算法评估矩阵分类算法使用Pima Indians的数据集，二元分类问题，并且数据集的所有输入都是数字。回归算法使用波士顿房价数据集，并且数据集中所有的输入是数字。分类算法矩阵以逻辑回归为例，回归算法矩阵以线性回归为例。使用最常采用的10折交叉验证来分离数据。分类算法矩阵：分类准确度对数损失函数AUC图混淆矩阵分类报告分类准确度#分类准确度#算...

2018-07-16 11:21:43 411

原创评估算法

评估算法拟合：已知某函数的若干离散函数值,通过调整该函数中若干待定系数,使该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。评估：估计算法在预测新数据能达到的程度。四种不同的分离数据集的方法：分离训练数据集和评估数据集K折交叉验证分离留一交叉验证分离重复随机评估、训练数据集分离² 分离训练数据集和评估数据集简单地将原始数据集分为两部分，第一部分用来训练算法生成模型，第...

2018-07-16 00:51:13 1349

原创在Keras中使用Scikit-Learn

Scikit-Learn是一个功能齐全的通用机器学习库，并提供在深度学习模型中有帮助的方法。Keras类库为深度学习模型提供了一个包装类wrapper，将Keras的深度学习模型包装成Scikit-Learn中的分类模型或回归模型，以便于方便地使用Scikit-Learn中的方法和函数。KerasClassifier(用于分类模型)KerasRegression(用于回归模型) ...

2018-07-15 12:17:03 2990

原创评估深度学习模型

深度学习模型和评估设计和配置深度学习模型时，面临选择（比如网络的层数、大小和类型，以及损失函数的选择等），必须做出决策来选择合适的设计与配置。最好的选择是设计小型实验，并用实际数据来评估各个选项。深度学习具有数据量大和模型复杂的特征，在评估模型时，通常将数据简单地分成训练集和测试集。keras提供了两种评估学习模型地方法：自动评估和手动评估。自动评估Keras可将数据集的一部分分成...

2018-07-15 12:15:23 1907

原创多层感知器速成

多层感知器人工神经网络通常被称为多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)神经网络的预测能力来自网络的分层或多层结构，多层结构是通过选择不同尺度的数据特征，并将它们组合成高阶特征，从而实现对新数据的预测。神经元神经元是构成神经网络的基本模块。神经元模型是一个具有加权输入，并且使用激活功能产生输出信号的基础计算单元。神经元模型是一个包含输入、输出与计算功能的...

2018-07-15 12:13:42 1137 1

原创第一个多层感知器实例：印第安人糖尿病诊断

多层感知器是最简单的神经网络模型，用于处理机器学习中的分类与回归问题。第一个案例：印第安人糖尿病诊断Pima Indians数据集：UCI Machine Learning免费下载的标准机器学习数据集。http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets#导入必需的包import tensorflowimport kerasfrom keras....

2018-07-15 12:12:22 1892

原创数据预处理

数据预处理分为三个步骤：1、数据的准备2、数据的转换3、数据的输出数据转换方法1、调整数据尺度2、正态化数据3、标准化数据4、二值数据调整数据尺度#调整数据尺度#将不同计量单位的数据统一成相同的尺度，利于对事物的分类或分组from pandas import read_csvfrom numpy import set_printopti...

2018-07-15 12:05:31 283

原创数据可视化

数据可视化最快、最有效的方式是通过数据的可视化来加强对数据的理解。单一图表1、直方图 2、密度图3、箱线图 #直方图#由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据的分布情况#直观地看到数据是高斯分布、指数分布、偏态分布from pandas import read_csvimport matplotlib.pyplot as pltfilename = 'p...

2018-07-15 12:03:13 338

原创数据理解

Pima Indians糖尿病发病情况数据集下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+Diabetes描述了患者医疗记录数据，以及他们是否在五年内发生糖尿病。这是一个二元分类问题。（糖尿病为1或非糖尿病为0），描述每个患者的输入变量是数值类型，具有不同的尺度。 from pandas import read_c...

2018-07-15 11:59:47 559

原创第一个机器学习项目（鸢尾花分类问题）

鸢尾花分类1、下载和安装在Python中机器学习的各个方面的类库2、导入数据，通过描述性分析、可视化等数据进行分析3、创建六个模型，并从中选择准确度最高的模型鸢尾花数据集特点：1、所有的特征数据都是数字2、这是一个分类问题，可以方便地通过有监督学习算法来解决问题3、所有的特征采用相同的单位，不需要进行尺度的转换按照下面的步骤实现这个项目：(1) 导入数据...

2018-07-15 11:58:28 6862 2

原创 android程序设计-张燕-专题视频课程

从基础开始学习，循环渐进，要求精通Google Android开发，熟练掌握移动应用程序开发，通过项目实战，提升动手能力，将所学知识整合运用到项目中。具体内容包括：Android系统四大组件(活动、服务、广播接收器、内容提供者)、丰富的系统控件、SQLite数据库以及Android应用开发特色之地理位置定位等。...

2017-12-04 09:38:00 169