zeng56723的博客

英文词汇

物流规划 物流中心建设方法介绍20140303-v7（打印版）.pdf

As the nature of work has changed, so too have the methods of automation. Robotic process and intelligent automation tools can help businesses improve the effectiveness of services faster and at a lower cost than current methods, but with important limitations.

Thanks to America’s 4G leadership and our wireless industry’s status as a global leader in making the commercial investments and preparations necessary for 5G, we’re wellpositioned to lead in the next generation of wireless. The race to lead the world in 5G is underway and China, South Korea and oth

China holds a narrow lead in overall 5G readiness ahead of South Korea and the United States, according to a new report from Analysys Mason. Underscoring the importance of America maintaining its global wireless leadership, additional research by Recon Analytics found that US 4G leadership drove significant economic benefits. Analysys Mason ranked 10 countries on their 5G readiness. The findings show China, South Korea, the United States and Japan as the lead competitors in that order. China’s narrow lead is due to a combination of both proactive government policies and industry momentum. The study attributes the United States’ high ranking to the fact that America’s wireless industry is a global leader in preparing to deploy 5G commercially, with significant investments in these next-generation networks.

Industrial Automation for production

目录 • 红色草原概述 • 红色草原端到端解决方案 • 红色草原仓库管理系统 • 部分案例介绍 • 红色草原WMS功能特色 • 红色草原获奖及认证

议程  华联配送中心发展历程  华联配送中心改造所面临的问题及IBM的建议  仓库管理系统供应商选择及功能介绍  WMS配合运行的周边系统解决方案—时运公司合作完成  IBM实施方法论  项目计划与设备投资预算  总结  附录

北京长久物流公司TMS系统方案交流-SYNNEX_20141229_V1.0

Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification

早期论文 Luhn. The Automatic Creation of Literature Abstracts (1958) 研究50多年，取得一定进展，但仍不能令人满意 困难在哪里？ 摘要撰写是一项高度智能，同时也很”自由”的任务 机器写摘要vs.专家写摘要 代表性系统 NewsInEssenceby University of Michigan NewsBlasterby Columbia University

对话系统应用的两大场景：个人助手和企业助手（智能客服） » 任务式对话连接着工具、内容、服务等，具有重要的商业价值 » 任务式对话系统的建设是系统工程 – 技术、产品、运营、标注、设计 » 未来方向 – 平台（快速部署） • 少量数据就可扩展到新领域 • 配置灵活，满足不同场景需求 – 产品（差异化、黏性） • 有记忆（长时、短时、个性化…） • 环境敏感（设备、房间、天气…） • 主动对话

Spoken Dialogue Management - From an industry perspective 徐朴旸, NLP@Mobvoi 出门问问 Outline ● Spoken dialogue systems (SDS) overview ● VUI completeness & developer control ● Domain independence & dialogue platform ● Statistical methods for dialogue management (DM) ● Bridging the gap: a look into the future

机器翻译：从统计到神经网络 陈博 兴 加拿大国家研究委员会 （ NRC ） 提纲 • 机器翻译的概 机器翻译的概 机器翻译的概 念 • NRC 的机器翻 译 • 统计机器翻译 （SMT ） • 神经网络机器翻译 （NMT ） • SMT 和NMT的对比

Knowledge Graph inPractice –from General to Vertical Some Well-known Applications of Knowledge Graph A Paradigm Shift –from Web of Documents to Web of Data

物流物流中心自动化立体仓库管理系统的设计与实现

来伊份WMS操作手册 1 1、收货 4 1.1 收货码垛作业 4 1.2 码垛确认作业 4 1.3 码垛取消 5 1.4 订单收货完成 5 1.5 收货实际打印 6 1.6 特渠退品意见处理 6 1.7 特渠非整理品收货确认 7 1.6 非指令退货入库 7 1.7 退货退品整理 8 1.8 退品整理上架 9 1.9上架单打印 9 1.9 指令退货收货 10 1.10 包装车间退品入库 11 1.11 包装车间退料非食品收货。 11 1.12 新建收货单 12 1.13 RDC退品收货完成 13 1.14 收货订单查询 13 1.15 标签重打印 14 2、上架 14 2.1 平库上架 14 2.2 上架作业查询 15 2.3 手动完成上架作业与上架作业的取消 16 2.4 鼠咬客退过保引导式上架 16 2.5 再销售上架 18 2.6 退厂上架 18 2.7 辅料上架 19 2.8 ZM55上架单创建 20 3、补货 20 3.1 车载补货 20 3.2 RF补货 21 3.3 补货作业查询 22 4、出库 23 4.1 创建波次 23 4.2 波次开始 23 4.3 波次管理 24 4.4 订单分配 24 4.5 RF箱拣选 24 4.7 小车拣选 26 4.8 密集型货架出库站台拣选 28 4.9 集货 29 4.6 RF零拣 30 4.10 集货全复核 32 4.11 发货全复核 33 4.12 RF发货复核 34 4.13 RF 无物流码复核 35 4.14 按波次复核 36 4.15 按派车单发货 36 4.16 复核完成 37 4.17 按交货单发货 37 4.18 拣选作业查询 38 4.19 DPS拣选货位绑定 39 4.20 好稀奇零拣复核 40 4.21 报废订单出库 40 4.22 新建手工出库单 41 4.23 订单打印 41 4.24 波次出库实绩查询 42 4.25 按波次集货 42 4.26 门店标签打印 43 4.27 交接单打印 43 4.28 标签重打印 44 4.29 单订单波次启动 44 5、主数据管理 45 5.1 物料主数据 45 5.2 货主主数据 45 5.3 供应商主数据 46 5.4 承运商主数据 46 5.5 门店主数据 47 5.6 区域主数据 47 5.7 月台主数据 48 5.8 货位主数据 48 5.8 逻辑区主数据 49 5.9 打印机主数据 49 5.10 箱码批次码打印 50 6、权限 50 6.1 用户管理 50 6.2 角色管理 51 6.3 菜单管理 51 7、库存管理 52 7.1 库存查询 52 7.2 库存汇总查询 53 7.3 库存调整 53 7.4 库存属性变更 54 7.5 点对点移库 54 7.6 移库单开始 55 7.7 补货查询 55 7.8 密集型货架整库 56 8、DPS 56 8.1 dps维护测试 56 8.2 DPS拣选再点灯 57

第1章 MES系统整合设计概述 1.1 系统最终实现的战略目标 开发完成的系统是一个包含MES、JIT、MRP等多种系统模块的整合后的MES，整合了生产运营管理的从计划到排程、从物料到成品、从仓库到生产线、从数据采集到报表查询、从单一生产基地到集团统一管理的所有功能。 而目前，延锋伟世通集团下属的内饰各子公司(SH/JQ/CQ/BJ等)，各子公司都使用着不同的系统，主要包括上海公司使用的IDAQ、金桥公司使用的JQMES、北美公司使用的MES等等，并且分别由不同公司的IT人员进行支持和服务。 开发完成的整合后的MES统一解决了这种运行模式，将是一套适合延锋发展的、集团统一开发、统一管理、统一支持的、具有自主知识产权的、标准化的MES系统。计划在2年是内将整合后的MES系统在全球YFV的各个分公司、子公司生产基地等进行分步实施部署，最终达到集团公司的IT集团化、标准化的战略目标。

Outline •Graphical model fundamentals[Directed] •General structure: 3 connections, chain, and tree •Graphical model examples •Inference and Learning[Undirected] •Markov Random Fields and its Applications

Yang Liu Associate Professor Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Bio Yang Liu is a tenured associate professor at the Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University. He received his PhD degree from the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology in 2007. His research focuses on natural language processing and machine translation. He has published over 60 papers in leading NLP/AI journals and conferences such as Computational Linguistics, ACL, AAAI, EMNLP, and COLING. He was the recipient of ACL 2017 Outstanding Paper, COLING/ACL 2006 Meritorious Asian NLP Paper Award and the National Science and Technology Progress Award second prize. He served as Executive Committee Member of Asia-Pacific Chapter of ACL, Editorial Board Member of Computational Linguistics, Associate Editor of ACM TALLIP, ACL 2014 tutorial co-chair, ACL 2015 local arrangement co-chair, IJCAI 2016 senior PC, ACL 2017/2018 area co-chairs, EMNLP 2016/2018 area co-chairs, and SIGHAN information officer.

人和人之间并没有多大能力的差别，最大的差别就在于他们的思维方式和思考模式，以及他们所采取的行动不同。 ——微软总裁：比尔·盖茨 为什么有些人总能唤醒自己的创造天赋，制定周详、可行的计划？ 为什么有些人即使在重重压力下，也能对任何问题找到富有灵感的对策？ 为什么有些人能够发表生动活泼、言简意赅的演讲，充分表达自己的观点？ 为什么有些人总能迅速组建自己的团队，激励并带领他们走向成功？ 那么这些职场高效能人士秘密是什么呢？ 答案：思维导图

The New Transformation is always faster and more brutal than the previous one, with little time to adapt… this is why Global Agility is key. … Any of your employees may be the future transformation enabler and you must help them to help you evolve. … This is why your HR Tolls must be Engaging for all employees and not Talent only any more, Collaborative to be faster and more efficient and Insightful to focus on what matters most, thanks to Prediction for all : HR, Manager and Employees.

王守崑：对话机器人的算法、产品与商业实践 状态追踪 Dialogue State Tracking (DST) • 对话状态应该包含持续对话所需要的各种信息 • DST问题：依据最新的系统和用户动作，更新对话状态 • Q：如何表示对话状态 状态追踪 旧状态 (DST) 用户动作 系统动作 新状态 策略优化 Dialogue Policy Optimization (DPO) • 系统如何做出反馈动作 • 作为序列决策过程进行优化：增强学习

机器人路径规划技术： Path finding vs. trajectory optimization, local vs. global, Dijkstra, Probabilistic Roadmaps, Rapidly Exploring Random Trees, non-holonomic systems, car system equation, path-finding for non-holonomic systems, control-based sampling, Dubins curves

条形码质量追溯平台的底层技术框架是上海腾卯软件有限公司基于微软.Net平台，在对Justep X3、Castle、PostSharp、NHibernate等众多应用平台做了详细而深入的调研后，自主研发出来的一套通过简单配置即可协调好程序集之间相互作用、快速应用的一套应用级框架。 基于腾卯应用框架的条形码质量追溯平台不仅支持PC端操作系统的完整应用，而且更加适用于嵌入式移动设备（如：移动数据终端Motorola MC3100）的软件应用和快速企业应用系统集成。

监控机与下游堆垛机的信息交互是通过PROFIBUS 网实现，采用PROFIBUS-DP 协议。格式为ASCⅡ码，电报定长，为30 字节，波特率为1.5M，总线地址分配 按1-X 号堆垛机依次分配为2、4、6„2X。 堆垛机与监控机通过信息电报进行通讯信息交换。信息电报中与任务有关的 电报，如入出库电报、入出库完成电报等任何情况下都不能抛弃，以保证任何一 方应用程序因意外退出、或断电、或关闭等情况后再运行时整个系统能继续正常 运行。

主要讲解机器人算法： Two Key Problems 1. Motion Planning: Given a mechanism, a known environment, and a known start and goal, compute a set of inputs (e.g. a joint trajectory) that moves the robot from start to goal without collision. 2. Localization and Mapping: Given no a priori knowledge, use information from sensing and motion to simultaneously compute a model of the environment (a map) and robot location within the environment.

制造-物流仓储智能WIFI解决方案--Nick 不断增长的投资和运营效率的压力 电商蓬勃发展，仓储和物流需要及时高效 数据采集和工作流程自动化日趋发展 实现产品组合的高效增长，推动AIDC市场发展，并提供更有效的解决方案。 无线条码扫描器 耐用型移动数据终端 无线打印机、RFID及语音解决方案

概率统计经典 Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists 3ed INTRODUCTION TO PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS AND SCIENTISTS ■ Third Edition ■ Sheldon M. Ross Department of Industrial Engineering and Operations Research University of California, Berkeley