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RSS订阅转载 机器学习中的相似性度量
[转]机器学习中的相似性度量在做分类时常常需要顾及不同样本之间的相似性度量（Similarity Measurement），这时通常采用的方法就是计算样本之间的“距离”（Distance）。采用什么样的方法计算距离是很讲究的，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量做一个总结。目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪
2015-07-09 22:31:51
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转载 基于K-means算法的文本聚类
聚类 “聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset）,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性。”
2015-07-08 16:28:31
1854
空空如也
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