木禾人-CSDN博客

原创 ubuntu16+caffe

参考[1]http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566[2]http://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52065472[3]https://my.oschina.net/u/2279140/blog/807998下载https://github.com/google

2016-12-28 22:02:03 209

原创 ubuntu16+tensorflow

bazel的二进制文件一直安装错误，下载https://github.com/bazelbuild/bazel/releases中的bazel-0.4.3-dist.zip源码安装。参考：[1]https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#installing_from_sources[2]https://bazel.build/v

2016-12-28 20:55:33 711

原创 ubuntu16+mxnet

g++4.9出错,可以g++5.4[1] http://mxnet.io/get_started/setup.html[2] http://www.cnblogs.com/ibyte/p/6141832.html

2016-12-27 23:10:42 590

原创 ubuntu16.10+cuda8.0+gtx1080

全程基本参照[1]问题一安装ubuntu16.10后鼠标停在左上角解决：根据[1]安装显卡驱动问题二 Error: unsupported compiler: 6.2.0. Use --override to override this check.解决：sudo ./cuda_6.0.37_linux_64.run -toolkit -samples -silent -ov

2016-12-18 12:39:14 1927

原创 win7+sp1安装vs2013

配置环境重来是一件苦差事。异想天开，花了两天装vs2013。因为刚重装系统，只遇到一个问题，但是就这个问题花了两天时间。安装报错的图片:日志文件中关键信息：:04F8][2014-12-23T14:23:32]i000: MUX: Source confirmed[1250:04F8][2014-12-23T14:23:32]i338: Acquiring package:

2014-12-23 21:26:00 4607 1

原创 VS2008安装Qt4.8

用MFC觉得就像是在刀尖上跳舞。听说

2014-05-27 17:24:40 1740 2

原创写在之前

记忆力越来越差，上午学的东西下午就忘了。以前没有写

2014-05-26 11:43:35 594

《OpenGL超级宝典》是OpenGL及3D图形编程最好的入门指南，涵盖了使用最新版本的OpenGL进行编程所需要的主要知识。全书分3个部分，共22章，另有3个附录。第一部分包括第1章到第14章，介绍如何构建一个使用OpenGL的程序，如何设置3D渲染环境，以及如何创建基本对象和光线并对他们进行着色。然后，深入研究使用OpenGL和它的一些高级特性及不同的特殊效果。第二部分包括第15章到第18章，分别介绍了OpenGL中支持可编程硬件[特别是在OpenGL着色语言（GLSL）中]的新特性。第三部分是第19章到第22章，着重介绍OpenGL是如何支持和连接Windows、Mac OS X、Linux和掌上设备。附录部分给出了更多阅读建议、术语表和API参考介绍。

2019-06-10

keras2.0中文文档.pdf

keras中文文档，清晰。Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）支持CNN和RNN，或二者的结合无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.6 Keras的设计原则是用户友好：Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。Keras遵循减少认知困难的最佳实践：Keras提供一致而简洁的API，能够极大减少一般应用下用户的工作量，同时，Keras提供清晰和具有实践意义的bug反馈。模块性：模型可理解为一个层的序列或数据的运算图，完全可配置的模块可以用最少的代价自由组合在一起。具体而言，网络层、损失函数、优化器、初始化策略、激活函数、正则化方法都是独立的模块，你可以使用它们来构建自己的模型。易扩展性：添加新模块超级容易，只需要仿照现有的模块编写新的类或函数即可。创建新模块的便利性使得Keras更适合于先进的研究工作。与Python协作：Keras没有单独的模型配置文件类型（作为对比，caffe有），模型由python代码描述，使其更紧凑和更易debug，并提供了扩展的便利性

2019-05-31

空空如也

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