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原创 图像匹配精度评价
图像匹配-量化评价指标相关参数图像:A,B,大小512×512,单应性矩阵H。特征点及描述子提取算法:SIFT匹配策略:Flann提取到的特征点数量:利用Flann匹配,距离参数设置为0.8。利用Flann匹配,距离参数设置为0.7。假定匹配率(putative match ratio)匹配精度(precision)匹配分数(matches score)召回率(recall)1 - precisionrepeatability参考文献最近在做图像匹配的相关内容,把图像匹配精度的评价指标记录一下。刚刚入
2021-01-19 09:48:49 6975 6
原创 python3安装pcv库
PCV库源代码:https://github.com/jesolem/PCV1.下载pca库2.使用2to3-script.py,将python2代码转到python33.在转换后的文件夹中,运行python setup.py install
2020-10-20 21:53:05 1075
原创 opencv-python输出sift关键点坐标
img1 = load_image('',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None)print(kp[1].pt)KeyPoint::KeyPoint(Point2f _pt, float _size, float _angle, float _response, int _octave, int _class_id):..
2020-10-10 16:24:10 1772
原创 python读取raw格式高光谱图像
由于自己不了解高光谱数据的组织方式,单单读高光谱数据就花了2天时间,走了很多弯路,写下来记录一下。1.通过hdr文件获得高光谱图像的宽、高和波段数目2.通过hdr文件获得数据组织方式,可以看到,我的数据组织方式是bil。interleave = bil:在BIL组织方式下,raw存储数据方式是按行存放,会先存储第一行所有波段的反射率,而后是第二行所有波段的反射率,以此类推。我的数据为960×1057×176。可以看到,读取raw数据后,数据为一个一维的数组。第1-960个值存储的是第
2020-10-05 15:23:48 5919 23
原创 Deeplabv3训练自己数据集并批量预测图片
将最近自己跑deeplabv3的过程与遇到的问题记录下来,希望能帮到大家。主要工作:利用deeplabv3训练自己的数据集,将模型导出并批量预测图片。实现了输入大图检测并输出大图检测结果。下面是与文章有关的代码:labelme批量转换json文件调用deeplabv3的pb文件对大幅图像进行检测deeplabv3调用pb模型批量预测图片deeplabv3代码代码环境:pytho...
2018-12-12 11:43:57 7568 30
调用deeplabv3的pb文件对大幅图像进行检测
2018-12-12
deeplabv3调用pb模型批量预测图片
2018-12-12
将cad文件批量输出为PDF
2018-09-13
labelme批量转化jason文件
2018-08-29
空空如也
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