yuruiqiang的专栏

神经⽹络，⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进⾏学习 • 深度学习，⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合 神经⽹络和深度学习⽬前给出了在图像识别、语⾳识别和⾃然语⾔处理领域中很多问题的最 好解决⽅案。本书将会教你在神经⽹络和深度学习背后的众多核⼼概念。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明., 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.

A hands-on guide on how to execute an analytics project from conceptualization to operationalization using Greenplum

为初学者准备的关键概念和可能碰到的陷阱指南

需求管理在软件项目中开始占据现住地位，并得到人员的普遍重视。本事是关于需求管理的使用手册。

回归分析是研究变量间函数关系的一种方法。

Regression analysis has become one of the most widely used statistical tools for analyzing multifactor data. It is appealing because it provides a conceptually simple method for investigating functional relationships among variables. The standard approach in regression analysis is to take data, fit a model, and then evaluate the fit using statistics such as t, P, and R2. Our approach is much broader. We view regression analysis as a set of data analytic techniques that examine the interrelationships among a given set of variables. The emphasis is not on formal statistical tests and probability calculations. We

ORACLE 性能调优的经典教材，DBA不可不读。

基于KETTLE讲数据挖掘，应该是最好的KETTLE使用教材。

时序分析的经典教材，结合R

软件需求的经典理论书籍，不可不看。尤其对于需求分析师、项目管理人员。

kafka的权威指南，early access版。

scala 学习的好教材

一本关于如何利用R语言进行并行化数据分析与数据挖掘的好书。

来源的ETL工具的深入介绍，只要用心，会有惊喜。

在企业做开发应用的屌丝技术男和技术妹们，肯定要面对技术的不断演进、原有产品的技术更新等问题。 最潮的技术不一定是最好的技术。看看淘宝这帮技术苦逼们的受虐之路，应该会对自己的技术研磨以及对于技术的态度有所启发。

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PETRI网的 好教材。部分内容讲解的比袁崇义老师的更详细。但是没有袁老师的深奥