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Matlab-Deep Learning Toolbox
Deep Learning Toolbox™提供了一个框架,用于设计和实现具有算法,预训练模型和应用程序的深度神经网络。您可以使用卷积神经网络(ConvNets,CNN)和长期短期记忆(LSTM)网络对图像,时间序列和文本数据进行分类和回归。应用程序和图表可帮助您可视化激活,编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集,您可以使用预训练的深层网络模型(包括SqueezeNet,Inception-v3,ResNet-101,GoogLeNet和VGG-19)以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识
深度学习图像
从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务
使用时间序列,序列和文本进行深度学习
为时间序列分类,回归和预测任务创建和训练网络
深度学习调整和可视化
绘制培训进度,评估准确性,进行预测,调整培训选项以及可视化网络学习的功能
并行和云中的深度学习
通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习,并以交互方式或批量作业培训多个网络
深度学习应用
通过计算机视觉,图像处理,自动驾驶,信号和音频扩展深度学习工作流程
深度学习导入,导出和自定义
导入和导出网络,定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储
深度学习代码生成
生成MATLAB代码或CUDA ®和C ++代码和部署深学习网络
函数逼近和聚类
使用浅层神经网络执行回归,分类和聚类
时间序列和控制系统
基于浅网络的模型非线性动态系统; 使用顺序数据进行预测。
2019-04-08
cifar-10-matlab数据集
cifar-10数据集,matlab版本。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像
2019-04-08
Matlab-Deep Learning电子图书.pdf+配套源代码
Matlab-Deep Learning电子图书.pdf+配套源代码
目录:
1.机器学习;
2.神经网络;
3.多层神经网络的训练;
4.神经网络和分类;
5.深度学习;
6.卷积神经网络
学习deep learning,用matlab实验可更直观快速理解深度学习
2019-04-04
实用安防监控图例大全
实用的安防监控图例大全,超清晰,各种图标都有,网络,外设,监控,辅助,计算机,服务器,显示器,通信传输,入侵报警,前端设备,门禁,会议,楼宇自动化等等共18类,相信你下载不会后悔
2018-07-03
NGUI-v3.11.2最最新版
NGUI Next-Gen UI v3.11.2是目前最新完全版,里面包含所有DEMO项目,是一款免费的扩展插件,采用可视化开发工具,可以让用户进行编程的行为开发,大大简化编辑界面,可以帮助开发者制作出满意的UI界面,适用于安卓手机游戏开发,软件功能强大,操作简单,需要的朋友可以下载!
2018-06-30
Jxl.jar api 开发文档
jxl1通过java操作excel表格的工具类库。本资源为jxl文件,里面包涵了jxl的jar包文件,api文件和中文开发文档,有了它,就可以轻松知道如何在java中操作Excel表格。
2018-06-13
gson-2.3.1.jar
该文档为gson.jar的2.3.1版本,是一个jar包文件。GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象,或者将一个Java转化为Json字符串。
特点:a、快速、高效
b、代码量少、简洁
c、面向对象
d、数据传递和解析方便
2018-06-13
fastjson1.2.2版本.jar
FastJSON是一个Java语言编写的高性能,功能完善,完全支持的标准的JSON库,提供了许多将对象转化为JSON格式字符串的方法。该压缩包包含fastjson的jar包,以及一些相关的源码。
2018-06-13
Java开发实战经典,带目录标签
该书JAVA开发类书籍,适合初学者及深入学习的人,这本书讲的太全了,太细了。将JAVA 的全部内容都涉及到了。
第一章Java概述及开发环境搭建
第二章简单的Java程序
第三章Java基础程序设计
第四章数组与方法
第五章面向对象
第六章面向对象(高级篇)
第七章异常的捕获及处理
第八章包及访问控制权限
第九章多线程
第十章泛型
第十一章Java常用类库
第土二章Java 10
第十三章Java类集
第十四章枚举
第十五章Java反射机制
第十六章Annotation
第十七章Java数据库编程
第十八章图形界面
第十九章Java网络编程
第二十章Java新IO
第二十一章Eclipse开发工具
2018-06-13
数学之美(第二版) 吴军
《数学之美》是一本非常值得读的书。这本书展现了吴军博士在他多年,的科研经历中对科学问题的深入思考。该书简单易懂,传播的知识量大,是计算机类的一本很好的图书。
2018-06-13
数据挖掘:概念与技术(第三版)
该书为 数据挖掘:概念与技术中文第三版,该书是国内外学习数据挖掘的知名教材,由机械工业出版社出版,第二版由韩家炜翻译,第三版由孟小峰翻译。学习大数据,数据挖掘,不可能不学的一本书,本书相比于其他书的区别就是超清晰,目录标签为自己添加,超完整。相信你一定不会后悔的!
2018-06-13
空空如也
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