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RSS订阅原创 论文阅读： Channel Augmented Joint Learning for Visible-Infrared Recognition
—这是作者提出mixed的含义吧，就是从混合模态组成的batch里随机去选图像，而不去考虑图像的模态，从而不去考虑模态的差异进行直接优化intra-和inter-modalitylearning.构建一个包括不同模态的图像，不去考虑模态的差异进行直接优化它们的关系。加权策略通过自适应考虑每个Triplet的贡献，增加困难样本的贡献（具有较大/较小距离的正/负对），从而能够充分利用batch中的所有三元组。现有的图像增广策略主要针对单模态的可见光图像，没有考虑可见光-红外图像匹配时的图像特性。......
2022-07-25 12:47:26
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原创 论文阅读： Clothes-Changing Person Re-identification with RGB Modality Only
这其实就是一个细粒度多类别的身份分类器（文中称为multi-positive-classclassificationloss），若图像属于同一身份的衣服类，则概率为1/K，K为该身份行人的衣服类别数。但是，这样带来的问题是会对换衣情况下的身份识别有帮助，但是对不换衣情况下会降低效率。为此，对该公式进行调整，增大同一身份相同衣服的概率，这样就使得模型在关注身份的同时，会去关注部分衣服特征。对同一身份的图像穿不同衣服的分成不同类别，这样不同身份的行人即便穿相同衣服也会被分为不同类，但是减少了标注的困难。...
2022-07-21 16:17:10
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原创 Learning Shape Representations for Clothing Variations in Person Re-Identification
##Learning Shape Representations for Clothing Variations in Person Re-Identification
2022-06-17 15:37:16
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原创 BV-Person: A Large-scale Dataset for Bird-view Person Re-identification
论文代码：目前没有提供ICCV2001作者考虑到目前在ATM、超市收银台等地方存在较高视角的摄像头，拍摄的图像特征中头、肩是主要的信息，下身被自身遮挡。提出了一个BirdView的数据集 https://git.io/BVPerson，同时提供一个基于cross-attention 的解决模型。三个挑战：（1）如何将bird-view和horizental-view的图像建立联系；——cross attention（2）头肩在bird-view 图像中占很大部分，而horizontal-view图
2021-11-05 10:38:38
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原创 word 域更新的锁定和解锁
要锁定域，以防止修改当前的域，方法是：单击此域，然后按下“CTRL＋F11”组合键。 解除锁定就按“CTRL＋SHIFT＋F11”组合键。
2021-09-18 04:29:31
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原创 论文阅读：cvpr2021 :Joint Generative and Contrastive Learning for Unsupervised Person Re-identification
将GAN、contrastive module 联合学习GAN 利用身份特征和mesh-based映射视角生成新的图像（图2b）contrastive module从feature memory 中提取正负对，便于视角不变的特征学习(图2c)
2021-07-28 10:23:51
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原创 论文阅读：Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification
pdf: Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identificationgithub:https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch https://github.com/NVlabs/DG-Net
2021-07-28 10:10:35
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原创 论文阅读：Style Normalization and Restitution for Generalizable Person Re-identification
动机及目标：解决域间较差泛化能力的关键是——过滤出身份无关的干扰+学习域不变的身份表示。 提出一个Style Normalization and Restitution(SNR)：Style Normalization 风格统一化。利用Instance Normalization(IN)过滤掉风格变化。但由此带来的问题是，虽然增加了泛化能力，但是丢掉了身份相关特征信息。Style Restitution 身份相关信息保留。从过滤到的特征中蒸馏出身份相关特征以保证较高的判别性。为达到这一目的，在SNR中
2021-04-27 18:34:09
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原创 论文阅读： Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification
pdf:code:https://github.com/KaiyangZhou/deep-person-reidAbstract:As an instance-level recognition problem, person re-identification (re-ID) relies on discriminative features, which not only capture different spatial scales but also encapsulate an arbitr
2020-11-17 18:38:37
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原创 ubuntu+2080ti系统用anaconda 安装tensorflow
折腾了好久，终于装好了，下面介绍下步骤：（1）首先创建一个tensorflow的虚拟环境$ conda create --name tensotflow python=3.6 # 这里的–name可以简化为-n这个过程可能会提示升级conda，按照给定命令升级即可（2）激活环境$ source activate tensorflow（3）查找tensorflow，注意gpu版本要用te...
2019-11-01 18:51:47
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原创 cvpr2018论文阅读
Eliminating Background-bias for Robust Person Re-identification 文章指出，不同行人因为有相似的背景而有较高的相似度，因而背景容易对行人重识别的结果造成影响。针对背景偏差问题，提出基于人解析图片的区域指导的池化深度神经网络，以学习更具判别力的行人部分特征，并提出随机背景的行人图像增广训练数据集。 为了消除背景的影响，本文提出四种...
2018-08-01 15:29:13
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原创 cvpr2018论文阅读
Eliminating Background-bias for Robust Person Re-identification2.
2018-07-31 16:29:03
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原创 linux s g文本替换问题
我定义str1=’/tmp/text’ 我如果执行这个命令的话sed “s\/${str}/${str1}/g”的话， 会报错。 请问怎么办替换分割符即可，如#，?,….都可 sed “s#${str}#{str1}#g”参考http://bbs.chinaunix.net/thread-3583458-1-1.html...
2018-05-14 15:07:32
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原创 ImportError: No module named protobuf
明明已经装了protobuf， 却出现import 错误 解决：export PATH=/usr/share/.pyenv/versions/anaconda2-4.1.1/bin:$PATH
2018-01-08 16:20:58
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原创 ipython使用
ipython:export PATH=/usr/share/.pyenv/versions/anaconda2-4.1.1/bin/ipython:/usr/share/.pyenv/versions/anaconda2-4.1.1/bin/jupyter:$PATH jupyter notebook –no-browser –port 8080 –ip=0.0.0.0 http:/
2018-01-08 14:45:41
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原创 libboost_filesystem.so: undefined reference to
caffe 编译时出现的错误：/usr/lib64/libboost_filesystem.so: undefined reference to `boost::system::get_system_category()'/usr/lib64/libboost_filesystem.so: undefined reference to `boost::system::get_generi
2018-01-08 14:42:43
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原创 hard sampling
1. Hard-Aware Deeply Cascaded Embedding作者：北京大学 Yuhui Yuan等 有code:https://github.com/PkuRainBow/Hard-Aware-Deeply-Cascaded-Embedding_release 摘要：每一个样本有不同的困难级别，设计一个模型融合的方式分别用不同级别的困难样本进行训练。 最后
2018-01-06 21:08:43
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原创 Python基本操作
没有认真学习过python，偶尔遇到，总是模仿着写。在写程序的过程中，发现了许多不同于matlab的有趣语法。我将人的图片镜像，结果由于不熟悉语法，结果发现出现了好奇怪的结果。贴两张图，以示警醒~~~ 看起来蛮炫的吧，哈~言归正题吧~~1. 关于拷贝（1） copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。(比深拷贝更加节省内存) （2）copy.deepcopy 深拷贝
2017-11-22 20:18:22
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转载 论文笔记-Person Re-identification Past, Present and Future
http://blog.csdn.net/zdh2010xyz/article/details/53741682
2017-11-16 09:13:29
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原创 cvpr 2017 re-id papers
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29053615Learning Deep Context-Aware Features Over Body and Latent Parts for Person Re-Identification 作者是中科院的Dangwei Li等。这篇工作是multi-
2017-11-14 20:09:39
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原创 ICCV2017: Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-Identification Baseline in Vitro
作者：Zhedong Zheng 摘要提出一个simple的semi-supervised pipline. 该方法只使用训练集而不需要额外的数据。该方法的主要挑战： - （1）如何仅从训练集获取更多的训练数据， - （2）如何使用新产生的数据。 本文提出用generative adversarial network(GAN)
2017-10-23 16:08:52
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转载 Win7 Tensorflow 安装
http://blog.csdn.net/xiaoyan174/article/details/62437424
2017-10-13 12:17:40
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原创 CVPR2017: Learning Deep Context-aware Features over Body and Latent Parts for
论文查看 作者是中科院的Dangwei Li等。这篇工作是multi-class person identification tasks，主要创新有三点：（1）用空洞卷积（dilated conv）进行多尺度特征提取，减少传统CNN提取特征的信息损失；（2）利用Spatial Transformer Networks (STN，其中作者设置了三个参数限制) 提取可变的body-part，相比较于r
2017-09-12 17:14:21
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原创 no module named sklearn
若没有安装，则pip install sklearn 若安装了，通过find / -name ‘sklearn’找到 把下面的路径添加到PYTHONPATH 即可： /usr/share/.pyenv/versions/2.7.12/lib/python2.7/site-packages/
2017-05-11 21:32:53
35154
转载 math_functions
http://blog.csdn.net/seven_first/article/details/47378697#4
2017-05-11 11:19:55
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转载 MAP(Mean Average Precision)
MAP(Mean Average Precision)：单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。 MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档，则准确率默认为0。 例如：假设有两个主题，主题1有4个相关网页，主题2有5个相关
2017-05-09 15:00:24
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原创 用cmake编译caffe
参考：http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/53127355首先说找不到protobuf include 路径，在CmakeList.txt中，通过set()设置。 然后又出现atlas的问题，按下述方式解决
2017-04-21 10:16:16
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原创 Deep Ranking for Person Re-identification via Joint Representation Learning
Alexnet: http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/39938097中山大学人机物智能融合实验室 http://hcp.sysu.edu.cn/?page_id=16
2017-04-13 13:54:22
2014
转载 用variance和bias解释其overfitting
原文参考：https://www.zhihu.com/question/27068705
2017-04-10 10:32:54
1236
原创 论文阅读：An Enhanced Deep Feature Representation for Person Re-identification
主要贡献： 1. 提出Feature Fuse Net，该网络学习受传统特征的约束。 2. 形成一种新的特征表示 网络结构：
2017-03-22 14:58:20
1251
转载 caffe filter type:Xavier
http://andyljones.tumblr.com/post/110998971763/an-explanation-of-xavier-initialization点击打开链接
2017-03-17 10:56:02
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原创 ImportError cannot import name BytesIO when import caffe
转自：https://github.com/BVLC/caffe/issues/1549 I am trying to make caffe running on my machine equipped with Ubuntu 12.04LTS. After finishing all the steps on the Installation page, I trained the LeNet
2017-03-06 12:10:15
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转载 [Caffe]:关于*** Aborted at 1479432790 (unix time) try "date -d @1479432790" 错误的另一种原因
转自：http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/53213033这两天在caffe跑网络，原本的lr_policy:”fixed”,后面更改了策略，使用lr_policy:”step”。但是却出现了如下错误：*** Aborted at 1479432790 (unix time) try "date -d @1479432790" if you are
2017-03-03 18:41:39
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原创 论文阅读：Joint Learning of Single-image and Cross-image Representations for Person Re-identification
哈尔滨工业大学（/香港理工大学）的作者Faqiang Wang等采用pairwise comparison and triplet comparison联合学习特征，并在CUHK03，CUHK03，VIPeR上进行实验。网络结构： 文章分析了SIR(single image representation) 是CIR(cross image representation)的特殊形式。（欧式距离，马氏
2017-03-02 20:33:41
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