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空空如也
Finite Element Simulations with ANSYS Workbench 14 by HH Lee
台湾成功大学科学工程系教授李辉煌的作品,是ansys workbench入门的经典教材。虽然采用了英文撰写,但配图后十分易于理解。软件操作方式上与西方教材类似,填补了内地某些教材的缺失。对于前后处理的解释比较清晰,即使是已经有一定基础的工程师,也可以从中学到新的东西。
2018-04-15
scipy-0.11.0
SciPy (pronounced "Sigh Pie") 是一个开源的数学、科学和工程计算包。
[转载]正确安装Scipy-0.9和numpy-1.6
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7948610e0100tbr9.html
在64位的Linux集群上安装scipy0.9是一个很头疼的问题,因为scipy需要依赖于第三方软件包,例如atlas、blas等。本文以假设第三方软件包已经安装,但是它们均没有在相应的系统环境变量下,因此需要生成相应的配置文件。
1.安装numpy-1.6
在安装scipy-0.9之前,需要安装numpy包,这里选用numpy-1.6版本,安装步骤如下:
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:path/site-packages
/opt/blc/python-2.6.5/bin/easy-install-2.6 -d path/site-packages numpy-1.6.0b2.tar.gz
如果一切顺利的话,可以在path/site-packages下看到一个以numpy开头的文件夹。
注:path/site-packages是用户指定的安装目录。
2.安装scipy-0.9
scipy依赖于atlas, 因此需要创建一个配置文件保证在安装scipy-0.9的时候能够确保它找到atlas,具体步骤如下:
(1).进入1中安装好的numpy目录下的子文件夹distutils,该目录下有名为site.cfg的文件,如果不存在,可以自行创建site.cfg,之后在site.cfg里面添加如下内容:
[atlas]
library_dirs = /opt/blc/atlas-3.8.3/lib
include_dirs = /opt/blc/atlas-3.8.3/include
完成后保存即可。
(2). /opt/blc/python-2.6.5/bin/easy-install-2.6 -d path/site-packages scipy-0.9.0.tar.gz
等待几分钟后,安装完毕。
注:由于scip-0.9和numpy-1.6均未安装到系统目录下,因此需要设置PYTHONPATH环境变量,确保python解释器能够正确加载scipy和numpy,具体做法如下:
在个人home目录的.bashrc里面添加如下语句:
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:path/site-packages
GATK常用链接
http://www.broadinstitute.org/gsa/wiki/index.php/Preparing_the_essential_GATK_input_files:_the_refe
2013-01-28
Numpy 1.6.2 for win32
一个用python实现的科学计算包。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
该版本需要提前安装Python 2.7。
2013-01-28
Python 3.3
Python(KK 英语发音:/'paθɑn/, DJ 英语发音:/瀂愀椀θ渂/)是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,速度要求非常高,就可以用C++重写。
2013-01-28
Python 2.7.3
Python(KK 英语发音:/'paθɑn/, DJ 英语发音:/瀂愀椀θ渂/)是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,速度要求非常高,就可以用C++重写。
2013-01-28
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