YH_24H-CSDN博客

原创单分类支持向量机网格搜索

参考,太久远了，应该是这个网站，但是很难搜到，国内搜索比较麻烦通过网格搜索是为支持向量机找到最佳值参数。单分类支持向量机一般拿来做异常检测任务，直接使用GridSearchCV不太好写。可以借用for循环和ParameterGrid实现,目标是AUCfrom sklearn.model_selection import ParameterGridfrom sklearn.metrics import roc_auc_scoreimport numpy as np from sklearn i

2022-04-15 10:18:52 1328

原创开源硕士毕业论文算法

高光谱，机器学习

2022-04-14 19:34:37 1311 6

原创 ubuntu不完全手册_嵌入式开发（持续更新）

ubuntu不完全手册（嵌入式开发）1.查看某个模块版本，是否安装$ dpkg -l$ dpkg -l|grep package_name# 例如 dpkg -l|grep ncurses2.查看ubuntu下都开启了哪些服务？$ service --status-all3.解压缩，打包解压缩:tar -vxjf 文件名打包:tar -vcjf4.ubuntu下的vs code 鼠标左键按住不能选中多半是输入法的原因，切换成英文就ok了5.查看外接设备ls /dev

2021-09-22 20:52:54 187

原创高光谱图像分类源代码(UI,波段选择，独立成分分析，人工蜂群，SVM，)

工程效果介绍用pyqt搭建了一个UI，使用了ICA,FCM-ABC两种方法做了波段选择，和全波段三种数据对比，通过SVM(支持向量机)做了高光谱图像分类，并计算OA涉及1. Pavia University 图像分类用的是支持向量机分类，简单效果好2. pyqt界面本来想用qt，但是写分类这些，python挺好用的，就用python qt写的界面，并且UI和逻辑是分类的。ui.py是整个界面的文件，progressBar.py是进度圈的代码3. 波段选择算法3.1 模糊C均值聚类+人工蜂

2021-07-18 18:55:24 1742 3

原创 QT5.9.12移植到imx6u

原子新出了QT教程，磨刀霍霍，但是配置好麻烦。一切的建立是在原子的文档《【正点原子】I.MX6U Qt移植V1.3》。无原文链接发不了转载总流程1.配置tslib，这个步骤按照原子的来没问题2.编译QT源码，出问题因为我用的是5.12.9，原子这个教程是5.5.12.1下载，解压，新建输出路径一致2.2生成一个配置脚本vi autoconfigure.sh然后输入#!/bin/sh ./configure \ -prefix /home/alientek/qt5.5.1/qt-e

2021-07-14 10:33:38 802

原创移步pytorch出现的问题

安装安装不会出现冲突，需要同时安装torch和和torchvision，版本需要对应起来.版本对应链接gpu和cpu版本不一样标签之前用梯度是没有管标签的，但是跑这个，标签居然要从0开始，二分类标签一个1一个2然后就报错...

2021-05-27 20:24:04 81

原创 linux字符设备驱动开发总体框架(pinctrl和gpio子系统)

目录linux设备驱动开发总体框架1.修改设备树2.驱动出口驱动入口2.1 入口：注册字符设备驱动设置LED所使用的GPIO2.2 出口：3.定义设备结构体4.实现设备操作函数，5.编写设备测试APP5.1编写5.2编译5.3运行6.其他linux设备驱动开发总体框架以使用pinctrl和gpio子系统来开发的GPIO驱动来描述本节.再具体就是点灯，去他妈点了一个月的灯相对于32裸机，完成GPIO驱动需要先设置某个PIN的复用功能，速度和上下拉，再设置PIN所对应的GPIO。而linux驱动讲究驱

2021-04-11 16:06:05 281

原创 python下的spectral模块(高光谱图像处理)

Spectral Python (SPy)是一个用于处理高光谱图像数据的纯Python模块。它具有读取、显示、操作和分类高光谱图像的功能。之所以用它是因为这个对多波段图像的支持更好参考一、SPy 安装依赖模块虽然可以只用Python和NumPy来使用SPy来处理高光谱数据，但如果想使用SPy的任何图形功能，你还需要其他几个模块要在IPython中使用SPy，您需要在" pylab "模式下启动IPython(请参阅启动IPython)安装pip install spectral二、读取

2021-04-09 16:57:25 24700 25

转载设备树

一、什么是设备树uboot启动内核用到zImage，imx6ull-alientek-emmc.dtb。bootz 80800000 – 83000000.设备树：设备和树。在单片机驱动里面比如W25QXX，SPI，速度都是在.c文件里面写死。板级信息都写到.c里面，导致linux内核臃肿。因此将板子信息做成独立的格式，文件扩展名为.dts。一个平台或者机器对应一个.dts。二、DTS、DTB和DTC的关系.dts相当于.c，就是DTS源码文件。DTC工具相当于gcc编译器，将.dts编译

2021-04-01 20:16:39 678

原创不能从Ubuntu主机里通过nfs下载zImage和dtb

不能从Ubuntu主机里通过nfs下载zImage和dtbuboot下载系统失败，以前都能成功，突然不能下载怎么解决查看主机能否上网查看开发版能否Ping通主机查看开发板ip是否在局域网中重复出现，可以通过关闭开发板电源，用主机去ping开发板的Ip,如果可以说明重复网段内ubuntu的IP地址是唯一，关闭Ubuntu虚拟机，用windows来ping在ubuntu的Ip，能ping通说明占用，需要改一个没被占用的IP地址开发板未接12V电源，供电不足，单靠USB供电也会出现下载不了情况

2021-03-28 21:51:00 273

转载 LED 设备驱动

LED 设备驱动目的是熟悉内存映射一、地址映射裸机LED灯实验就是操作6ULL的寄存器。Linux驱动开发也可以操作寄存器，Linux不能直接对寄存器物理地址进行读写操作，比如寄存器A物理地址为0X01010101。裸机的时候可以直接对0X01010101这个物理地址进行操作，但是linux下不行，因为linux会使能MMU。在linux里面操作的都是虚拟地址，所以需要先得到0X01010101这个物理地址对应的虚拟地址。linux初始化MMU后，就会设置好内存映射，设置好之后cpu访

2021-03-28 21:50:11 164

转载 uboot移植及linux移植+字符设备开发

uboot移植及linux移植uboot编译一、Windows下使用OTG烧写系统1、在Windos使用NXP提供的mfgtool来向开发烧写系统。需要用先将开发板的USB_OTG接口连接到电脑上。Mfgtool工具是向板子先下载一个Linux系统，然后通过这个系统来完成烧写工作。切记！使用OTG烧写的时候要先把SD卡拔出来，等USB OTG与电脑连接成功以后就可以再将SD卡插进去了。烧写系统都是烧写到NAND或者EMMC里面，二、Ubuntu下通过脚本烧写系统1、首先向SD卡烧写一个系统，

2021-03-23 20:47:14 229

转载正点原子阿尔法开发板跨过移植进入驱动学习

跨过裸机，uboot及linux移植部分，直接进入第四章默认编译环境已经安装，虚拟机，交叉编译器…1.下载源码（包括uboot和Linux）系统盘里有开发板对应的uboot和linux源码，发送打ubuntu里内含 uboot及linux，以及根文件系统rootfs.如果不想修改MfgTool 工具中的 ucl2.xml文件，可以直接下载第三章源码用这个里的修改好的下载工具烧录系统2.解压，编译解压uboot及linux源码，并重新编译tar -vxjf namemakeu

2021-03-09 17:19:14 680

原创 QFileSystemModel

pyqt下创建文件夹，并自定义输入和缺省值(QFileSystemModel的用法)1. 获取指定的路径内容并显示 self.sample_type = QTreeView() fileDir = r'./db/sample_data' self.sample_type.setHeaderHidden(True)#不显示表头 self.sample_type.setColumnHidden(1,True)#不显示行头 self.Dirmodel = QFileSys

2021-01-22 13:42:48 905

翻译基于注意力的卷积神经网络高光谱波段选择

原文名词Attention机制BBs building blocksDL deep learningHSI Hyperspectral image1D one dimensionalFMs feature mapsEE Elliptical Envelope概述它将新的基于注意的卷积神经网络结合起来，根据波段的重要性对波段进行加权，并利用异常检测技术选择最重要的波段。所提出的基于注意的方法是数据驱动的，在深度体系结构的不同深度重新使用卷积激活，识别光谱中信息最丰富的区域

2021-01-17 16:53:46 1883 3

原创图像一维熵、二维熵、局部熵及python实现

1 基础熵年岁很大，建国前一年香农提出来的的，成精了。熵指的是体系的混乱的程度，越乱越大。图像熵是图像特征的一种统计形式,反映了图像中平均信息量的多少,能够反映图像各像素点的分布复杂程度。1.1 图像一维熵只能表示图像灰度值的聚集特征，不能表征空间特征。公式:H=−∑i=0255log2piH = - \sum_{i=0}^{255}log_2p_iH=−i=0∑255log2pi其中Pi表示图像中灰度值为i(0≤i≤255)的像素所占的比例,熵非负1.2 二维熵为表征灰度信息的空

2021-01-15 14:08:33 19266 31

原创 pyqt 信号槽判断信号发出者（sender）

1qt的信号槽除了一对一也可以一对多，比如多个按键的click信号链接一个槽函数。这个收就需要判断是哪一个按键发出的信号2sender()在QT里的原型是QObject::sender(),也就是对象，实例化的对象可以发送信号，返回发送信号的对象的指针，返回类型为QObject *。3pyqt里的话用起来很方便，直接self.sender()就可以直接得到了if self.sender()== 对象:判断就行4 例子class Table(QWidget):#表格 def __ini

2020-11-16 13:36:12 6913

原创 python处理ini文件（configparser模块）

代码里有些参数需要保存，下一次运行还能用，就需要要ini等文件了了。ini文件是文本文件，例如有如下[section1]name1 = value1name2 = value2option = 3[section2]name3 = value1每个section的值不会干扰获取文件中所有sectionpath='ini文件路径'conf = configparser.ConfigParser()conf.readfp(open(path,encoding="utf-8-sig"))

2020-09-29 17:21:20 367

原创嵌套列表生成csv,读取csv,嵌套列表float转换为int

嵌套列表生成csv,读取csv,嵌套列表float转换为int列表生成csv文件a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\testimage\20200922_1X.csv'test=pd.DataFrame(a)test.to_csv(path, encoding='gbk')从csv中读取文件data=pd.read_csv(path,index_col=0) #将csv文件读入并转化为datafra

2020-09-22 20:05:54 857

转载 pyqt调用屏幕键盘

参考 layout.addWidget(QPushButton( '打开虚拟键盘', self, clicked=self._onOpenKeyboard)) kernelType = QSysInfo.kernelType()#操作系统的产品名称 if kernelType == 'winnt': try: path = glob.glob( .

2020-09-13 21:50:02 934

原创 pyqt下QFileSystemModel指定目录，文件过滤

pyqt下QFileSystemModel指定目录，文件过滤self.sample_data = QListView()self.Dirmodel = QFileSystemModel()self.Dirmodel.setRootPath('c:/')self.Dirmodel.setNameFilterDisables(False)#过滤掉的灰色文件不显示self.Dirmodel.setNameFilters(['*.csv'])#表示只显示.csv文件self.sample_data.

2020-09-08 23:05:01 2330 1

原创 python用np.where遍历图像像素（更快的遍历）

python np.where遍历图像像素传统for循环对于大量图片访问较慢。如何使用np.where(）来访问像素并操作呢？实例：读一个灰度图，得到所有满足条件(灰度=10)像素点坐标，并存放到列表使用for循环嵌套遍历 img=cv2.imread("./db/image_cut/image_cut2.bmp",0)#第二个参数为0代表以灰度图的方式读入 height = len(img) width = len(img[0]) listx=[] listy=[]

2020-09-02 19:48:42 12063 6

转载 python五种拷贝方法列表

a = [[10], 20] b = a[:] c = list(a) d = a * 1 e = copy.copy(a) f = copy.deepcopy(a) g = a a.append(21) a[0].append(11) print(id(a), a) print(id(b), b) print(id(c), c) print(id(d), d) print(id(e), e)...

2020-09-02 17:02:54 158

原创 #numpy数组合并，两个数组合并为一个

按照行合并方法有几种append用法和列表一样，不用在意参数里是不是有空列表(用列表代替一个参数)，其他几个好像都不可这样 a = [] b = np.arange(5) print(a) print(b) d = np.append(a,b) print(d)---------输出----[][0 1 2 3 4][0. 1. 2. 3. 4.]columc_np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等 #例一

2020-08-28 18:30:30 7427

原创 python 向c语言程序传递数组作为参数

python的for循环效率极低，计算速度也慢，比c/c++就慢多了，就a[i]+a[i+1]*256这个公式循环3万词都得接近700ms,不会其他办法，只有放在c里计算然后返回结果了下面的代码给个10个值的demo。(博主遇到的问题用了其他方法解决)c语言中代码，编译成Ctype.dll了float *trans_image_test(int raw_data[]){ static float image_8bit[10]; for (int j = 0; j<10; j = j + 2

2020-08-27 21:44:09 1757

原创 pyqt5 图片旋转

pyqt5已经不支持pyqt4中的QMatrix()类了，可以使用QTransform()#pyqt4martix =QMatrix() martix.rotate(90)#pyqt5transform = QTransform()transform.rotate(-90) image=image.transformed(transform);

2020-08-26 21:45:23 1621

原创 python用不了time模块

错误可能是下面这种TypeError: ‘module’ object is not callable‘builtin_function_or_method’ object has no attribute ‘sleep’有时是调用了同一个模块两次，from time import *import time这样就导致了同名函数与方法冲突。解决方案1 不推荐from time import *import time as ti #改个名字解决方案2 推荐import time调用时

2020-08-23 15:42:58 3142

原创封装动态库，python取C库返回int数组指针指向的数据

dll中代码，C语言int* get_image8(SI_H* g_hDevice){clock_t start, end;static int image_8bit[143360]; //此处应该定义局部变量为静态变量，不然清除栈区就变成垃圾了//不初始化为static有时候也能用，但是我觉得不太安全，毕竟static是放在内存里全局变量一起的······部分初始化代码 start = clock();//和下面的end配合得到代码块时间花销 for (int n = 0; n &lt

2020-08-21 16:28:31 1477 1

原创 python下字节流数据转化为numpy数组

python下字节流数据转化为numpy数组python下字节流数据不太方便处理，一般转为numpy数组。以下代码的目的是将相邻两个字节的值求和(16位图)。数据数据原型，相机，网页，图片，串口都可能用到这种数据这里用到的数据长度是3万足有b'\xd7\x00\xd8\x00\xda\x00\xd9\x00\xd8\x00······'方法一通过.raw获得int型值，然后将两个位的数据加起来 begin = time() data = [] for i in range(

2020-08-20 21:50:46 5276

原创 create_string_buffer/Ctypes传参缓冲区地址/数组

create_string_bufferPython的string是不可修改的，所以不能传递string到一个 C/C++函数去改变它的内容，所以需要使用create_string_buffer再python里通过ctypes给指针类型的对象c_char_p,c_wchar_p 和c_void_p 等赋值时，将改变它们所指向的内存地址,这和c/c++大不相同，c/c++是修改它们所指向的内存区域的内容，这是因为python的byte对象是不可以修改的.如果你需要可改变的内存块，ctypes提供了 cre

2020-08-17 21:08:31 8324

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

code_7_MulThread.zip

code_7_MulThread.zip

imx6ull的时钟配置文件

frp_0.33.0_linux_amd64.tar.gz

计算机四级嵌入式题库

基于C++的PID调节

空空如也