Tom M. Mitchell--机器学习
Tom M. Mitchell教授的机器学习大作，并且是中文版，适合研究生阅读！
PR(模式识别)andML（机器学习）
介绍PR(模式识别)与ML(机器学习)中常用的方法，适合研究生阅读。
统计学习方法
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
Java Web程序设计任务教程
《Java Web程序设计任务教程》提供的代码，用于学习！
基于Python的NumPy Learning中文第二版
基于Python的NumPy Learning学习指导第二版，含有丰富的内容
python-NumPy学习指南代码
基于python的NumPy代码，对于大数据处理有很大的帮助。
中国机器学习白皮书
“机器学习”（Machine Learning）是人工智能的核心研究领域之一，其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。
数据库系统概述
数据库系统与设计第一章，数据库概论。主要包括四个方面的内容：（1）数据库系统概述；（2）：数据模型；（3）数据库系统的结构；（4）数据库系统的组成
JSP第二章JSP页面与jsp标记
JSP程序设计中的第二章基础知识
车牌定位matlab.rar
车牌定位matlab程序，里面附带测试图片。程序经过调试无误。
l1-ls 范数求解matlab程序包
最优化问题求解，l1-ls 范数求解matlab程序包。
gabor特征提取程序
2维gabor特征提取程序可以直接运行。
数字图像处理疑难解析.part3
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数字图像处理疑难解析.part2
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数字图像处理疑难解析.part1
该资源中包含《数字图像处理疑难解析》的中英文版本，里面的基础知识讲的很不错。
基于旋转、平移和尺度不变的平稳小波图像增强
2009期刊 基于旋转、平移和尺度不变的平稳小波图像增强
基于高斯匹配滤波增强方法的真菌图像分析.pdf
基于高斯匹配滤波增强方法的真菌图像分析.pdf
ASP网络编程从入门到精通样章.pdf
经典ASP网络编程从入门到精通样章.pdf
2009版考研数学题型集粹与练习题集(经济类) (陈文灯 黄先开).pdf
2009版考研数学题型集粹与练习题集(经济类) (陈文灯 黄先开).pdf
1995年至2008年考研数学真题详解(数一至数四全)
1995年至2008年考研数学真题详解(数一至数四全)
英语答题技巧及书写培训
2009海文考研英语英语答题技巧及书写培训.pdf
2009东北师范大学文学院专业课考研真题
2009东北师范大学文学院文艺学专业课考研真题。
2009东北师范大学计算机数学考研真题.pdf
2009计算机研究生招生考试。东北师范大学计算机数学考研真题.pdf。
Digital+Image+Processing+-+Third+Edition.pdf
Digital+Image+Processing+-+Third+Edition.pdf
数字图像处理(冈萨雷斯matlab版)
数字图像处理(冈萨雷斯matlab版)工具包.zip
Linux.System.Programming.(2007)
Linux.System.Programming.(2007).pdf
MATLAB实现（余成波）
一本数字图像处理经典教材。MATLAB实现（余成波）。
2018SCI期刊影响因子
2018所有SCI期刊的影响因子，提供2017年所有期刊引用情况！
python中的matplotlib插件
基于python的大数据分析与机器学习必备插件之一，主要用于显示。
Python的scipy
基于python的大数据与机器学习必备插件之一，基于python的插件安装程序 scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
UML与Rose建模实用教程-PPT课件
UML与Rose建模实用教程-PPT课件,包括用例图，时序图，状态图等
数据库课程设计--学籍管理系统
数据库课程设计，以学籍管理系统为实例进行分析。适用本科生学习数据库课程！
UML系统分析与设计教程（第2版）
UML系统分析与设计教程（第2版）课件PPT，包括第一章第一章 软件工程与面向对象方法，第二章 统一建模语言UML，
JavaWeb实项案例10个
内含10个基于JAVAweb开发的项目实例，比如：在线考试系统，物业管理系统，
python中的DLIB插件
Anaconda 下安装dlib，需要提供的dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，非常简单，pip install D:\dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
ML之Factorization家族
因子分解机（Factorization Machine，简称FM），又称分解机器。是由Konstanz大学（德国康斯坦茨大学）Steffen Rendle（现任职于Google）于2010年最早提出的，旨在解决大规模稀疏数据下的特征组合问题。出处（www.52caml.com @周永_52ML）
局部约束图优化用于维数约简
Recently, graph-based dimensionality reduction methods have attracted much attention due to their widely applications in many practical tasks such as image classification and data clustering.
深入浅出ML之Regression家族.pdf
主要介绍回归相关的算法包括：线性回归，回归正则化，回归模型，逻辑回归，回归问题的解释等。
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