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RSS订阅原创 Elasticsearch 与 Spring Data 整合
Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持 map-reduce 框架和云计算数据服务。
2022-07-12 19:26:55
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原创 Elasticsearch基础
Elaticsearch，简称为 ES，ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。......
2022-07-12 18:58:31
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原创 win10 一直循环重启， 页面 “scanning and repairing (C): ”...（已解决！）
简单解决 win10 一直循环重启， 页面 “scanning and repairing (C): ”...的问题。不用重装系统。
2022-06-21 21:58:29
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原创 sqlzoo-练习9——Self Join（完结篇）
sqlzoo-练习9——Self Join（完结篇）sqlzoo-Self Join: https://sqlzoo.net/wiki/Self_join这期主要有：自联结，“表分身”，一表多用。自联结后由联结其他表，一表多用，多表更多用。
2021-07-29 20:56:59
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原创 sqlzoo-练习8——Using Null
sqlzoo-练习8——Using Nullsqlzoo-Using Null: https://sqlzoo.net/wiki/Using_Null这期主要有： 1.对表中的 NULL 值的处理。 2.内部联结(INNER JOIN )、外部联结(LEFT/RIGHT JOIN)的使用，有NULL值的多表查询。 3.COALESCE( ) 的使用，判断NULL值。 4.CASE…WHEN…THEN…ELSE…END的使用，条件判断。
2021-07-29 16:07:07
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原创 sqlzoo 练习7——More JOIN operations
sql-练习7——More JOIN operationssqlzoo-More JOIN operations: https://sqlzoo.net/wiki/More_JOIN_operations这期主要是 多个 JOIN 一起使用，将多个表联系起来。
2021-07-28 22:45:55
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原创 sqlzoo-练习6——The JOIN operation
sqlzoo-练习6——The JOIN operationsqlzoo-The JOIN operation: https://sqlzoo.net/wiki/The_JOIN_operation这期主要是使用 JOIN 进行 多表查询 。JOIN and UEFA EURO 2012This tutorial introduces JOIN which allows you to use data from two or more tables. The tables contain al
2021-07-28 17:33:10
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原创 sqlzoo-练习5——SUM and COUNT
sqlzoo-练习5——SUM and COUNTsqlzoo-SUM and COUNT: https://sqlzoo.net/wiki/SUM_and_COUNT这期主要是 聚集函数（SUM、COUNT、MAX、DISTINCT ）和 分组 （GROUP BY、HAVING ） 的运用，用于数据统计和分析。
2021-07-28 15:07:26
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原创 sqlzoo 练习 4——SELECT within SELECT
sqlzoo 练习 4——SELECT within SELECTsqlzoo-SELECT within SELECT Tutorial: https://sqlzoo.net/wiki/SELECT_within_SELECT_Tutorial这次主要是 SELECT 的嵌套。即 子查询 。
2021-07-27 23:28:50
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原创 sqlzoo 练习1、2——SELECT from WORLD
sqlzoo 练习2——SELECT from WORLDsqlzoo-SELECT from WORLD Tutorial: https://sqlzoo.net/wiki/SELECT_from_WORLD_Tutorial
2021-07-27 20:25:53
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原创 sqlzoo 练习3——SELECT from Nobel
sqlzoo 练习3——SELECT from Nobelsqlzoon-SELECT from Nobel Tutorial
2021-07-27 19:27:28
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原创 AMC：AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices 论文笔记
AMC：AutoML fo rModel Compression and Acceleration on Mobile Devices 论文阅读笔记这篇文章的核心思想是：使用强化学习方法自动得到神经网络各层的剪枝率，然后对神经网络进行剪枝，从而压缩模型，使其能在移动设备上运行。设计到模型压缩、剪枝、强化学习的知识。文章精心的设计了动作、状态、奖励、损失函数等，使得Agent能很好的完成卷积神经网络的剪枝任务。...
2020-12-24 17:54:47
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原创 win10 安装pytorch gpu 及 解决报错“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
win10 安装pytorch gpu 及 解决报错"OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块"本机参数安装CUDA 和 CUDNN安装pytorch报错解决本机参数GPU：Quadro P620CUDA：8.0CUDNN: 11.0.2python: 3.7pytorch: 1.7.0安装CUDA 和 CUDNN参考网上资源1、查看显卡是否支持CUDA及支持的版本。here2、查看CUDA以及Cudnn版本对应关系。here3、下载相应版本的CUDA和CUDN
2020-11-06 22:52:37
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原创 A Knee_Guided Evolutionary Algorithm for Compressing Deep Neural Network （KGEA）解读
A Knee_Guided Evolutionary Algorithm for Compressing Deep Neural Network （KGEA）解读这篇文章的最主要的思想就是将模型压缩的问题转化为了多目标优化的问题，然后用改进的遗传算法来求解这个问题。主要涉及三方面的知识：模型压缩、多目标优化、遗传算法。以下分别讲解。
2020-11-05 09:43:12
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强化学习算法笔记整理和总结
2022-04-06
空空如也
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