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原创 凸集

仿射： 有 集合C是仿射的，简单来说，就是两点确定一条直线的直线      凸集 有 集合C是凸的 简单来说，就是两点间的线段  锥 C为锥 C为凸锥 简单理解，C为射线集合    凸集例子    P 为正定对称证

2018-01-08 10:49:41 756

转载 数据预处理

ref  http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86#.E7.89.B9.E5.BE.81.E6.A0.87.E5.87.86.E5.8C.96数据预处理Contents [hide]1 概要2 数

2017-12-13 10:00:00 561

原创 决策树相关知识点

决策树相关知识点 综合了李航 统计学习方法，周志华机器学习，HTF the elements of statistical learing的内容

2017-11-23 11:35:53 257

原创 关于损失函数的一些思考

损失函数一般有四种形式0-1 平方（l2） 绝对值（l1） 对数  其中平方与绝对值是适用与所以metric情形的比如最小二乘（本质是找个线性流形去投影）和KNN（区别在于最小二乘规定了线性可分假设，knn则是局部的一个constant function）0-1是最一般的形式但也可以用于metric情形但对于01而言是discrete metric 本质

2017-11-23 11:32:19 453

原创 Chapter 10 Hidden Markov Model

Def 关于时序的概率模型Q 为状态集 |Q| = NV为观测集 |v| = MI 为状态序列 |I| = TO为观测序列 |O| = T A 状态转移概率矩阵 B 观测概率矩阵     三个基本问题       概率计算  直接计算法—遍历计算   向前向后

2017-11-13 11:48:35 209

原创 ESL2 Chapter 17 Undirect Graphical Models

一些名称理解 概率图模型边原文：Edges : avisual way of understanding the joint distribution  if absence of two vertices,the corresponding random variables are conditional independent ,given theother v

2017-11-02 09:46:44 255

中英平行语料链接
UN parallel corpus. 15,886,041 lines casia2015: 1,050,000 lines casict2015: 2,036,833 lines datum2015: 1,000,003 lines datum2017: 1,999,968 lines NEU2017: 2,000,000 lines

2018-04-12

统计学习基础2：数据挖掘、推理与预测.pdf
《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。

2017-11-09

google-第二代神经网络开源TensorFlow-官方文档中文版-v1.2
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

2017-09-25

信息论与编码理论
《信息论与编码理论》(第2版)全面系统地介绍了由香农于1948年提出的信息论与编码理论的主要内容，以及近几十年来该领域的一些重要研究成果。作者首先在引言中向读者简单介绍了信息论与编码理论的基本思想；第一部分讲解了香农信息论与编码理论的主要内容，如熵和信息量的基本概念与性质，以及信道编码定理和信源编码定理；第二部分介绍了一些基于香农编码理论的信道和信源编码方法，具体包括线性码、循环玛、BCH和RS码、卷积码等信道纠错编码，以及变长信源编码等。《信息论与编码理论》内容丰富翔实，对基本概念和基础理论的阐述清晰明了，同时也充分反映了相关领域的研究进展情况。

2017-09-12

E-LasPro操作手册
E-LasPro操作手册V1.0.pdf

2015-03-23

空空如也

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