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原创 数据形态变换与标准化及在R语言中的实现
1 数据形态变换1.1 右偏态数据变换方法对数（ln、log10）均方根（全为正数）3次方根（正负均有）1.1 左偏态数据变换方法e的乘方平方3次方2 数据标准化（Normalization）2.1 线性变换 通常将数据线性变换到[0, 1]，即进行0-1标准化(0-1 normalization)。常用的 又叫min-max标准化(Min-max normalization)，线性函数归一化，离差标准化。适用于最大值最小值已知确定。得到值离上限、下限的相对距离,标准化
2020-08-24 10:01:11
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原创 R中多分组多变量分析计算的问题
实现多分组单变量、多分组多变量分析的关键问题在于数据的操作方法，而不是检验方法本身。本文给出了一些基于R语言实现的方法。
2022-12-03 22:05:46
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原创 写R脚本：以对多分组数据进行正态分布检验为例
问题提出正态分布检验一次只能检验一个分组，如果有多组数据需要检验，则需要运行多次解决思路使用循环命令可以实现按一定规则计算。如果以后也经常需要使用，写成脚本调用更方便些，需要使用的时候直接调用即可。脚本针对的场景相对直接使用循环命令更广泛写，如果仅使用循环命令，很多参数与类型定义直接使用数据对应的即可，因此写脚本难度相对高一些，但是设计出可以通用的脚本也是小小的成就。...
2018-07-24 23:03:35
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空空如也
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