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RSS订阅原创 矩阵中行向量两两之间的欧氏距离
矩阵之间的行向量两两距离给定数据矩阵A∈Rn×dA\in R^{n\times d}A∈Rn×d和矩阵B∈Rm×dB\in R^{m\times d}B∈Rm×d ，A和B中每一行都是一个数据点，现在要去求A中所有元素和B中所有元素之间的欧氏距离。即计算矩阵D=(dij=∣∣ai,:−bj,:∣∣)∈Rn×mD =(d_{ij} = ||a_{i,:} - b_{j, :}||) \in R^{n\times m}D=(dij=∣∣ai,:−bj,:∣∣)∈Rn×m。直接去做n×mn\times
2021-08-25 01:58:58
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转载 STL源码学习----lower_bound和upper_bound算法
STL源码学习----lower_bound和upper_bound算法 STL中的每个算法都非常精妙，接下来的几天我想集中学习一下STL中的算法。 ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置
2012-07-25 14:05:26
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空空如也
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