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最近需要处理一些多模态任务（图文匹配，caption等），需要用到多模态模型/算法。调研之后发现，目前处理此类问题的主流方法都是基于bert的多模态模型，因此总结一下学习过程中遇到的问题，以及自己对这些模型的理解。本文主要学习和记录一下video bert《VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning》这篇文章。读完这篇论文，给我的最大感受就是：为了让多模态数据（video和文本）能够同时输入到bert模型
2021-01-04 21:37:49
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原创 edas上传过程中的一些错误
关于latex使用的一些教训总结：failed 1: paper has an average line spacing of 8.97 pt, but should have 10. You may need to increase your font size.1）当前上传的是scanned image 所以系统无法对文字进行检查，（英文忘记了，大概是这个意思）2）The gutter between columns is 0.19 inches wide (on page 2), but should
2020-05-14 21:34:08
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原创 ali笔试
题目描述：输入两个字符串s1, s2, 只能对s1进行一种操作，即可以将字符串中任意一个位置的字符移动到末尾0(1), 为s1转变为s2最少需要多少步。如 s1= acdks2 = dacks1=acdk -> cdka -> dkac -> dack 总共3次import sysfrom collections import Counterdef main(sou...
2020-03-27 12:31:23
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原创 Python 中补码表示
《剑指offer》中有一道题：输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。如果不是负数很好解决，用到如下技巧即可n = n & (n-1)即可把一个二进制数(此处的n)中最后一个1去掉。过程如下： 比如 n = 3的时候，一般数都是用32位补码表示，此处为了解释上述公式，没有扩展为32位。当 n = 3时候 其二进制为 0b11n & (n-1)...
2020-03-25 14:10:30
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原创 pytorch 迁移学习
迁移学习我们经常会用到，无论是CV还是NLP任务。在pytorch中主要通过如下方式进行：方式一：1）首先冻结不需要进行梯度更新曾的参数(减少计算）：class Net(nn.Module): def __init__(self, model, pretrained): super(self, Net).__init__() self.resnet = model(pretrai...
2020-03-08 19:35:21
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原创 LeetCode 刷题指南
题号 独立解决 看答案解决（*代表看一次） 完全无思路（？代表一次无思路） Brute force Recursion Divided and Conquer BFS DFS DP Binary Search Greedy Bits Operation stack queue hash ...
2020-03-02 18:36:27
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原创 pytorch DataParallel理解及易犯错误（逻辑上感觉没问题，但是返回时候却出错）
本文只针对单机多GPU使用dataparallel进行加速运算。写在前边： dataparallel只存在于继承了nn.Modules类的forward()计算中。大致流程如下：import torchmodel = Net() #初始化模型for i, (input_datas, label_datas) in enumerate(data_loader): #step 1: 数据...
2020-02-26 23:22:57
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原创 关于pytorch dataloader执行逻辑的理解
本文主要介绍dataloader 和dataset类之间调用逻辑的关系https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88344806关键点：每个Dataset类 可以通过索引获取数据 https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/83713820二dataloader通过 self.sam...
2019-11-30 15:54:50
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原创 bottom-up attention features代码的一些笔记
mscoco 数据集的bottom-up attention的特征（目标检测的框对应的特征)trainval_resnet101_faster_rcnn_genome_36.tsv 或者 trainval_resnet101_faster_rcnn_genmoe.tsv下载地址为 https://github.com/peteanderson80/bottom-up-attention#dem...
2019-11-30 12:50:27
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原创 Mxnet利用loss层前的输出层做测试
Mxnet利用loss层前的输出层做测试无论是在分类，还是目标检测模型中，在测试的时候我们都会存在这样的需求：只输入图像数据(无标签)然后执行模型的前向计算，得到对应的分类结果或者目标检测结果。但是用训练过程中的模型，因为存在softmaxoutput等类似的层，需要传入label。接下来介绍一下，怎么使用训练好的模型和参数直接执行前向运算而不需要传入label。接下来以多分类为例举例说明：模...
2019-11-29 10:22:25
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原创 像素均值 opencv实现mxnet均值归一化
opencv 实现mxnet/pytorch 图像均值归一化在一般的图像预处理过程中都会对图像进行减去mean,除以std操作。例如mxnet 中 mean = nd.array([123.68, 116.28, 103.53]) , std = nd.array([58.395, 57.12, 57.375])。在使用imageiter或者imagerecordIter等构训练或者验证集的...
2019-11-27 17:18:27
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原创 二分类 多分类 多标签计算AP AR
二分类 多分类 多标签计算AP AR这几种分类模型的计算AP AR 过程基本一致比如有10个类别label为（0,1…9)predict\label0 (100)1234…0902313…1………所以类别1的accuracy=90/(90+2+3+1+3+…)类别1的recall=90/100注释：其中100为ground...
2019-11-27 16:53:27
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原创 python 相对绝对import
Pycharm等python IDE中有如下目录结构：package1/ __init__.py SubPack1/ __init__.py module_11.py module_12.py module_13.py SubPcak2/ __init__.py modu...
2019-07-18 15:14:12
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原创 Django2.2文档 笔记
入门教程：第一节： 请求和相应注释：此处的逻辑是首先会解析HTTP request的参数，即去掉域名和GET/POST参数，e.g. URLconf在处理请求https://www.example.com/polls/?page=3时候，会首先尝试匹配polls/。然后mysite/urls下的urlpatterns按顺序搜索，第一个path()函数正好匹配成功。然后将剩...
2019-07-18 13:21:31
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转载 torchvision 两种数据集预处理
两种数据集：1. 所有图片都在同一个文件夹内。（这个用torch.utils.data.DataSet类就行！）2. 不同类别的图片放在不同的文件夹。（用torchvision.datasets.ImageFolder(‘image_dir_root’ )大部分任务的数据都是第一种吧，第二种一般是分类任务，比如imagenet数据集有1000类，对应1000个文件夹。目录...
2019-07-03 10:02:56
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原创 COCO image caption数据集格式
最近在做image caption的任务，因为有自己的数据集，因此需要自己创建字典、annotation等信息。而COCO官方针对coco image caption任务的数据集写了一个API接口（pycocotools包），因此如果想偷懒就老老实实按照coco image caption数据集的格式准备数据。否则自己写pycocotools接口，可能会出现各种各样的bug。因此我们应该首先看一下...
2019-07-03 09:45:33
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原创 python2.X 中文编码问题
鉴于github上很多深度学习代码都是用Python2.X写的，直接用Python3.X 可能因为软件包依赖问题导致很多bug，改的头晕眼花。但是Python2.X 因为Unicode和str内部编码问题，导致一遇到中文字符就会报这种错误(python3.x完美的解决了这个问题嘻嘻嘻，Python3.X大法好）。根据这几天改bug踩到的坑，总结一下。以供他日再次遇到只需！在用pytho...
2019-07-02 17:40:19
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原创 广播域 冲突域 ping指令
最近上网络实验，发现本科学的计算机网络真的只是记住了OSI五层，其他什么东西都忘完了！话不多说就今天网络实验课程内容（主要是链路层协议），总结一下什么是广播域，冲突域，广播风暴，以及ping的工作原理。冲突域： 众所周知以太网是采用 CSMA/CD即带冲突检测的载波监听多路访问技术(载波监听多点接入/碰撞检测)进行传输，这就导致同一时段只能有一个网络终端能够发送消息，否则将会导致混乱...
2019-03-13 21:54:41
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原创 如何理解RL中on-policy与off-policy
on-policy 和off-policy是强化学习中出现最多的两个概念，也是最容易让初学者迷惑的概念之一。网上很多博客都是从是否使用当前policy和其它policy角度出发解释的，但是笔者认为这样解释诚然正确但是总给人感觉看过之后还是茫茫然。今天我们就从另外的角度探讨一下他们两者的区别与联系。 On-policy methods attempt to evaluate or imp...
2018-03-31 22:48:12
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Reinforcement learning an introduction 2nd edition
2018-03-31
Reinforcement learning--an introduction second edition
2018-03-30
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