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NMF 用于人脸识别，将人脸图像分解成两个低秩矩阵，即一个基矩阵，一个权值矩阵，基矩阵即人脸上的特征矩阵子空间。

目录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现 　1.1 Fourier级数与Fourier变换 　　1.1.1 三角级数 　　1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数 　　1.1.3 Fourier变换 　　1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现 　　1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换 　　1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算 　　1.1.7 信号的Fourier分解与合成MATLAB实现 　1.2 复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用 　　1.2.1 基本理论 　　1.2.2 Fourier变换的MATLAB实现 　　1.2.3 MATLAB程序实例 　1.3 Fourier变换的性质 　　1.3.1 Fourier变换的线性性 　　1.3.2 Fourier变换尺度特性 　　1.3.3 Fourier变换时移特性 　　1.3.4 Fourier变换频移特性 　　1.3.5 Fourier变换的对称性 　　1.3.6 偶函数和奇函数与Fourier变换后实部和虚部的关系 　　1.3.7 卷积定理 　1.4 快速Fourier变换及其MATLAB应用 　　1.4.1 快速Fourier变换的用法 　　1.4.2 快速Fourier变换应用举例 　1.5 运用FFT进行简单滤波 　1.6 FFT在工程分析中的应用 　　1.6.1 在地倾斜数据中的应用 　　1.6.2 MATLAB分析地震数据中的频率成分 　　1.6.3 利用FFT滤波的应用 第2章 小波分析与信号处理 　2.1 小波分析的基本理论 　　2.1.1 连续小波变换 　　2.1.2 离散小波变换 　　2.1.3 多分辨率分析及Mallat算法 　　2.1.4 一维正交多分辨率分析及Mallat算法 　　2.1.5 紧支撑双正交小波基的构造 　　2.1.6 第二代小波变换 　2.2 信号分解 　　2.2.1 信号的连续小波分解 　　2.2.2 信号的离散小波分解 　2.3 信号重构 　　2.3.1 信号小波重构 　　2.3.2 小波函数应用实例 　2.4 信号压缩 　　2.4.1 信号压缩 　　2.4.2 信号压缩实例 　2.5 信号去噪 　　2.5.1 信号去噪 　　2.5.2 信号去噪实例 　2.6 信号分析与检测 第3章 小波变换在图像处理中的应用 第4章 小波包分析的应用 第5章 MATLAB提升小波变换 第6章 小波分析工程应用 参考文献