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RSS订阅原创 论文笔记-deep learning-detection (2017)
本笔记记录 之后最新的网络的进展。deep learning-detection (2017 下)Spatial Transformer NetworksFully Convolutional Networks for Semantic Segmentation创新点1创新点2 -fusion如何将最终粗略的map转换为pixel wise的
2017-07-20 11:06:39
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原创 Mxnet-MsShadow学习
MsShadow学习@(mxnet)1. msshadow简介msshadow 可以无缝编写cpu和GPU代码 主要作用如下： - 矩阵基本操作 - 同时编写cpu和gpu代码 - 内存需要显示分配 - 全部使用template编写，包含头文件即可使用。2. test:1 下载MSShadow库 2 guide下执行make即可编译出例程3. mshadow实现原理探究str
2017-07-03 13:12:47
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原创 cmake 使用教程
@(make & gcc&gdb) [cmake]cmake官方教程项目相关文件相关配置相关文件安装cmake 使用6常用内置变量cmake其高级功能1 项目相关指定项目名称？ project(项目)一个cmake 是否可以有多个项目:- 一个项目可以有多个可执行文件。添加方法：add_executable(Tutorial tutorial.cxx)如何创建库 add_lib
2017-06-29 09:52:13
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原创 深入浅出数据分析-读书笔记
概要本书是说明类的类型，主要内容是告诉我们该如何做数据分析。主要从一下几个方面进行阐述：1数据分析的过程确定问题-分解问题（将一个大问题分解为几个小问题）-评估（对每个问题使用数据评估）-决策 （循环执行这四个过程）。验证理论需要进行实验对比，检验理论(要注意对照组的设置)。2数据图形化散点图： 找出数据的规律和特征。可以用来查看数据的总体分布趋势，探索原因。如何展示多种变量的关系：将多张相似的
2016-07-28 22:17:07
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原创 遗传网络算法
遗传算法简介遗传网络算法的理念是物竞天择，适者生存，就是自动生成程序和大量的种群，让程序自然进化算法。遗传网络算法关键分为以下三部分。生物个体的构成的基本元素程序表达。通用的做法就使用树和节点算法，一种元素就是一个节点。生物个体由节点构成的树来表示。生物进化过程中变异过程。主要使用节点的随机替换和生物之间节点的交换表示。生物进化过程。定义评价函数，选择出精英生物继续进化。遗传网络算法和BP
2016-04-17 11:22:15
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原创 集体智慧编程
这是我新开的博客，开博客的目的在于分享知识，同时督促自己学习，欢迎关注。第一期博客的内容是关于大数据处理，参考书目是《集体智慧编程》，使用的语言是python。第一期博客总共分为五篇。分别介绍书中的五个主题。欢迎大家关注，并一起学习。 五个主题简介如下： 搜索引擎的原理和demo实现遗传算法的原理和demo实现多维缩放-使用二维展示多维数据如何从大量数据中抽取特征svm支持向量机
2016-04-17 10:37:06
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原创 搜索引擎原理简介和简单实现
搜索引擎原理简介和简单实现搜索引擎两个模块 1 数据收集 2 信息提取目录搜索引擎原理简介和简单实现目录数据收集信息提取Demo代码参考书籍数据收集数据收集使用爬虫算法。将爬虫素搜索的所有的的内容切分成单词，然后将单词和网址的关系存放在数据库中。编写爬虫可以使用urllib2提取网页信息可以使用beautifulsoup 存储网页信息可以使用sqlite.信息提取数据查根据关键
2016-04-11 22:15:07
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空空如也
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