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原创 最近的心情变化

作为一名研二学生,我感到了很大的压力,大多是来自于竞争对手。 由于太在乎所谓的荣誉,所以我经常和身边的人比较,也许是时候理性的去思考一下了。 1. 文章够 毕业就ok了,我不是很会写,大多是老板帮我改的,思路也是老板给的。 2. 基础很重要,就是因为基础差,才会什么都很慢。 3. 切记心浮气躁。 4. 好好总结找方向,为以后的发展蓄力。

2015-04-11 01:49:21 298

转载 Deep Learning 总结与展望

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参

2015-01-07 17:00:35 360

转载 Deep Learning之常用模型或者方法

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2)本文仅供学

2015-01-07 16:36:30 372

转载 深度学习之Deep Learning的基本思想

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。

2015-01-07 16:20:05 521

转载 Deep learning:十九(RBM简单理解)

这篇博客主要用来简单介绍下RBM网络,因为deep learning中的一个重要网络结构DBN就可以由RBM网络叠加而成,所以对RBM的理解有利于我们对DBN算法以及deep learning算法的进一步理解。Deep learning是从06年开始火得,得益于大牛Hinton的文章,不过这位大牛的文章比较晦涩难懂,公式太多,对于我这种菜鸟级别来说读懂它的paper压力太大。纵观大部分介绍RBM的

2015-01-07 15:22:15 2262

转载 线性回归定义:

机器学习中的数学(2)-线性回归,偏差、方差权衡 版权声明:     本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任。如果有问题,请联系作者 [email protected] 前言:     距离上次发文章,也快有半个月的时间了,这半个月的时间里又

2015-01-07 01:17:57 1234

转载 机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

版权声明:    本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任。 前言:    上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学,最近时间比较紧,coding的任务比较重,不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频,其中很推荐两个:一个是stanford的machin

2015-01-07 01:08:38 259

转载 2012年CVPR的优秀学生论文

转自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/3840.html 看到tombone博客上的消息,今年CVPR的优秀学生论文是牛津vgg实验室的 Professor Andrew Zisserman教授的学生Hoai, Minh的一篇文章。 Hoai, Minh是CMU的PhD,到vgg做博后,作品和运气都不错。vgg也真是牛啊,在cvpr上获奖,也驰

2015-01-04 14:03:08 350

转载 局部图像特征描述概述

收藏自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html 收藏原因:把比较流行的局部特征描述方法大体罗列了一下,期待图像更全面特征或者特征模型的一些综述、例如HOG、Part Model、Examplar、Sparse Coding、Local...等等。 windwail阿邦:回复@邓亚峰-人脸识别:以工序而言,HOG算特征,Sparse

2015-01-04 13:59:23 467

转载 机器学习相关数据集

收藏自:http://www.cppblog.com/cdy20/archive/2012/10/10/193134.html 收藏原因:不错,基本都是公共数据库。 KDD杯的中心,所有的数据,任务和结果。UCI机器学习和知识发现研究中使用的大型数据集KDD数据库存储库。UCI机器学习数据库。AWS(亚马逊网络服务)公共数据集,提供了一个集中的资料库,可以无缝集成到基于AWS的云应用程

2015-01-04 13:36:28 1834

转载 如何选择GPU and Deep Learning

转自:http://www.zhizhihu.com/html/y2014/4662.html 1、Which GPU to use for deep learning? | LinkedIn http://t.cn/R72NYFX 2、@星空下的巫师: GTX 980略优于GTX Titan Black,弱于Titan Z//@吴毅_NUIST:有谁知道最新的GTX

2015-01-04 13:15:58 840

转载 SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

转载自:http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2146.html 最近自己混淆了好多概念,一边弄明白的同时,也做了一些记录,分享一下。最近又发现了一个好同学的博客,很详细的讲了SIFT 想要得知图像中哪些是有意义的,必须先要明确这样一个问题:在一幅图像中,只有在一定的尺度范围内,一个物体才有意义。举一个例子,树枝这个概念,只有在几厘米到几米的距离去观察它

2015-01-04 13:11:59 368

模式识别工具箱

1个好用的模式识别工具箱, Description The Pattern Recognition Toolbox (PRT) for MATLAB (tm) is a framework of pattern recognition and machine learning tools that are powerful, expressive, and easy to use. Create a data set from your data (X ~ N x F) and labels (Y ~ N x 1): ds = prtDataSetClass(X,Y); and run Z-score normalization + an SVM: algo = prtPreProcZmuv + prtClassLibSvm; dsOut = algo.kfolds(ds); And score the results: prtScoreRoc(dsOut);

2014-11-06

空空如也

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