XYYHLark01-CSDN博客

原创 ssd源码解析

1、preprocess_for_eval() image预处理1）tf_image_whitend() RGB通道分别减去图像集统计的像素均值。2）tf_image.resize_image() 图像缩放成(300,300,3)。2、ssd_net1)SSDNet()初始化功能。定义参数：feat_layers: 使用定义的feature层提取annoch...

2019-09-28 17:08:08 375

转载转载：tf 利用双向LSTM实现分词

数据预处理：# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport refrom tqdm import tqdm# 以字符串的形式读入所有数据with open('raw_data/msr_train.txt', 'rb') as i...

2019-09-15 15:00:26 313

废话少说从速卖通抓取了一些评论想进行一些简单的文本分析，但是因为速卖通是一个跨境电商平台，上边的评论基本都是小语种，对，小语种，俄语，法语...英语还可以勉强应付一下，但是其他真的是一个字母都不认识啊，所以我就想能不能用python解决这个问题。知名的翻译(我听说的)就是谷歌，百度，有道，有道翻译英语还行，小语种效果太差了，直接放弃，经过对比百度和谷歌，准确率上还是谷歌更准确一点，毕竟谷歌搜...

2019-09-09 23:52:26 1272

转载 JNI学习积累之三 ---- 操作JNI函数以及复杂对象传递

在掌握了JNI函数的使用和相关类型的映射后，以及知晓何利用javah工具生成对应的jni函数以及如何生成动态链接库(windos下就是.dll库，Linux就是.so库了，不懂在Window下生成dll动态库的，具体流程可看我的这篇博客：《Android中JNI的使用之一：Java原生JNI的使用、javah指令的使用以及图解教材》)。即可掌握JNI的使用了了。...

2019-08-15 00:33:26 221

转载 Android studio 添加c/c++原生库步骤

Android Studio User guide 向您的项目添加 C 和 C++ 代码目录下载 NDK 和构建工具创建支持 C/C++ 的新项目构建和运行示例应用向现有项目添加 C/C++ 代码创建新的原生源文件创建 CMake 构建脚本将 Gradle 关联到您的原生库搭配使用 Android Studio 2.2 或更高版本与 And...

2019-08-13 00:26:35 1371

转载 JNI类型签名和方法签名

一、基本数据类型Paste_Image.png二、引用数据类型Paste_Image.png注意：1、引用数据类型则不能直接使用，需要根据JNI函数进行相应的转换后，才能使用2、多维数组(包括二维数组)都是引用类型，需要使用 jobjectArray 类型存取其值；例如：二维整型数组就是指向一位数组的数组，其声明使用方式如下： //获得一维数组的类引用，...

2019-08-13 00:15:11 523

原创 Opencv On Android Studio: 使用获取手机摄像头数据并显示

Opencv On Android Studio: 使用获取手机摄像头数据并显示新建空项目将opencv的Java库作为Module导入具体步骤为： File->new->Import，选择opencv-4.1.1-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk(opencv-4.1.1-android-sdk从Opencv官网下载) 修...

2019-08-11 12:33:59 1507

转载 CNN中感受野的计算

转载网址：https://blog.csdn.net/kuaitoukid/article/details/46829355

2018-06-10 12:27:03 240

转载摄像机模型与标定（一）摄像机模型介绍

转载网址：https://blog.csdn.net/jskjdxmgj/article/details/50523502

2018-06-04 00:20:22 324

转载深度学习笔记（七）SSD 论文阅读笔记简化

转载网址：https://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/7447111.htmlSSD: Single Shot MultiBox Detector 深度学习笔记之SSD物体检测模型转载网址：http://www.sohu.com/a/168738025_717210一. 算法概述本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法。与fas...

2018-06-03 17:24:35 314

转载转：ssd原理基础

转载地址：https://www.cnblogs.com/fariver/p/7347197.html1 SSD基础原理1.1 SSD网络结构SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络，其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外，还在之前选取的5个特特征图上进行预测。SSD图1为SSD网络进行一次预测的示意图，可以看出，...

2018-06-03 17:20:42 677

转载 caffe-ssd compile error:json_parser_read.hpp:257:264: error: ‘type name’ declared as function..

转载网址：https://blog.csdn.net/allyli0022/article/details/62881238运行make之后出现如下错误：/usr/include/boost/property_tree/detail/json_parser_read.hpp:257:264: error: ‘type name’ declared as function returning an ...

2018-05-31 15:53:32 399

转载 caffe error while loading shared libraries: libcudart.so.6.5: cannot open shared object file

When I run testing routine, facing error: error while loading shared libraries: libcudart.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory.Solution for this, copy respect library to /...

2018-05-30 09:58:12 326

转载 Ubuntu16.04 安装显卡驱动+cuda8.0+cudnn-v6+opecv2.4.13+caffe

转载网址：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/77978511折腾了将近一周时间，caffe终于安装成功。中间遇到很多坑，系统也重装好几次，一步步终于把caffe环境搭建成功了。一、说明系统环境是Ubuntu16.04_x64二、安装显卡驱动1、在NVIDIA 官网根据条件选择下载最新的驱动即可 http://www.geforce.cn/dr...

2018-05-29 15:13:03 261

转载深度学习机器学习面试问题准备

转载网址：https://www.cnblogs.com/houjun/p/8535471.html第一部分：深度学习1、神经网络基础问题（1）Backpropagation（要能推倒）　　后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。大致过...

2018-05-20 19:26:29 350

转载如何评价rcnn、fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法？

是这样的，如果都用一句话来描述RCNN 解决的是，“为什么不用CNN做classification呢？”（但是这个方法相当于过一遍network出bounding box，再过另一个出label，原文写的很不“elegant”Fast-RCNN 解决的是，“为什么不一起输出bounding box和label呢？”（但是这个时候用selective search generate regional...

2018-04-25 17:42:28 293

转载为什么SSD(Single Shot MultiBox Detector)对小目标的检测效果不好？

转载网址：https://www.zhihu.com/question/49455386SSD is a class aware RPN with a lot of bells and whistles.每一个feature map上面的pixel对应几个anchor，这个网络对anchor进行训练，以此驱动对feature进行训练。这是前言。作为小物体，其所对应的anchor比较少 (gt ov...

2018-04-25 17:29:43 1566

转载 “Deep Learning”总结

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23203899总结：1、传统的目标检测方法主要使用以下步骤：‘’1）选择候选区域；2）提取候选区域的视觉特征，比如颜色纹理、lbp、haar、hog等。（人脸检测一般用haar，行人用hog）。3）使用分类器进行分类，比如svm，cascade（级联分类器）。 2、目标检测的第一步是进行候选区域的选择，有如下几种...

2018-04-16 15:30:03 414

转载线性判别分析LDA原理总结

转载网址：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6244265.html在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了...

2018-04-15 16:02:22 182

转载支持向量机（SVM）的详细推导过程及注解（一）

转载网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4298002e010144k8.html支持向量机的原理很简单，就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候，发现很多文章都语焉不详，就连《A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition》这篇文章对拉格朗日条件极值问题的对偶变换都只是一笔带过...

2018-04-15 11:37:00 946

转载支持向量机（SVM）

转载网址：https://blog.csdn.net/scut_arucee/article/details/50419229SVM实现

2018-04-06 22:14:21 139

转载简单易学的机器学习算法——EM算法

https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/46431715

2018-04-06 17:47:02 203

转载 Adaboost 算法的原理与推导（读书笔记）

Adaboost 算法的原理与推导转载：http://www.360doc.com/content/14/1109/12/20290918_423780183.shtml0 引言一直想写Adaboost来着，但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单“听取多人意见，最后综合决策”，但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩。昨日11月1日下午，邹博在我组织的机器学习班第8次课上讲决策树与Adabo...

2018-04-03 16:27:34 231

转载 Shufflenet解读

论文：ShuffleNet: AnExtremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices论文提到模型加速的方法为：1）修剪网络，减少分支（pruningnetwork connections）。2）对于一个训练好的网络（pre-trainedmodel），在性能不下降的情况下减少冗余的分支。3）量化（qua...

2018-03-28 17:34:10 1700

转载纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

机器之心专栏转载网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32746221https://blog.csdn.net/XYYHLark01/article/details/79730824作者：余霆嵩本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。目录一、引言二、轻量化模型 ...

2018-03-28 17:22:27 522 1

转载 AlexNet中的参数数量

参考：https://vimsky.com/article/3664.html

2018-03-22 16:28:41 4796 3

转载 caffe之solver.prototxt文件参数设置

caffe solver参数意义与设置batchsize:每迭代一次，网络训练图片的数量，例如：如果你的batchsize=256，则你的网络每迭代一次，训练256张图片；则，如果你的总图片张数为1280000张，则要想将你所有的图片通过网络训练一次，则需要1280000/256=5000次迭代。epoch：表示将所有图片在你的网络中训练一次所需要的迭代次数，如上面的例子：5000次；我们称之为 ...

2018-03-22 16:03:47 365

转载 alexnet的具体卷积步骤

其具体的卷积计算步骤如下所示：Alexnet有一个特殊的计算层，LRN层，做的事是对当前层的输出结果做平滑处理。下面是我画的示意图：前后几层（对应位置的点）对中间这一层做一下平滑约束，计算方法是：具体打开Alexnet的每一阶段（含一次卷积主要计算）来看[2][3]：（1）con- relu - pooling - LRN具体计算都在图里面写了，要注意的是input层是227*227，而不是pap...

2018-03-18 16:53:51 827

转载 DeepLearning---神经网络可视化netcope工具改进版

国外链接可访问： http://yicm.me/netscope/#/editor 国内链接可访问（较快）： http://freeape.oschina.io/netscope/#/editor这个可以得到网络的计算量和参数量，很详细，强烈推荐： http://dgschwend.github.io/netscope/#/editor版权声明：本文为博主[原创]文章，未经博主允许可以转载，注明博...

2018-03-18 16:50:11 628

转载各种CNN构架解读

1、传统图像分类优缺点图像分类的传统流程涉及2个模块：特征提取和分类。传统的特征提取是从原始图像中提取手工设计的特征，如Haar、LBP、HOG等，然后采用分类器对其进行分类（如SVM、boost、cascade）。其缺点有如下几点：1）其属于浅层学习，对特征的刻画能力是有限的。如果选择的特征缺乏代表性，模型的准确率就会大大降低；2）其需要人力不断调整模型...

2018-03-18 16:45:14 8050 1