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RSS订阅转载 Hive中Join的原理和机制
笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。本文简单介绍一下两种join的原理和机制。Hive Common Join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join.整个过程包含Map、S...
2018-08-18 23:12:12
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转载 Hive中的count(distinct)优化
问题描述COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。针对这一情况，网上已有很多优化方法，这里不再赘述。 但有时，“数据倾斜”又几乎是必然的。我们来举个例子：假设表detail_sdk_session中记录了访问某网站M的客户端会话信息，即：如果用户A打开app客户端，则会产生一条会话信息记录在该表中，该表的粒度为“一次”会话，其中每次会话都记录了用户的唯一标示u...
2018-08-18 23:11:04
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原创 MapReduce
作业提交调用waitForCompletion()方法（内部会调用submit()方法）运行作业，submit()方法会创建一个JobSubmitter实例该实例实现作业提交的过程如下：1）向RM为MapReduce作业请求一个应用ID；2）检查作业输出，如果没有指定输出目录或输出目录已存在，就会抛出一个错误，作业不提交；3）计算作业的输入分片，如果输入分片无法计算，例如输入路径不...
2018-08-18 22:18:55
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原创 YARN
YARN通过两类长期运行的守护进程提供核心服务：管理集群上资源使用的资源管理器resource manager（RM），能够启动和监控容器（container）的节点管理器node manager（NM），container用于执行特定的应用程序进程。与HDFS一样，YARN也是master/slave结构，一个RM管理着多个NM。YARN应用运行机制1）client首先联系RM，要求它运...
2018-08-18 00:53:05
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原创 HDFS
数据块hdfs上的文件被切分为多个块（block），每个block的大小默认为128M，小于一个block大小的文件不会占据整个块的空间，每个block会保存多个副本以实现容错，默认副本数为3，对特殊文件可以在上传时指定副本的个数：hadoop fs -D dfs.replication=4 -put 1.txt /tmp/。副本的存放机制：第1个副本存放在运行客户端的节点上，第2个...
2018-08-17 18:12:51
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空空如也
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