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RSS订阅原创 Android OpenCV 安装与配置+JNI开发
在Android的官网下载Android的sdk，下载地址http://developer.android.com/sdk/index.html，这里便于开发者的使用，直接提供了Android开发IDE，这样开发者不用自己安装Eclipse和ADT了，在使用OpenCV时候，常需要调用C/C++代码，这样还要安装CDT，好在这里也集成了CDT。 下载好了开发包，解压了就可以使用了
2014-03-12 13:47:22
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原创 visual studio的opencv安装与配置
安装配置环境：Windows xp\7 + VS2010 + opencv2.4.8（extract到自己指定的目录，目录最好不要包含中文名，否则编译的时候会有问题） 工具：cmake 1. 编译opencv得到库文件，opencv2.4.8只提供基本的库，如果需要用额外的就只能自己编译了，这里就需要用到cmake了，opencv extract后的包中已经包含了编译需要的makelist文件
2014-02-24 17:11:31
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原创 dpm模型转换，*.mat转*.xml，利用opencv做dpm检测
非常感谢P. Felzenszwalb开源了dpm的代码，也同样感谢opencv实现了C++版本的dpm检测部分。但这里需要将matllab训练出来的*.mat模型转换成opencv下可以使用的.xml模型，转换代码如下：function MAT2XMLmodel_401(matmodel, xmlfile) matmodel = 'sofa_final'; xmlfile = 'sofa_fi
2014-02-20 10:22:06
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原创 在window下运行deformable part models（包括训练和检测）
研究dpm快一个月了，终于可以用自己的数据训练模型了，检测效果还不错，在此分享一些我的经验，我也是计算机视觉方面的一只小菜鸟，如果各位觉得有什么不对的地方请指出。欢迎和大家一起讨论计算机视觉和图像处理方面的问题。这里借鉴了几篇其他同路中人的博客： http://blog.csdn.net/pozen/article/details/7023742 http://blog.csdn.net/
2014-01-28 13:41:46
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原创 opencv haartraining 分类器
通过几天的努力终于利用opencv提供的haartraining训练了一个针对水杯的分类器，但是仍然存在一些问题，后面会进一步改进。 利用opencv的haartraining训练分类器分为三个步骤： 1.准备正负样本（正负样本的比例最好是1:3左右，这里用45个正样本，99个负样本，正样本要求统一背景包含各种不同的目标识别对象，且同一大小，也不能过大，这里用的
2013-11-12 19:40:16
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空空如也
物体(如沙发这种大型物体，且长宽比例相差很大)检测与识别
2013-11-14
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