xjp_xujiping的博客

原创 B/S C/S架构分析与区别

目录引言BS架构与CS架构特点C/S系统结构面试题目：数据放在服务端和客户端的利与弊？B/S系统结构CS与BS的比较C/S 与 B/S 区别：硬件环境不同对安全要求不同对程序架构不同。软件重用不同系统维护不同处理问题不同用户接口不同信息流不同现状与趋势（转自知乎）1：用来编制CS管理软件的编程语言，早已江河日下2：市面上CS的管理软件正越来越少3：CS管理软件应用不如BS方便4：CS管理软件不如BS更能应对未来挑战引言..

原创 域名解析——原理与意义

域名解析就是指你在网络上的域名指向网络空间IP，网络IP就相当于是你在现实中的名字一样，他是一台计算机或者是计算机组的名称，主要是用来区分计算机，并且定位计算机的地理位置，有时候这个域名也指一个地区的名字。解析顾名思义就是翻译的过程，这个域名就是相当于www.com这一类的。因为计算机的IP地址非常的难记，所以人们发明了计算机域名，就像是我们的名字下面挂着我们所有信息的统计，把所有的域名放在一个系统里，就像是我们的名册一样。存放域名地址的系统叫域名服务器，他就是通过搜索域名，然后根据后台提供..

原创 nslookup命令详解：域名解析=＞得到IP地址

1、nslookup作用nslookup用于查询DNS的记录，查询域名解析是否正常，在网络故障时用来诊断网络问题2、查询a. 直接查询nslookup domain [dns-server] //如果没有指定dns服务器，就采用系统默认的dns服务器。b. 查询其他记录nslookup -qt = type domain [dns-server]type: A -->地址记录 AAAA -->地址记录 AFSDB Andrew

转载 DNS域名解析的过程

一、主机解析域名的顺序　　1、找缓存　　2、找本机的hosts文件　　3、找DNS服务器注意：　　配置IP和主机名时，要记得修改/etc/hosts文件，因为有些应用程序在主机内的进程之间通信的时候，会本机的主机名，如果主机名不能正确解析到一个正常的IP地址，那么就会导致进程通信有问题。二、概念解释DNS（DomainNameSystem，域名系统） 1、因特网上作为域名和IP(InternetProtocolAddress)地址相互映射的一...

原创 ceph 状态查询命令

检查ceph的状态# ceph -s# ceph status观察集群健康状态# ceph -w检查Ceph monitor仲裁状态# ceph quorum_status --format json-pretty导出Ceph monitor信息# ceph mon dump检查集群使用状态:# ceph df检查Ceph monitor、OSD和PG（配置组）状态:# ceph mon stat# ceph osd stat# ceph pg stat

原创 使用公钥+私钥：MobaXterm设置无密码登录

MobaXterm有记住密码功能，连接远程主机不会提示密码，使用方便。这对大多数人来说已经足够，对无密码登录（密钥登录）没有需要，请跳过本节内容。如果你有以下情况，建议开始阅读以下内容：①远程主机未开启密码登录支持，仅支持密钥登录；②可能存在多终端设备（如Windows、Mac、手机等）连接远程主机的情况；③重视个人隐私，不希望有软件记录远程主机密码；P.S. 本节操作步骤较多，慢慢操作，不要 "迷路"哦~目录一、什么是密钥对二、生成密钥对三、保存公钥和私钥...

原创 Ceph新建monitor或者osd报错：use --overwrite-conf to overwrite

[ceph_deploy.mon][ERROR ] RuntimeError: config file /etc/ceph/ceph.conf exists with different content; use --overwrite-conf to overwrite[ceph_deploy][ERROR ] GenericError: Failed to create 3 monitors原因：修改了ceph用户里的ceph.conf文件内容，但是没有把这个文件里的最新消息发送给其他节点，所有要推

原创 linux虚拟机磁盘添加并设置分区

linux是一款使用范围最广的开源服务器系统，下面我们介绍一下linux虚拟机添加磁盘并使用磁盘的方法。 我们以xenserver上的CentOS为例，首先选中虚拟机，然后点击右侧的存储（storage）。 点击添加（Add）。 我们将磁盘容量设定为15G，然后点击Add。 磁盘添加完成后，我们将CentOS系统开机。开机后，进入root，执行命令fdisk -l 你会发现新添加的磁盘没有任何分区，但是可能容量与实际不太一样，这主要和计算方法有关，没有大碍。

原创 Linux虚拟机添加新硬盘

一、在VMware添加新硬盘添加完成二、虚拟机中windows对于虚拟的磁盘的挂载方法比较的简单，和在实际的电脑中操作一样，只要在“设备管理器”中将新建的虚拟磁盘进行分区格式化后即可正常使用基于windows中设置较为简单，故而没有截图1、右击“我的电脑”－“管理”－“磁盘管理”，然后会看到新分配的磁盘没有分区2、右键“新加卷”（未分区的磁盘），选择“新建”，按照向导，一步步，选择硬盘分区模式、格式化硬盘即可使用三、虚拟机中Lin...

原创 Linux磁盘与分区命名：sda, sdb, sdc, sda1, sda2

Linux设备名称Linux磁盘和分区的名称可能与其他操作系统不同。您需要知道在创建和挂载分区时Linux使用的名称。下面是基本的命名方案:第一个软盘驱动器命名为/dev/fd0。第二个软驱命名为/dev/fd1.检测到的第一个硬盘名为/dev/sda。检测到的第二块硬盘命名为/dev/sdb，以此类推。第一个SCSI CD-ROM命名为/dev/scd0，也称为/dev/sr0。每个SCSI磁盘上的分区通过在磁盘名后面加上一个十进制数字表示：sda1和sda2表示...

原创 如何选择文件系统：EXT4、Btrfs 和 XFS

老实说，人们最不曾思考的问题之一是他们的个人电脑中使用了什么文件系统。Windows 和 Mac OS X 用户更没有理由去考虑，因为对于他们的操作系统，只有一种选择，那就是 NTFS 和 HFS+。相反，对于 Linux 系统而言，有很多种文件系统可以选择，现在默认的是广泛采用的 ext4。然而，现在也有改用一种称为 btrfs 文件系统的趋势。那是什么使得 btrfs 更优秀，其它的文件系统又是什么，什么时候我们又能看到 Linux 发行版作出改变呢？首先让我们对文件系统以及它们真正干什么有..

原创 2021-09-01欢迎使用Markdown编辑器

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar

转载 SSH连接时出现Host key verification failed的原因及解决方法

一、问题现象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [root@vfc-ding02 ~]# scp -p22 ./data.zip [email protected]:/data/ @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARN...

原创 Python对象与json数据的转换

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数 描述 json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 json.dumpsjson.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。语法js

原创 堡垒机是什么

堡垒机，也叫做运维安全审计系统，它的核心功能是 4A：身份验证 Authentication[ɔːˌθentɪˈkeɪʃn] 账号管理 Account[əˈkaʊnt] 授权控制 Authorization[ˌɔːθəraɪˈzeɪʃn] 安全审计 Audit[ˈɔːdɪt]简单总结一句话：堡垒机是用来控制哪些人可以登录哪些资产（事先防范和事中控制），以及录像记录登录资产后做了什么事情（事后溯源.）。堡垒机分为商业堡垒机和开源堡垒，开源软件毫无疑问将是未来的主流。Ju...

原创 软件系统开发的先行军——原型系统

原型模型又叫快速原型模型，它指的是在执行实际软件的开发之前，应当建立系统的一个工作原型。一个原型是系统的一个模拟执行，和实际的软件相比，通常功能有限、可靠性较低及性能不充分。通常使用几个捷径来建设原型，这些捷径可能包括使用低效率的、不精确的和虚拟的函数，一个原型通常是实际系统的一个比较粗糙的版本。1，原型是指模拟要开发的系统的原始模型。在软件过程中，原型是软件早期一个可运行的版本，它反映最终系统的部分重要特性，如界面、功能或者性能等等。2，原型（prototype）即把系统主要功能和接口通过快速开发制

转载 神经网络的参数初始化和批量归一化

https://www.cnblogs.com/shaocf/p/13603133.html目录1 参数初始化 1.1 基于固定方差的参数初始化 1.2 基于方差缩放的参数初始化 1.3 正交初始化 2 批量归一化（Batch Normalization） 2.1 批量归一化 参考正文1 参数初始化神经网络的参数学习是一个非凸优化问题，在使用梯度下降法进行网络参数优化时，参数初始值的选取十分关键，关系到网络的优化效率（梯度消失和梯度爆炸问题）和泛化能力（局部最..

原创 云计算发展

虚拟化（半自动）： 闭源-VMware 开源-KVM，Xen云计算（全自动）： LaaS： 闭源-亚马逊AWS 开源-OpenStack =>阿里云，网易云等 PaaS： 容器技术：Docker，Kubernetes(K8s) SaaS: 阿里云、百度云等的人工智能软件在线应用接口...

原创 使用opencv进行图像超分辨

超分辨率(super-resolution)的通俗解释就是：将低分辨率的图像通过算法转换成高分辨率图像。通常的超分辨率分两种：SISR和VSR。前者叫做单图像超分辨率，后者叫做视频超分辨率。我们通常理解的超分辨率都是指SISR，我们只需要输入一张低分辨率图像而获得高分辨率图像的输出。 而VSR会利用视频的时间关联性来获得对某一帧的SR。操作步骤1、首先安装OpenCV contrib模块OpenCV中的超分辨率功能被集成在了contrib模块中，因此我们首先需要安装OpenCV的扩展模块。.

原创 安装VNC server 和 VNC Viewer

KVM远程管理VNC（virtual network computer）虚拟网络计算机1.安装VNC server以root用户运行以下命令来安装vncserver;yuminstalltigervnc-server配置VNC密码启动VNC server配置防火墙如果需要可以重启vncserver服务servicevncserverrestart2.在另一个主机安装VNC Viewer...

原创 Tensorboard同时显示多个训练日志

转载 基于注意力机制超分辨率汇总

1、Channel Attention and Multi-level Features Fusion for Single Image Super-Resolution ,2018[arXiv]https://arxiv.org/pdf/1810.06935v1.pdf人工智能图像超分辨率单图像超分辨率的通道注意和多级特征融合方法http://www.sohu.com/a/260019811_100177858Channel Attention and Multi-level Featu...

原创 plt.scatter散点图

函数的原型：matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None,*,data=None,**kwargs)参数的解释：x，y：表示的是大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点s:是一个实数或者是一个数...

原创 module ‘yaml‘ has no attribute ‘FullLoader‘

module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'权限拒绝，一般这种情况 是由于代码中用到的某些文件正在被其他软件所使用，不能更改或读取上述错误，则是我的程序已经占用了PyYAML当我执行更新时：pip install -U PyYAML就发生了权限错误：PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'c:\\users\\dell\\appdata\\local\\continuum\\anaconda3

转载 存储和读取海量图像的方法

https://realpython.com/storing-images-in-python/翻译：老齐为什么必须要了解更多用Python存储和访问图像的方法？如果你的业务只用到少量图片，比如根据图像的色彩分类，，或者用OpenCV实现人脸识别，这时完全不用担心这个问题了。即使借助Python的PIL，也能轻松处理几百张照片，把图像以.png或.jpg文件的形式存储在磁盘上，简单方便又恰当。然而，现实的任务不都如此，比如卷积神经网络(CNN)等算法可以处理包含大量图像的数据集，还可以从中学习。

转载 图像插值技术——双线性插值法

https://www.cnblogs.com/gshang/p/12968496.html在图像处理中，如果需要对图像进行缩放，一般可以采取插值法，最常用的就是双线性插值法。本文首先从数学角度推导了一维线性插值和二维线性插值的计算过程，并总结了规律。随后将其应用到图像的双线性插值上，利用Matlab编程进行图像的缩放验证，实验证明，二维线性插值能够对图像做出较好的缩放效果。数学角度的线性插值一维线性插值假设有一个一元函数y=f(x)y=f(x), 已知曲线上的两点，AA和BB...

转载 网络安全与机器学习（二）：网络安全任务如何结合机器学习？

网络安全任务和机器学习让我们看看常见的网络安全任务和机器学习结合的机会，而不是查看ML任务并尝试将它们应用于网络安全。具体我们需要考虑三个维度（Why，What和How）。第一个维度是目标或任务（例如，检测威胁，攻击预测等）。根据Gartner的PPDR模型，所有安全任务可分为五类：预测； 预防； 检测； 响应； 监测。第二个维度是技术层和“什么”问题的答案（例如，在哪个级别监控问题），以下是此维度的图层列表：网络（网络流量分析和入侵检测）; 端点（反恶意软件）; 应用程序（W

转载 网络安全与机器学习（一）：网络安全中的机器学习算法

摘要：网络安全遇见机器学习，会摩擦出怎样的火花呢？相当多的文章已经描述了机器学习在网络安全的应用以及保护我们免受网络攻击的能力。尽管如此，我们仍然需要仔细研究人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL），它们到底能不能像炒作内容所说的无所不能。首先，我要让你失望了。我通过研究发现与图像识别或自然语言处理相比，机器学习永远不会成为网络安全的灵丹妙药，而这两个领域的机器学习应用正在蓬勃发展。因为总会有人试图找到系统或ML算法的弱点并绕过安全机制。更糟糕的是，现在黑客能够利用机器学习来完成他们邪.

转载 机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？

现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此，我们也要清楚的去将理想与现实分开，看看机器学习（ML），深度学习（DL）和人工智能（AI）算法到底可以在网络安全中做什么。首先，我必须让你失望，因为我们必须承认的是，尽管机器学习在图像识别或自然语言处理这两个领域取得了不错的成绩，但机器学习绝不会成为网络安全的silver bullet（银弹：喻指新技术，指人们寄予厚望的某种新科技）。总会有人试图在我们的系统中发现问题并试图绕过它们。更糟糕的是，这些先进的技术也正在被黑客们使

转载 人工智能在5G网络中的应用

摘 要：随着5G的商业化运行，通信网络运营正面临巨大挑战，传统运维管理方式难以适应5G空前庞大的网络规模、复杂的网络结构、激增的网络流量和多元化动态业务等新的需求，成为制约5G应用推广和效能提升的最大瓶颈。人工智能近年来发展迅猛，在许多传统行业成功应用。将人工智能应用于5G网络，可以有效提升网络的自动化、自主化程度，使过去的“傻瓜式”网络逐步向“智能化”的自动运行网络演进，为5G的商业化部署和更新迭代扫清障碍。关键词: 5G；人工智能；智能通信网络目录引 言1. 5G概述及发展现状2.

原创 Keras使用TensorBoard

TensorBoardkeras.callbacks.tensorboard_v1.TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0, batch_size=32, write_graph=True, write_grads=False, write_images=False, embeddings_freq=0, embeddings_layer_names=None, embeddings_metadata=None, embeddings_data=N

原创 机器学习（周志华）学习笔记 - 数据集的划分方法

数据集D划分成训练集S和测试集T的方法1. 留出法 (hold - out) 直接将数据集D划分成两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S， 另一个集合作为训练集T 在进行训练集和测试集的划分时，尽可能保持数据划分的一致性，避免因数据划分过程中额外的偏差而对最终的结果产生影响。① 保持样本的类别比例相似 D中1000个样本 500个正例子， 500个反例 ② 70%作为训练集 则挑 S 350...

原创 如何保存 Keras 模型

保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态）不建议使用 pickle 或 cPickle 来保存 Keras 模型。你可以使用model.save(filepath)将 Keras 模型保存到单个 HDF5 文件中，该文件将包含：模型的结构，允许重新创建模型 模型的权重 训练配置项（损失函数，优化器） 优化器状态，允许准确地从你上次结束的地方继续训练。你可以使用keras.models.load_model(filepath)重新实例化模型。load_model还将负责...

转载 EfficientNet 解析：卷积神经网络模型尺度变换的反思

原标题 |EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks作　者 |Aakash Nain自 AlexNet 赢得 2012 年 ImageNet 的竞赛以来，CNN（卷积神经网络的缩写）已成为深度学习中各种任务（尤其是计算机视觉）的实用算法。从2012年至今，研究人员一直在试验并试图提出更好的架构，以提高模型对不同任务的准确性。今天，我们将深入探讨最新的研究论文"高效网络（Efficient...

转载 什么是红黑树？

什么是红黑树？红黑树问题一：红黑树的特性和优势 在什么情况下需要变色，什么情况下需要旋转？————————————要学习红黑树，需要先理解二叉查找树二叉查找树（BST）具备什么特性呢？1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。下图中这棵树，就是一颗典型的二叉查找树：1.查看根节点9：2.由于10 ..

转载 电信春招面试技能，无领导小组讨论

2019电信春招面试技能，无领导小组讨论今天小编就无领导小组讨论给大家讲一个面试技能~大家看完之后应该会有所收获哦~无领导小组讨论对于很多考生而言都是大难题，应该如何应对呢，无领导的技能到底在哪里呢?中公国企小编经过调研之后，为各位考生提供实用的辅导。第一，说话声音大，节奏不急不慢虽说观点新颖、独到是关键，但是除此之外，我们要做好外在，一方面是声音洪亮。声音洪亮能够让我们显得底气足、气势强。另一方面是节奏不急不慢。在无领导考场上，很多考生往往会因为场面激烈而变得激动、情绪失控，不自觉地.

转载 无领导小组讨论(一)

无领导小组讨论是近几年三大运营商面试中经常使用的一种测评技术，采用情景模拟的方式对考生进行集体面试。6至8人一个小组，在一定的时间内围绕给定的题目进行讨论，讨论过程中不指定谁是领导，讨论过程中观察考生的组织协调能力、语言表达能力，说服能力等各方面的能力和素质是否达到拟任岗位的要求以及自信程度、进取心、情绪稳定性、反应灵活性等个性特点是否符合拟任岗位的团体气氛，以此来综合评价考生。无领导小组讨论面试包括提纲准备 个人陈述 自由讨论 总结陈词四个环节，而其中最关键的就是自由讨论阶段。.

原创 深度学习实现无人机目标检测

人工智能机器人公司利用深度学习轻松实现无人机图像目标检测，通过无人机来检测房屋建筑施工进程。我们都知道在人工智能的浪潮下，图像识别、计算机视觉得到高速发展，通常我们熟知的无人机只是用来进行航拍，那除了航拍它还能做些什么呢？人工智能+无人机又会产生什么火花呢？无人机一般适合一些复杂的环境大到救灾，勘测地形，小到航拍，适用于很多行业。2018年9月份，世界海关组织协调制度委员会（HSC）第62次会议决定，将无人机归类为“会飞的照相机，这就赋予无人机一个重要角色——拍照。现在无人机不仅仅只会拍照，基.

转载 基于图像的三维物体重建：深度学习时代的最新技术和趋势（概述和编码）

基于图像的三维物体重建：深度学习时代的最新技术和趋势（概述和编码）点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达概述三维重建是一个长期存在的不适定问题，已经被计算机视觉、计算机图形学和机器学习界探索了几十年。自2015年以来，利用卷积神经网络（CNN）进行基于图像的三维重建引起了越来越多的关注，并且表现非常出色。鉴于这一快速发展的新时代，本文全面综述了这一领域的最新发展，重点研究了利用深度学习技术从单个或多个RGB图像中估计一般物体三维形状的方法。1.简介基于图像的三维.

转载 人工智能助力三维几何自动化建模

传统数字化建模软件的局限无论是工业、科研还是生活娱乐中，越来越多的场合都离不开数字化三维几何建模技术。传统的数字化建模方法需要工程师熟练掌握并使用非常专业的建模软件，如：3DMAX，AutoCAD等。这些软件基于几何算法，便于建立形状规则或变形规律的几何模型；但对于不规则的复杂几何形状（如：人体组织）等就显得相形见绌。但无论是工业中精密部件的受力分析，还是医疗上3D打印骨组织替代物都需要高精度和还原度的数字几何模型。工程师通常需花费总工作量1/3以上的时间去完善模型提高精度，费时耗力。..