xiaoxiaolishan的专栏

有些时候因为循环次数比较多,我们需要matlab并行处理。 比如用parfor i = 1:10000 end (有很多时候我们想要程序按照i的值从小打到执行) 并行处理中i的值不是顺序的， 所以如果程序突然死掉后也非常麻烦，因为已经执行的东西没有严格的顺序， 而parfor又必须使用连续下标 这个程序结构可以保证整体的顺序性，如果程序死掉，也不用从头再跑。 只需要更改begin_i的值就可以了。 亲测，这样效率不会降低太多。 可能每次外循环结束之前有worker在等待的现象。但是等待的时间是可控的。

通过移位和逻辑运算，快速生成给定区间的不重复随机数。 形象地说就是随机打乱值的顺序。 发现网上其它的方法都太慢了，又刚好想到这个方法， 就传上来了。

上一次上传的版本，很多下载者反应说有问题，什么xml不存在等（其实上次我只是上传了pca训练后的model，如果选择pca检测的话应该不会出现这个问题）。最近比较忙，csdn上又不能直接回复评价(难道是我没有找到么？)， 简单的问程序加个界面，使用的是visual studio 2010(MFC). 自己测试了，没有出现问题。 该代码仅供参考。如果有问题也希望大家自己动动手多调试下。 （ref.to last version:这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。）

这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。