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RSS订阅原创 图像拼接技术步骤归纳
前言目前，图像拼接也是计算机视觉领域的一个研究热点，本人这段时间内也对该算法进行了一番研究，在这里把其思想步骤简单归纳总结一下，以免忘记。一、算法目的 随便拍摄两张图片（图1和图2），两图之间有相同的拍摄区域，需要将两幅图无缝拼接在一起，完全接壤。（不就是全景拼接嘛！！）二、存在问题 有人说：既然两图有同样的区域，把相同的区域重合起来不就行了吗？
2020-04-02 12:43:34
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原创 批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）、小批量随机梯度下降（MSGD）实现过程详解
接触过神经网络的人都知道，网络的训练是其核心，本人在读书时接触的是BP神经网络，那时写的代码训练样本量不大，没有注意到题目所列出的这些训练方式，偶尔也曾看到了 “批量梯度下降”的名词，却并没有深入研究它的实现过程。样本是深度学习的主要学习来源，其样本量动则百十万个，再加上其结构和BP网络的不同，虽然在大理论上没变化，但是如果再用老一套方式去训练，其效率和结果都不会理想，这时，一些trick就显现出它的关键了。研究过深度学习的人士可能对BGD、SGD、MSGD这几种训练方式并不陌生，在Caffe、Touc
2020-04-02 12:43:07
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空空如也
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