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非线性拟合程序
非线性拟合程序一般很少,而且需要输入初始值。该非线性拟合程序包含三种非线性模型:指数y=Ae^(Bx+C)+D,对数y=Aln(Bx+C)+D,正弦y=Asin(Bx+C)+D。拟合精度高,无需初始值,采用最新近似全局搜索,直接得到高精度拟合结果。比传统的LM迭代更快,精度更高,而且无需初始值。
2012-01-04
非线性指数拟合
非线性指数拟合程序y=Ae^(Bx+C)+D,拟合精度高,内置两种方法,一种为采用近似全局的搜索方法,一种为传统的加上初始值估算方法的LM迭代,不用输入初始值,直接得到高精度拟合结果
2011-12-14
非线性拟合工具
当前非线性拟合和多元拟合的工具较少,这是针对常用的拟合算法,开发的一款数据拟合为主的软件。包括线性拟合的各种算法,非线性拟合的各种算法,以及多元拟合的各种算法。其中提供了很多非线性方程的模型,以满足不同的需求,也可以制定自己所需要的指定非线性方程模型的,采用最先进的初始值估算算法,无需初始值就可以拟合自己想要的非线性方程模型各个模块的介绍如下。
1.线性拟合算法模块
根据最小二乘拟合算法,对输入的数据进行变量指定次方的拟合。同时可对自变量或因变量进行自然对数和常用对数的转换后再拟合。根据实际情况,开发了单调性拟合以针对各种定量分析的用途。同时开发了,针对一组数据,得到最高相关系数的自动拟合功能,由程序自动选择拟合次数以及自变量和因变量的数据格式。
2.非线性拟合算法模块
根据非线性方程的特点,开发了最先进的智能初始值估算算法,配合LM迭代算法,进行非线性方程的拟合。只需要输入自变量和因变量,就可以拟合出所需要的非线性方程。拟合相关系数高,方便快捷。并借助微粒群算法,开发了基于微粒群的智能非线性拟合算法,拟合出方程的相关系数相当高,甚至会出现过拟合现象。
3.多元拟合算法模块
根据最小二乘算法的原理开发了多元线性拟合算法,同时开发了能够指定变元次数的高次多元线性拟合。由于多元变量的情况下函数关系复杂,采用高次多元线性拟合能有效提高拟合效果而不会出现过拟合现象。同时针对每个变元可能最合适的拟合次数不一定都一样,开发了自适应高次多元拟合算法。
2011-12-05
空空如也
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