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RSS订阅原创 深度学习中的概率知识详解
1. 基础概念随机变量(连续,离散): 对可能状态的描述, 在机器学习算法中，每个样本的特征取值，标签值都可以看作是一个随机变量，包括离散型随机变量和连续型随机变量 概率分布: 用来指定每个状态的可能性, 对于离散型的概率分布，称为概率质量函数(Probability Mass Function, PMF)，对于连续性的变量，其概率分布叫做概率密度函数(Probability Density...
2018-07-13 09:43:01
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原创 线性代数常用基本知识整理
1. 行列式1.1 二阶行列式1.2 三阶行列式1.3 排列的逆序数1.4 n阶行列式2. 行列式的性质性质1 行列式与它的转置行列式相等。性质2 互换行列式的两行（列），行列式变号。性质3 行列式的某一行（列）中所有的元素都乘以同一个倍数K，等于用数K乘以此行列式。性质4 行列式中如果有两行（列）元素成比例，则此行列式为零。行列式中行与列具有同等的地位, 凡是对行成立的性质对列也同样成立...
2018-07-13 09:25:52
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原创 深度学习中的线性代数知识详解
1. 基础概念标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。向量(vector) 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的: ⎡⎣⎢⎢⎢⎢x1x2...x5⎤⎦⎥⎥⎥⎥[x1x2...x5]\begin{bmatrix}x_1\\ x_2\\ ...\\ x_5\end{bmatrix} 矩阵(matrices) 矩阵是二维数组: ⎡...
2018-07-12 14:39:10
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原创 深度学习中的信息论知识详解
编码信息论研究目标: 用最少的编码表示传递信息. 举一个例子来感性认识一下: 假设两地互相通信，两地之间一直在传递A，B，C，D四类消息，那应该要选择什么样的编码方式才能尽可能少的使用资源呢？等长编码 如果这四类消息的出现是等概率的，都为1414\frac{1}{4}，那么肯定应该采用等编码方式，也就是 信息 A B C D 编码 ...
2018-07-12 14:36:42
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空空如也
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