XD_Senior-CSDN博客

原创训练自己的数据，微调faster Rcnn模型

提供我自己做好的数据：全部资源链接链接: http://pan.baidu.com/s/1o8kGwfo 密码: 需要密码可以留言或者私信。按照上面的文件放置自己的数据，图片等等，然后把整个文件放到faster rcnn->dataset下面，如果没有这个文件夹需要自己建一个。里面有model_zf模型，需要下载下来解压到faster rcnn根目录下，是这个模型的初始参数，我们做的就是微调这

2017-06-30 15:12:11 3273 9

原创 springMVC入门，以及maven，tomcat配置

maven配置 http://blog.csdn.net/yibing548/article/details/51130545 Spring： http://www.yiibai.com/spring/spring-tutorial-for-beginners.html SpringMVC： http://www.yiibai.com/spring_mvc/spring-mvc-tutor

2017-06-28 19:51:39 426

转载神经网络到深度卷积神经网络

卷积神经网络转载请注明：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益

2017-06-28 18:00:48 523

原创 faster-rcnn安装配置，训练自己的数据，MATLAB，Ubuntu14

第一步：安装MATLAB2015a 配置GPU&&CUDA，如果只用CPU测试，则不需要，训练自己的数据需要配置GPU可以先了解faster-rcnn基本框架 http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614 也可以查阅相关的其他博客。第二步：下载源码https://github.com/ShaoqingRen/fas

2017-06-27 22:19:14 1623

原创 Windows 用cmd命令行下载git上资料

1、首先你要安装Git工具下载地址：https://git-scm.com/downloads 选择自己的Windows 63位或者32位2配置全局的name和email，这里是的你github的name和emailgit config –global user.name “**” git config –global user.email “*@**.com” 3生成key　　ssh-key

2017-06-24 20:57:35 6514

原创 java 外部包jar 带包package 命令行编译运行

初步接触java 学习总结首先java 安装和eclipse配置网上很多资源而且大多可行，在这里就不细说了主要是命令行的编译和运行编译篇首先是classpath JAVA_HOME path 都已经配置好了。package zk.test.main;import edu.princeton.cs.algs4.*;public class BT { public static v

2017-06-24 19:30:41 1296

原创数据结构与算法 LeetCode编程练习--counts Prime

Description:Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n.Credits:Special thanks to @mithmatt for adding this problem and creating all test cases.Hint:Let's start

2015-12-23 22:03:23 650

原创数据结构与算法 LeetCode编程练习--Contains Duplicate II

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and jis at most k.

2015-12-22 23:57:54 428

原创数据结构与算法 LeetCode编程练习--Delete Node in a Linked List

Write a function to delete a node (except the tail) in a singly linked list, given only access to that node.Supposed the linked list is 1 -> 2 -> 3 -> 4 and you are given the third node with value

2015-12-22 00:09:34 490

原创数据结构与算法 LeetCode编程练习--Search in Rotated array II

Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?Would this affect the run-time complexity? How and why?Write a function to determine if a given target is in

2015-12-20 17:25:15 433

原创数据结构与算法 LeetCode编程练习--Search in Rotated array

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).You are given a target value to search. If found in the array return its index

2015-12-20 00:05:38 476

原创数据结构与算法 LeetCode编程练习--Search and Inserted in sorted array

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.You may assume no duplicates in the array.Here

2015-12-19 21:19:17 464

原创机器学习实战python版Logistic回归

基于Logistic 回归和Sigmoid函数的分类首先我们要了解Sigmoid函数是什么样的函数，再者这个Logistic回归模型和这个函数的联系。主要内容可以参见李航的《统计学习方法》第六章有详细的讲解，我是看了里面的内容在对应着看机器学习实战中的代码学习的。二项逻辑斯蒂回归主要还是在于确定对应特征的权重，来得到Z= W*X，从而根据模型获得输出分类的Y值。权重的获得是通过梯度

2015-12-15 17:28:19 1109

原创机器学习实战python版朴素贝叶斯示例垃圾邮件分类从个人广告中获取趋于趋向

首先我们先来看如何使用朴树贝叶斯对电子邮件进行分类准备数据：切分文本对于一个文本字符串，使用python的split（）就可以切分文本。>>> mySent = 'this book is the best book on python or M.L. I have even laid eyes upon.'>>> mySent.split()['this', 'book', 'i

2015-12-03 20:20:49 3117

原创机器学习实战python版第四章基于概率论的分类方法朴素贝叶斯

我们知道让机器给出该数据属于哪一类这样问题明确的答案是有困难的，当有一些误差存在的时候，我们希望机器可以判断属于哪一类的概率更大一些，以此来划分数据。如上图所示，我们有一个数据集，他有两类数据组成，现在有一个新的数据点（x，y），我们需要判别它属于哪个数据集，我们已经学了两种方法：（1）使用第一章的kNN，进行大量的距离计算来判断这个点属于哪一类。（2）使用第二章的决策树，

2015-11-30 10:43:35 1390

原创机器学习实战python版决策树以及Matplotlib注解绘制决策树

这一章代码比较难懂，主要是matplotlib的函数调用参数多，调用灵活，让初学者费解。import matplotlib.pyplot as pltdecisionNode = dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8")#boxstyle = "swatooth"意思是注解框的边缘是波浪线型的，fc控制的注解框内的颜色深度leafNode = dict(

2015-11-26 14:18:50 7750 3

原创机器学习实战python版第二章示例：手写识别系统

手写识别系统和前面的例子差不多，我们所需要做的就是把图数据转换成一维数组数据：数据准备：def img2vector(filename): returnVect = zeros((1,1024))#创建一行1024列的数组 fr = open(filename) for i in range(32): lineStr = fr.readline()#按行读入数

2015-11-21 22:51:58 2268

原创机器学习实战python版第三章决策树代码理解

今天开始学习第三章决策树。前面对决策树的讲解我就不写了，书上写的都很清楚，就是根据特征的不同逐步的对数据进行分类，形状像一个倒立的树。决策树算法比kNN的算法复杂度要低，理解起来也有一定难度。信息增益每一组数据都有自己的熵，数据要整齐，熵越低。也就是说属于同一类的数据熵低，越混合的数据熵越高。计算数据集的熵代码如下：def calcShannonEnt(dataSet):

2015-11-21 22:42:28 2326

原创机器学习实战python版归一化数值和测试kNN算法以及构建完整可用系统

经过前面的学习，我们已经能够较为熟练的应用python而且能够比较轻松的阅读书中的代码。第一博机器学习实战python环境搭建以及numpy和matplotlib安装遇到的各种问题（一）第二博机器学习实战python版本matplotlib安装遇到的各种问题和代码演示学习了几天的机器学习实战，现在已经完全不可收拾了，昨天加班搞完手头的事，今天就迫不及待的打开课本继续欣赏书中算法和代码了

2015-11-20 11:23:10 1345 1

原创机器学习实战python版本matplotlib安装遇到的各种问题和代码演示

接着上面的博客写的。 http://blog.csdn.net/xd_senior/article/details/49906023 前一个博客写了python的安装和numpy的安装极应用，还有一些书中代码的演示。接下来写一下我在安装matplotlib中遇到的各种奇葩问题。我的版本是windows64，但是安装的确是win32的版本。 http://sourceforge.net/pro

2015-11-19 20:39:49 6284 1

原创机器学习实战python环境搭建以及numpy和matplotlib安装遇到的各种问题（一）

第一次在大神云集的CSDN写博客，以前都是在新浪上随便写一写，当作平时的遇到的一些问题的总结。自己从这里学到了很多知识，也解决了很多问题。自学的时候会遇到很多问题，由于没有时间系统的学习知识，都是遇到什么问题就查什么，所以多去动手查资料还是很重要的。学习的过程就是需要不断的去发现问题，解决问题。再次声明自己也是新手，遇到的一些问题在大牛看来都不值一提，所以在网上也经常找不到解决的办法，其

2015-11-18 13:42:33 2223

XD_Senior的博客