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拙言的专栏

望眼山與水依舊 無盡的天高地厚

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原创 XCL-Charts图表库简要教程及常见问题

这个Andriod图表库项目从开始至现在,热情消耗几近殆尽。还好已基本实现我想做的那些东西。趁还剩下点兴趣,把一些点非常简单的归纳一下。 所支持的图表类型: 基类 图表名称 BarChart 横/竖向柱形图及背向式柱形图 BarChart3D 横/竖向3D柱形图 StackBarChart 横/竖向堆叠式柱形图 RangeBarChart 范围柱

2015-01-01 20:43:48 40301 58

原创 Android开源图表库XCL-Charts版本发布及展示页

XCL-Charts图表库基于Android原生Canvas来绘制各种图表,使用简便,定制灵活。 目前支持3D/非3D柱形图(Bar Chart)、3D/非3D饼图(Pie Chart)、堆叠图(Stacked Bar Chart)、面积图(Area Chart)、 折线图(Line Chart)、曲线图(Spline Chart)、环形图(Dount Chart)、南丁格尔玫瑰图(Rose Chart)、仪表盘(Dial Chart)、刻度盘(Gauge Chart)、 雷达图(Radar Chart)、

2014-06-12 00:16:50 44455 126

原创 识别热点事件/热点新闻(图搜索算法/度中心性算法)

在图中,一个节点的度(Degree)是指该节点连接的边(Edge)的数量。度中心性就是基于节点的度来衡量其在图中的中心地位或重要性的指标。对于无向图,一个节点的度中心性是该节点的度除以图中最大的可能节点度(即图中节点数减一)。对于有向图,可以区分进入度(In-degree,指向该节点的边的数量)和外出度(Out-degree,从该节点出发的边的数量),度中心性可以基于进入度或外出度来计算。

2024-04-25 07:15:00 626

原创 一部分热点识别的技术方案记录

热点识别是互联网内容管理和信息推荐系统中的一个关键技术,它可以帮助系统实时捕捉和推荐当前最受关注的事件或话题。:这种算法考虑了用户的多种行为,如点击、浏览时长、互动等,以更准确地捕捉用户的兴趣和内容的热度1。:评估文本数据中的情感倾向,正面或负面情感的强度可以作为热点事件的一个指标16。:分析内容热度随时间的变化趋势,以识别出快速上升或下降的热点3。:通过考虑时间因素来调整新闻或内容的热度值,使用如。

2024-04-24 21:48:18 123

原创 用图搜索算法来寻找兴趣相似的潜在用户,提高广告投放的精准度

在这个网络图中,每个节点代表一个用户,节点之间的边代表了用户之间的某种联系,可能是共同的购买行为、相似的浏览习惯或者其他形式的互动。在用户-商品交互矩阵中,每一行可以看作是一个用户的兴趣向量,我们可以通过计算两个用户兴趣向量的余弦相似度来度量他们之间的兴趣相似度。物品基协同过滤则是通过计算物品之间的相似度,来为用户推荐他们可能感兴趣的商品。我们遍历每一个用户,计算他们与当前用户的余弦相似度,如果相似度大于等于我们设定的阈值,我们就认为这两个用户是相似的,然后将这个用户加入到队列中,等待后续的搜索。

2024-04-24 07:15:00 150

原创 收集商品评论等,通过K-means算法进行影响力分析并找出意见领袖

在社交网络中,有些用户可能比其他用户有更大的影响力。

2024-04-23 18:00:00 789

原创 电商物流中,怎么利用IDDFS寻找成本效益最高的配送路线

在电商物流优化中,IDDFS可以用于寻找成本效益最高的配送路线。为了实现这一点,我们需要构建一个图表示配送网络,其中节点代表配送点,边代表配送点之间的路径,边的权重代表配送成本或时间。请注意,这个实现是高度简化的,它没有考虑实际物流问题中的许多复杂因素,例如车辆容量限制、配送时间窗口、单向街道等。分支界限是一种优化搜索的技术,它允许我们避免探索那些不会带来更好解的路径。可以通过维护一个当前已知的最低成本,并在搜索过程中与路径的累积成本进行比较来实现这一点。- 每个客户有一个配送成本(例如,距离或时间)。

2024-04-23 07:15:00 261

原创 迭代加深算法(IDDFS)在电商商品推荐中的应用方案

首先,需要构建一个商品图,其中节点代表商品,边代表商品之间的关系(例如,经常一起购买、相似性、用户评分等)。这个图可以非常庞大,因为电商平台上的商品种类繁多。

2024-04-22 19:48:23 1297

原创 冈萨雷斯数字图像处理资源(课后习题答案+代码+图片)

冈萨雷斯数字图像处理相关资源整理,资源全部来源互联网,方便大家下载。冈萨雷斯数字图像处理源代码。

2024-04-22 16:30:31 156

原创 蚁狮优化算法(ALO算法)学习

ALO算法已在多个经典测试函数和实际工程问题的优化中得到应用,展现出在搜索能力、全局最优解寻找以及收敛速度方面的优势。此外,也有研究者提出了多目标版本的蚁狮优化算法(MOALO),用以解决具有多个优化目标的复杂问题。这个陷阱通常具有陡峭的斜坡,使得猎物容易滑落至陷阱底部,而蚁狮则潜伏在底部等待猎物。:这一步骤模拟了蚁狮吸引猎物进入陷阱的行为,在算法中则表现为评估和选择较优解的过程。:类似于蚁狮在寻找合适地点挖掘陷阱的过程,算法中的个体在解空间内进行随机搜索。:对应于算法中个体尝试生成可能的解决方案。

2024-04-22 13:25:34 378

原创 非洲秃鹫优化算法C++简化版/Matlab优化版

这种算法由Seyedali Mirjalili教授在2016年提出,旨在模拟非洲秃鹫在寻找食物时的社会互动和觅食策略,以解决复杂的优化问题。领导者-追随者机制:算法中的一部分个体(领导者)负责探索新的食物源,而其他个体(追随者)则根据领导者的信息来更新自己的位置。动态调整:秃鹫的觅食行为会根据食物的质量和数量动态调整,这在算法中体现为对解的更新策略。领导者更新:领导者个体根据追随者的信息和其他领导者的信息来更新自己的位置。追随者更新:追随者个体根据领导者的位置和自身的适应度来更新自己的位置。

2024-04-19 15:44:30 185

原创 简化版天鹰优化算法(HHO)

在HHO算法中,解空间中的每个潜在解决方案被视为一个“鹰”,而整个解空间则被模拟为一个捕猎场景。算法的主要思想是模拟鹰群在捕猎过程中的追逐、包围和攻击猎物的行为。简单高效:算法的规则相对简单,易于实现,且通常能够在较少的迭代次数内找到解。自适应:算法中的参数(如速度和位置)会根据搜索过程中的反馈进行自适应调整。领导者更新:如果新的位置提供了更好的适应度,更新领导者的位置。迭代过程:在每次迭代中,根据鹰群的社会行为更新每个鹰的位置。更新策略:根据鹰与猎物之间的相互作用,更新鹰的速度和位置。

2024-04-19 15:41:02 207

原创 计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型

研究内容:提出了一个三阶段竞标模型,该模型考虑了电动汽车(EV)和需求响应(DR),并将DR分为基于价格的DR和基于激励的DR。该研究模型考虑了VPP在多类电力市场中的运营,包括双边合同市场、日前市场(DAM)、实时市场(RTM)和平衡市场。研究背景:虚拟电厂(VPP)技术的发展,旨在解决分布式电源(如风电、光伏)的出力随机性和不可控性问题。电动汽车(EV)作为VPP中的一种储能方式,通过有序管理其充放电,可以提高VPP的灵活性。关键词:电动汽车、需求响应、虚拟电厂、竞标策略、多类电力市场。

2024-04-19 15:27:12 271

原创 将图片数据转换为张量(Go并发处理)

在Go语言中,将图片数据转换成Tensor通常需要依赖一些外部库,编写一个简单的程序,该程序批量同时处理图片,将其转换为对应的浮点数张量。假设图片是单通道(灰度图)或者三通道(彩色图),我们将图片的每个像素值归一化到0到1之间,然后创建一个。注意sync.Mutex和sync.WaitGroup的使用。请注意,这个例子假设图片是PNG格式的,并且是RGB彩色图片。如果实际中,图片是其他格式或颜色模式,那需要另外再调整代码。

2024-04-14 22:38:06 297

原创 Mojo语言初次入手

Mojo的出现被认为是编程语言领域的一大进步,有观点认为它可能是几十年来最大的编程进步???!!!让我来试试,看看是怎么回事。

2024-04-14 09:00:00 1240

原创 加权轮询负载均衡算法Golang实现

加权轮询负载均衡算法的主要优点是它能够根据服务器的权重和负载情况来动态调整请求的分配,从而实现更精细的负载均衡。为了解决这个问题,有些实现会在选择服务器时,不仅考虑权重,还会考虑服务器的当前负载情况,这就是所谓的加权最少连接(Weighted Least Connections)算法。加权轮询负载均衡算法(Weighted Round Robin Load Balancing Algorithm)是一种常见的负载均衡策略,它结合了轮询调度和权重分配的特点,使得请求可以依据服务器的能力不同而被合理地分配。

2024-04-13 01:30:00 187

原创 探索柔性负荷在综合能源系统中的优化调度策略

研究者们不仅考虑了电网络和热网络的功率平衡约束,还对蓄电池和蓄热槽的运行状态进行了详细的限制,如荷电状态(SOC)的上下限、充放电状态的互斥性以及充放电次数的限制等。技术细节方面,该模型首先定义了柔性负荷的数学表达方式,包括可平移负荷的平移状态、可转移负荷的转移功率以及可削减负荷的削减系数。在目标函数的构建上,研究者们考虑了分布式电源运行成本、电网购电成本、用户侧柔性负荷优化的补偿成本、燃气轮机的燃料成本、蓄电池及蓄热槽的折旧成本等多个方面,以确保模型能够全面反映IES的运行经济性。

2024-04-12 20:48:15 295

原创 利用机器学习库做动态定价策略的例子

动态定价是一个复杂的问题,涉及到市场需求、库存、竞争对手行为、季节性因素等多个变量。在实际应用中,动态定价通常需要复杂的模型和大量的数据分析。我们使用Python和Golearn库来训练一个回归模型,该模型可以根据历史数据预测商品的最佳定价。

2024-04-12 20:06:59 327

原创 一致性哈希负载均衡算法Golang实现

在实际业务环境中,为了进一步提高负载均衡效果,一致性哈希通常会结合虚拟节点(也称为副节点)的概念,即将每个物理节点映射到哈希环上的多个位置。:当一个数据项需要存储或请求时,一致性哈希算法会从数据项映射的位置开始沿哈希环顺时针查找,直到找到第一个节点,然后将数据项存储在该节点或由该节点提供服务。:当有新节点加入或旧节点离开时,只需要重新计算涉及节点的哈希位置,而不需要重新映射整个哈希环上的数据,大大减少了工作量。:通过合理的哈希函数设计,可以实现数据的均匀分布,避免某些节点负载过重,而其他节点闲置。

2024-04-12 19:30:00 184

原创 动态规划在电商订单计算的应用例子

你在网上买了一堆商品,比如说,你买了2件T恤,每件10块,5件袜子,每双5块,还有1个帽子,8块钱。比如,T恤买3件以上,每件就变成9块了。比如,如果你已经买了2件T恤,再买1件就变成了3件,这时候就得看看是按原来的10块一件算便宜,还是按促销的9块一件算便宜。然后,我们通过两层循环来填充整个数组,每次计算都考虑两种情况:不购买当前商品(取上一个商品的最小价格)和购买当前商品(取上一个商品的最小价格加上当前商品的价格)。最后,表格的最右下角那个格子,就告诉你,如果你买下所有这些商品,最少要花多少钱。

2024-04-12 18:00:47 341

原创 最小活跃数负载均衡算法Golang实现

在这种算法下,负载均衡器会持续追踪每台服务器上的活跃连接数量,并在接收到新请求时,将其分配给当前活跃连接数最少的服务器。由于它考虑的是实时的连接数,因此即使某台服务器配置较高,但如果其已经承载了大量活跃连接,新的请求就会被分配到其他相对空闲的服务器上。例如,如果某台服务器的处理速度比其他服务器慢,那么它的活跃连接数可能会一直保持在较高水平,从而导致负载均衡器无法将其识别为“最不繁忙”的服务器。此外,这种算法也需要一定的计算开销,因为它需要不断地更新和比较服务器的活跃连接数。,用于表示服务器的活跃连接数。

2024-04-12 07:30:00 153

原创 多时间尺度源储荷协调调度策略:储能电站特性分布与电网接入

因为这些能源是受天气影响的,有时候发电量多,有时候又不够,这就要求电网具有很强的调节能力。:文章建立了一个以系统运行成本最小化为目标的多时间尺度调度模型,通过混合整数规划优化方法,实现了对新能源消纳率的提升和系统运行成本的降低。白天太阳能发电量足,多余的电就存起来。储能电站,说白了就是大型的“电池”,能储存多余的电能,等需要的时候再释放出来。《考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略》(作者:金力等)这标题听起来有点拗口,但其实它讲的是关于电网里储能电站怎么更高效地工作的策略。

2024-04-11 15:09:59 157

原创 最短响应时间负载均衡算法Golang实现

在这种算法下,负载均衡器会跟踪后端服务器的历史响应时间,并将新的连接请求分配给那些具有最短历史响应时间的服务器。这种方法的优势在于它能够自动适应服务器性能的变化,比如CPU负载的增加或网络延迟的变化,从而提供更为平滑的用户体验。需要注意的是,这个例子假设服务器的响应时间是固定的,但在实际应用中,服务器的响应时间可能会随着负载和网络条件的变化而变化。因此,最短响应时间负载均衡算法通常需要实时监控服务器的响应时间,并根据最新的数据做出决策。首先,它需要一个可靠的机制来测量服务器的响应时间。

2024-04-11 10:17:49 455

原创 加权随机负载均衡算法golang实现

通过这种方式,加权随机负载均衡算法能够确保高处理能力的服务器承担更多的请求,而低处理能力的服务器则承担较少的请求,从而达到优化资源利用和提高系统整体性能的目的。值得注意的是,加权随机负载均衡算法并不保证绝对的公平性,因为权重较高的服务器可能会连续多次被选中,而权重较低的服务器可能长时间不被选中。加权随机负载均衡算法是一种根据服务器权重分配请求的算法,其核心思想是为每个服务器分配一个权重值,权重值高的服务器被选中的概率更大。接着,它遍历服务器列表,累加每个服务器的权重,直到累加的权重大于或等于生成的随机数。

2024-04-11 10:09:48 452

原创 碳交易机制下考虑需求响应的优化运行-MATLAB复现

文章里头提到的那些复杂的数学模型和算法,虽然听起来有点高大上,但其实它们就像是给能源系统装上了一个智能大脑,让它能更聪明地分配电力,减少浪费,还能降低碳排放,这对环保来说可是大好事。读完这篇文章,我真心觉得,通过科技和政策的双重努力,我们的能源系统不仅能更高效,还能更绿色,这对于我们每个人的未来都意义重大。碳交易机制的设计是文章的另一个亮点。文章从技术角度出发,提出了一个将需求响应与碳交易机制相结合的综合能源系统优化运行模型,这一模型不仅关注了经济效益的最大化,同时也兼顾了环境效益的提升。

2024-04-10 22:51:37 458

原创 31点经验分享与吐槽

本来在家安心的写 golibs,写到数据库这块时想写个备注,可能有些东西累积已经太久,然后就一发不可收拾,写了很多。放在代码仓库已经不合适了,删了又可惜,就放在这吧。 如果要用数据库中间件,个人看目前 小米的 Gaea 可能是相对更成熟的。但还是建议先在非核心系统试用,否则一次踩坑,可能足以致命 见过在 Go 框架中使用 Java 那套手写 xml 配置管理 SQL 的方案。很难理解,不同语言的开发理念是不同的,一定要这样南橘北枳吗? SQLHooks 是个好东西,但最好多测试,各

2022-05-20 12:06:34 311

原创 利用Chrome Headless模式,网页转PDF

原来一直是用wkhtmltopdf来将网页打印成PDF文件,它是基于QtWebKit内核的。但最近有个很奇怪的字体问题困扰着我。所以找找其它能在Linux下实现相同功能的方法。然后发现Chrome Headless模式可以实现我想要的,而且用Chrome来实现,可以排除掉很多Bug怀疑。    Chrome Headless模式相当于一个没有界面的浏览器,能实现很多功能,能实现pdf打

2017-07-21 23:34:02 9087 3

原创 Golang plugin 插件例子

好像手上有场景可以用Go1.8的插件来弄,写了个例子.plug3/plug3.go:package main/*封装Key到.soAuthor: XCLDate: 2017-7-16*/type ApiKey struct { key string}var myApiKey ApiKeyfunc init() { myApiKey = ApiKe

2017-07-16 15:22:05 7122

原创 map之类数据集合的几个代码小例子

Map之类的一些KV存储数据集合之类,在业务中使用蛮广泛的,其中,在CodeReview中发现,希望用map存储数据,但又能有序取出数据,以及并发安全的map的需求出现的比较多,而各自的代码实现都有点绕,其实有更好的封装,大家直接拿过来用就好了。给几个例子:几个集合的小例子

2017-06-25 12:52:09 1508

原创 随机数生成整理(C++,Go)

年前被随机数困扰了一下,年后才有时间来进行整理记录。随机数生成分为真、伪两种。通常用开发语言自带的随机函数来生成即可,但碰上较真的情况,可以调用第三方的真随机生成库或系统特殊设备来生成真随机数。Linux下可以用"/dev/random"或"/dev/urandom"来生成。关于这两个文件可以看下维基百科:   https://zh.wikipedia.org/wiki//dev/

2017-02-12 15:27:00 1440

原创 Can't create more than max_prepared_stmt_count statements

前两天线上狂报"Error 1461: Can't create more than max_prepared_stmt_count statements".调完MySQL的max_prepared_stmt_count参数并重启部分服务才消停。调整参数只是暂时解决问题,根子在哪?还需要抽出时间排查代码和监控数据库,我初步怀疑是哪个业务场景同一时间突然产生大量的Prepare直至超过上

2016-12-25 18:15:05 9605

原创 HTTP/2服务端与客户端例子(Go)

圣诞节独自一人在家,火车票只抢到一张无座... 还是弄下Blog吧,不然Blog感觉要长草了。 这是翻以前的测试代码整理贴上来的。    一个完整的HTTP/2的服务端与客户端的Demo.  也许有人用得上。服务端代码:package main/*HTTP/2 服务端例子Author: XCLDate: 2016-12-25HTTP2 测试证书生成.go

2016-12-25 15:12:58 8494 1

原创 打造一个让你安稳休息的机器人助手

系统上线了,然后各种呼叫就开始没完没了,周末出去玩一下都不得安宁。而且无语的是,这些系统问题基本不是因为你写的代码有问题,而是她们误操作或需要查导各种数据,如:数据输反了,价格单位奇葩了或者有Fraud来了。真是烦燥。 难道以后到哪都要带着电脑跑。。。    我一直在找适合公司现状的好一点的方案,直到这几天在玩Slack Bot。 因为它的API很好用,我可以把一些常见的,特殊的。又不

2016-08-07 13:33:10 1378

原创 编译go1.7beta2

今天有碰到个"local error: no renegotiation"问题,就去尝试编译了下Go1.7beta2记录下:  1. 安装 go1.4 [root@ip-172-31-16-112 src]# export GOROOT=/root/go1.4[root@ip-172-31-16-112 src]# export PATH=$PATH:$GOROOT/bin

2016-07-01 00:41:47 6435

原创 利用smtp协议发送带附件的邮件

之前写过一个发邮件的,不过没带附档,今天再看了下smtp协议,做了个带附档的邮件发送例子,也就这样吧。

2016-05-07 21:57:24 11628 1

原创 Atom和Webstorm开发环境搭建

今天再折腾了一下开发环境,记录一下。一、Atom 配置C/C++开发环境   autocomplete-clang   linter-clang二、Atom 配置Golang开发环境   go-plus     这个插件非常好用,安装后,初步建项目时,会get一堆相关插件. 如果其中有些东西没下载成功,手工安装也一样. 比如无代码提示之类, 可手工安

2016-04-24 11:06:30 4591

原创 glog的二次封装

二次封装glog的原因在于,现在有多个语言的不同服务在跑,为了日志管理方便,会统一下日志级别及日志显示格式。Go这边的日志一直用的glog.我之前也介绍过,这是个很好用的日志包,但它有它的一套定义,要统一风格的话,只能在其基础再封装一层,以满足通用的INFO/WARN/ERROR/FATAL/DEBUG定义之类。    这是我初次封装后的效果:               看起

2016-04-16 12:20:58 3876 2

原创 简转繁等中文转换(Golang)

之前项目需要个简体转繁体的功能,工期太紧,就自己撸了一个,效果还行. 在做这个的过程中发现简转繁其实远比想的要复杂.中间有很多简体字习惯的用法,在繁体中是不同的。且有些字如(後,后,臺灣,台灣) 在繁体中有几种写法和用法。简体字将其简化成了一个字... 然后相同的字,在不同的词组中时,有些用简体那个,有些用繁体那个... 最后,台湾繁体和香港繁体还有不同的差异.

2016-04-10 02:36:50 8671

原创 ELK Stack搭建和使用中的一些小记录

ELK Stack搭建与使用过程中的小记录

2016-02-11 00:42:23 1191

原创 用Go开发WeChat接口的一个小坑

Golang开发WeChat Wallet接口的小注意事项

2016-02-10 23:27:38 2812

复现含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究-杨铮(文档加Matlab源码)

本文《复现含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究》由杨铮撰写,深入探讨了电动汽车(EVs)在区域综合能源系统中的集成对系统优化调度的影响。文章首先分析了电动汽车的充电需求特性,随后建立了一个包含电动汽车的区域综合能源系统模型,并通过案例研究展示了电动汽车在系统中的调度策略。本研究适用于能源系统规划师、电动汽车充电设施运营商以及相关政策制定者,尤其适合那些对智能电网和可持续能源管理感兴趣的专业人士。使用场景包括电动汽车充电站的规划、区域能源系统的优化设计以及相关政策的制定。目标是通过优化调度策略,提高区域能源系统的能效和经济性,同时促进电动汽车的广泛应用。 关键词标签: 电动汽车 区域综合能源系统 优化调度 智能电网

2024-04-24

两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型-郭立邦(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

《两级电力市场风险管理与省间交易商购电策略研究》是由郭立邦撰写的一篇专业论文,深入探讨了在两级电力市场环境下,省间交易商如何在考虑市场风险的情况下进行最优购电决策。文章通过建立数学模型,分析了电力市场的价格波动、供需不确定性等因素对交易商决策的影响,并提出了相应的风险管理策略。本论文适合电力市场研究人员、政策制定者、电力交易商以及对电力市场风险管理感兴趣的学者阅读。它可以应用于电力市场的运营管理、风险控制以及交易决策等领域。 关键词 电力市场

2024-04-24

1两阶段鲁棒优化matlab实现-C&CG和benders(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文详细介绍了1两阶段鲁棒优化问题在MATLAB环境下的实现方法,重点探讨了两种常用的算法:条件和共生生成(C&CG)算法和Benders分解方法。文章首先解释了1两阶段鲁棒优化的基本概念和数学模型,随后逐步引导读者如何使用MATLAB软件进行算法的编程实现。通过对算法原理的阐述和实际案例的分析,本文旨在帮助读者深入理解1两阶段鲁棒优化问题,并掌握其在MATLAB中的实现技巧。适用人群包括运筹学、管理科学、工业工程等领域的研究人员和学生,以及对优化问题感兴趣的工程师和数据分析师。使用场景涵盖学术研究、工程项目优化设计、资源配置等多个领域。 关键词 MATLAB

2024-04-24

GreySystem灰色系统(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文将对Grey System(灰色系统)理论进行全面而深入的解读,包括其起源、发展、核心概念及应用领域。文章将特别关注Grey System在不确定性数据处理中的独特优势,并探讨如何将这一理论运用于搜索引擎优化(SEO)的实际操作中。通过案例分析,读者将了解如何利用Grey System理论提升网站排名、增加曝光度及优化用户体验。本文旨在帮助SEO从业者、网站运营者以及对Grey System理论感兴趣的读者更好地理解和应用这一强大的工具。 **适用人群**: SEO从业者、网站运营者、市场营销人员、数据分析师以及对Grey System理论感兴趣的研究人员和学者。

2024-04-24

GraphTheory(图论)(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文旨在为读者提供一个全面的图论入门指南,涵盖了图论的基本概念、主要算法以及实际应用场景。内容概要包括图的定义、图的表示方法、最短路径问题、最小生成树、图的着色问题等经典问题。适用人群为计算机科学学生、数据分析师、算法工程师以及对图论感兴趣的自学者。使用场景广泛,从网络分析到社交网络研究,图论都扮演着重要角色。目标是使读者能够理解图论的核心原理,并将其应用于解决实际问题。 关键词 图论

2024-04-24

Energy Hub Integration: Optimizing Electricity and Heat Market P

本文《Participation_of_an_Energy_Hub_in_Electricity_and_Heat_Distribution_Markets》深入探讨了能源枢纽在电力和热力分配市场中的参与方式。文章分析了能源枢纽如何通过集成多种能源转换技术,实现对电力和热力市场的灵活响应和优化运营。内容涵盖了能源枢纽的基本工作原理、市场运作机制、经济效益分析以及政策和法规的影响。适用人群包括能源行业的专业人士、市场分析师、政策制定者以及对能源管理和系统集成有兴趣的学者。使用场景包括能源枢纽的设计、能源市场的战略规划、以及相关政策的评估和制定。 关键词标签: Energy Hub, Electricity Market, Heat Distribution, Energy Conversion, Market Optimization

2024-04-24

Integrated-Energy-Systems-with-CAES-(注释完全,可直接运行)

本文详细介绍了集成能源系统的概念、架构及其在现代能源领域的重要性。特别关注了压缩空气储能(CAES)技术在集成能源系统中的作用、优势以及实际应用案例。文章还探讨了如何通过优化设计和智能控制,提高集成能源系统的效率、可靠性和经济性。此外,对于能源政策制定者、系统设计师、科研人员以及能源行业从业者,本文也提供了有价值的参考信息和建议。

2024-04-24

Python一种新的需求响应机制DR-VCG研究(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了Python语言在实现一种新型需求响应机制——DR-VCG(Demand Response Vickrey-Clarke-Groves)中的应用。需求响应机制是智能电网领域中用于平衡供需关系、提高能源效率的关键技术。文章首先介绍了需求响应的基本概念,随后详细阐述了DR-VCG机制的工作原理,并通过Python编程实例展示了如何实现这一机制。此外,文章还讨论了DR-VCG在智能电网中的应用场景,以及如何通过Python进行数据分析和优化。本文适合对智能电网、需求响应技术以及Python编程感兴趣的研究人员、工程师和学生阅读。 关键词 智能电网

2024-04-24

基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了电力系统动态状态估计的两种方法:扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)。文章首先介绍了这两种滤波技术的基本原理和算法流程,接着通过实例分析和数值模拟,比较了它们在电力系统状态估计中的性能差异。此外,文章还讨论了如何根据电力系统的具体特点和需求,选择最合适的滤波方法。本文旨在为电力工程师和研究人员提供有关动态状态估计的实用指南,并推动相关领域的进一步研究和发展。 适用人群:电力工程师、控制系统研究人员、卡尔曼滤波技术爱好者 使用场景:电力系统状态监测、故障诊断、系统控制与优化 电力系统、动态状态估计、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波

2024-04-24

基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文主要探讨了基于混沌集成决策树方法在电能质量复合扰动识别领域的应用。文章首先介绍了电能质量扰动的基本概念及其对电力系统的影响,随后详细阐述了混沌集成决策树的原理及其在识别复合扰动中的优势。通过实例分析和实验验证,证明了该方法在提高扰动识别准确率和稳定性方面的有效性。文章旨在为电力系统运行维护人员、科研人员以及相关专业学生提供一种新的扰动识别思路和方法。 适用人群: 电力系统运行维护人员、科研人员、电气工程专业学生及教师。 使用场景: 在电力系统监测、故障诊断以及电能质量管理等领域,需要对电能质量扰动进行准确快速识别时,可采用本文介绍的混沌集成决策树方法。 目标: 本文旨在提高电能质量复合扰动识别的准确性和稳定性,为电力系统的安全稳定运行提供技术支持。 关键词: 混沌集成决策树 电能质量 复合扰动识别 电力系统监测

2024-04-24

随机优化智能配电网的双时间尺度随机优化调度(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了智能配电网中的双时间尺度随机优化调度方法。内容涵盖了该技术的理论基础、实施步骤以及在实际配电网系统中的应用案例。双时间尺度随机优化调度能够有效地应对配电网中的不确定因素,提高系统的运行效率和可靠性。文章适合电力系统工程师、研究人员以及对智能配电网技术感兴趣的读者阅读。无论是在城市还是农村电网的规划和运营中,该技术都能发挥重要作用,为电力系统的智能化升级提供有力支持。 适用人群: 电力系统工程师、研究人员、对智能配电网技术感兴趣的读者 使用场景: 城市和农村电网的规划和运营、电力系统的智能化升级 目标: 通过介绍双时间尺度随机优化调度在智能配电网中的应用,帮助读者了解该技术的原理和实施方法,提高配电网的运行效率和可靠性。 关键词: 双时间尺度 随机优化 智能配电网 调度方法 电力系统

2024-04-24

多目标粒子群选址定容-main为主函数-含储能出力(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了利用多目标粒子群算法进行选址定容优化的方法,特别关注于储能系统在其中的作用与出力分析。文章首先介绍了多目标粒子群算法的基本原理和选址定容问题的背景,接着详细阐述了如何通过该算法解决选址定容过程中的复杂问题,尤其是在考虑储能系统出力的情况下。此外,文章还提供了实际应用案例和效果评估,为读者展示了该方法的实用性和有效性。 适用人群: 本文适合电力系统规划、优化算法研究、储能技术应用等领域的学者、工程师和研究人员阅读。 使用场景: 当读者需要了解或应用多目标粒子群算法来解决选址定容问题,特别是在涉及储能系统出力分析时,本文可作为重要的参考资料。 目标: 本文旨在为读者提供一套完整的、基于多目标粒子群算法的选址定容优化方法,并通过对储能出力的深入分析,帮助读者更好地理解储能系统在选址定容中的重要作用。 关键词: 多目标粒子群算法、选址定容、储能系统、出力分析

2024-04-24

基于主从博弈的主动配电网阻塞管理(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文主要探讨了基于主从博弈理论的主动配电网阻塞管理方法。通过构建主从博弈模型,分析了主动配电网中各参与者的策略互动,提出了一套有效的阻塞管理策略,旨在提高配电网的运行效率和安全性。 适用人群:该文章适用于电力系统研究人员、电网运营管理人员、电力市场分析师以及对智能电网和博弈论感兴趣的学者和专家。 使用场景:在主动配电网规划、运营和优化过程中,遇到阻塞管理问题时,可参考本文提出的方法和策略进行分析和决策。 目标:本文旨在为主动配电网的阻塞管理提供新的理论和方法支持,促进电力系统的智能化和高效化发展。 关键词: 主从博弈 主动配电网 阻塞管理 策略优化 电力系统

2024-04-24

园区三方主体(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了园区中的三方主体——政府、企业和服务机构,分析了它们在园区发展中的角色与功能。同时,结合SEO优化策略,探讨了如何提升与“园区三方主体”相关内容在搜索引擎中的收录概率。 适用人群:园区管理者、企业决策者、市场研究人员以及对SEO优化感兴趣的读者。 使用场景:当读者需要了解园区三方主体的运作机制,或希望提升与园区相关的网络内容时,可阅读本文。 目标:帮助读者全面理解园区三方主体的作用,并提供有效的SEO优化建议,以增加网络内容的可见性和搜索引擎收录概率。 关键词: 园区三方主体、企业功能、服务机构

2024-04-24

sci考虑不同充电需求的电动汽车有序充电调度方法(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文探讨了一种考虑不同充电需求的电动汽车有序充电调度方法,旨在提高充电站的运营效率并减少电网负荷。文章详细介绍了充电调度的优化模型,考虑了电动汽车用户的充电时间偏好和电量需求,以及充电站的电能供应能力。通过算法模拟,验证了该方法在满足用户需求的同时,能够有效平衡电网负荷。适用于电动汽车用户、充电站运营商以及电力系统规划者。使用场景包括城市充电网络的智能管理、充电站的负荷调度以及电动汽车的个性化充电服务。 关键词 电动汽车

2024-04-24

基于数据驱动的模型预测控制电力系统机组组合优化(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了数据驱动的模型预测控制(Data-driven Model Predictive Control, DMPC)在电力系统机组组合 优化中的应用。通过分析历史数据和实时信息,DMPC能够优化电力系统的运行效率,降低成本,并提高系统的可靠 性。文章详细介绍了DMPC的理论基础、实现方法以及在电力系统中的应用案例。适用于电力系统工程师、数据科学 家以及对智能电网优化感兴趣的研究人员。使用场景包括电力系统的长期规划、日常运行调度以及故障恢复等。 关键词标签: 电力系统 模型预测控制 数据驱动 优化策略 请注意,为了提高文章在搜索引擎中的收录概率,标题和标签的选择应考虑以下因素: 1. 使用与文章内容高度相关的关键词。 2. 确保标题简洁明了,同时能够吸引目标读者的注意。 3. 标签应准确反映文章的核心内容,有助于搜索引擎理解文章的主题。 4. 避免过度使用关键词,以免被搜索引擎判定为关键词堆砌。

2024-04-24

直流微电网混合储能模型(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了直流微电网中混合储能系统的设计和优化问题。首先,介绍了直流微电网的基本概念和混合储能系统的重要性。接着,详细分析了储能系统在直流微电网中的应用,包括电池储能、超级电容器和飞轮等技术。文章还讨论了储能系统的建模、控制策略和能量管理算法。最后,通过案例研究展示了混合储能系统在实际直流微电网中的应用效果。本文适用于电力系统工程师、研究人员以及对微电网技术感兴趣的高校学生。 适用人群: 电力系统工程师、研究人员、高校学生、微电网技术爱好者 使用场景: 微电网设计、储能技术研究、能源管理系统开发 目标: 提供直流微电网混合储能系统设计的理论基础和实际应用案例,帮助读者理解并优化微电网的储能解决方案。 关键词 直流微电网

2024-04-24

平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

随着可再生能源的快速发展,风电作为其中的重要组成部分,其波动性和不确定性给电网稳定运行带来了新的挑战。本文介绍了电-氢混合储能系统在平抑风电波动方面的应用,并通过优化配置提高了系统的经济性和稳定性。文章首先分析了风电波动的特点及其对电网的影响,然后阐述了电-氢混合储能系统的工作原理和优势,接着重点讨论了如何通过容量优化配置来最大限度地发挥混合储能系统的作用。最后,结合实际案例,对优化配置方案进行了验证和评估。 电-氢混合储能、风电波动、容量优化、配置方案、可再生能源

2024-04-24

基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车调度策略(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了智能小区代理商在主从博弈框架下的定价策略,以及电动汽车的调度策略。文章首先介绍了智能小区的概念和重要性,随后详细分析了在不同市场条件下,代理商如何通过主从博弈模型来制定最优的定价策略。此外,文章还探讨了电动汽车在智能小区中的调度问题,提出了有效的调度算法,以提高电动汽车的使用效率和降低运营成本。本研究适用于城市规划者、电力市场分析师、智能小区管理者以及电动汽车运营商等专业人士,对于理解和实施智能小区的能源管理和电动汽车调度具有重要的参考价值。 适用人群: 城市规划者、电力市场分析师、智能小区管理者、电动汽车运营商 使用场景: 智能小区的能源管理、电动汽车的调度优化、电力市场策略制定 目标: 提供智能小区代理商定价策略的理论依据,优化电动汽车调度流程,提高能源利用效率和经济效益。 关键词 智能小区

2024-04-24

基于双层优化的电动汽车日前-实时两阶段市场竞标(注释完全,可直接运行)

本文深入探讨了电动汽车(EV)日前市场和实时市场的两阶段竞标策略。通过建立双层优化模型,文章分析了电动汽车在日前市场和实时市场的竞价行为,并提出了一种优化方法以提高电动汽车的经济效益和市场竞争力。内容涵盖了市场模型的构建、竞价策略的制定以及模型的求解算法。适用于电动汽车运营商、能源市场分析师以及对电动汽车市场运作感兴趣的研究人员。使用场景包括电动汽车的市场参与决策、能源交易优化和电动汽车充电策略规划。 关键词 电动汽车

2024-04-24

基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解(注释完全,可直接运行)

本文深入探讨了二阶锥规划(Second-Order Cone Programming, SOCP)在主动配电网(Active Distribution Network, ADN)最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)问题中的应用。文章首先介绍了主动配电网的概念及其在现代电力系统管理中的重要性。随后,详细阐述了二阶锥规划的数学模型及其在OPF问题中的优势,包括其在处理非凸和非线性问题时的高效性。文章还讨论了如何将SOCP应用于ADN的OPF问题,并通过案例分析展示了其在实际电力系统中的应用效果。最后,文章总结了SOCP在OPF问题中的潜力和未来的研究方向。本文适用于电力系统工程师、研究人员以及对电力系统优化感兴趣的学者。 适用人群: - 电力系统工程师 - 能源管理专业人士 - 电力系统优化研究人员 - 高等院校电力工程或相关学科的学生 使用场景: - 电力系统设计和规划 - 电力系统经济性和可靠性分析 - 电力市场运营和策略制定 - 学术研究和教育 目标: - 提供对二阶锥规划在主动配电网最优潮流问题中的应用的深入理解 - 展示如何通过数学建模和算法优化提高电

2024-04-24

基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了蒙特卡洛抽样技术在电动汽车充电负荷预测中的应用。通过模拟电动汽车的充电行为,结合实际的充电需求和电网负荷特性,提出了一种基于蒙特卡洛模拟的电动汽车充电负荷计算方法。该方法能够有效预测充电站在不同时间段的负荷需求,为电网规划和充电站运营管理提供了科学依据。文章适用于电力系统工程师、电动汽车充电站运营管理人员以及相关领域的研究人员。使用场景包括电网负荷管理、充电站规划和运营优化等。 关键词 蒙特卡洛抽样

2024-04-24

基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车调度策略(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了基于主从博弈理论的智能小区代理商定价策略及电动汽车调度策略。在当前能源转型与智慧城市建 设的背景下,智能小区作为重要组成部分,其能源管理与调度问题愈发受到关注。文章通过构建主从博弈模型,分 析了代理商与电动汽车用户之间的互动关系,并提出了优化的定价与调度策略。这些策略旨在提高能源利用效率、 降低运营成本、减少环境污染,并为智能小区的可持续发展提供有力支持。 适用人群:能源管理领域的研究者、智能小区规划与设计人员、电动汽车运营商及政策制定者。 使用场景:适用于智能小区规划与设计阶段,电动汽车运营商制定运营策略时,以及相关政策制定过程中。 目标:通过本文的研究,期望为智能小区的能源管理提供科学依据,推动电动汽车在智能小区中的合理调度与 高效利用,进而促进智慧城市的建设与发展。 关键词:主从博弈、智能小区、代理商定价、电动汽车调度、能源管理

2024-04-24

面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文详细介绍了面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略。该策略旨在通过智能算法,对电动汽车的充电和放电进行高效调度,从而实现电网负荷的均衡分布,有效缓解电网峰谷差,提高电网运行的经济性和稳定性。 适用人群:该文章适用于电动汽车运营商、电网公司、能源研究机构以及对电动汽车和智能电网技术感兴趣的读者。 使用场景:在电动汽车大规模接入电网的背景下,如何有效管理电动汽车的充放电行为,成为了一个亟待解决的问题。本文提出的策略可应用于实际电网运营中,为电动汽车的智能调度提供有力支持。 目标:文章的目标是提出一种具有实用价值的电动汽车多目标优化调度策略,为解决电动汽车接入电网带来的问题提供新的思路和方法。 **关键词标签**:电动汽车、优化调度、削峰填谷、智能管理 **:电动汽车、优化调度、削峰填谷、智能管理

2024-04-24

基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文详细介绍了拉丁超立方法在风光场景生成与削减领域的具体应用。首先,文章解释了拉丁超立方法的基本原理 及其在场景生成中的重要性。接着,通过案例分析,展示了如何利用该方法有效地生成和削减风光场景,以提高场 景模拟的效率和准确性。文章还讨论了在实际应用中可能遇到的挑战及相应的优化策略。 适用人群: 风光场景模拟与研究人员、数据分析师、可再生能源领域从业者、对拉丁超立方法感兴趣的研究人员和学生。 使用场景: 在进行风光资源评估、电力系统规划、能源政策制定等需要模拟和分析大量风光场景的情况下,使用拉丁超立方法 进行场景生成与削减。 目标: 通过本文,读者将能够了解并掌握拉丁超立方法在风光场景生成与削减中的应用技巧,从而提高其研究和工作中的 场景模拟效率。 关键词: 拉丁超立方法 风光场景生成 场景削减 可再生能源模拟 优化策略

2024-04-24

可靠性评估Matlab例子(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了可靠性评估的重要性,包括其定义、关键评估指标、评估方法以及如何将评估结果应用于产品设计和改进。文章还讨论了可靠性评估在不同行业中的应用,以及如何通过可靠性数据来预测产品性能和寿命。适用人群包括质量控制工程师、产品设计人员、项目管理专家以及对产品可靠性感兴趣的研究人员。使用场景包括新产品开发、现有产品改进、供应链管理以及教育和培训。 关键词 可靠性评估

2024-04-24

超拉丁立方抽样matlab-latin-sampling(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文详细介绍了超拉丁立方抽样(Latin Hypercube Sampling, LHS)的基本原理及其在MATLAB中的实现方法。超拉 丁立方抽样是一种高效的统计抽样技术,能够在多维空间中生成均匀分布的样本点,广泛应用于数值模拟、优化设 计、敏感性分析等领域。文章通过实例演示了如何在MATLAB中利用内置函数或自定义函数进行超拉丁立方抽样,并 提供了相关技巧和建议,帮助读者更好地理解和应用该技术。 适用人群: 适用于需要进行多维空间抽样、数值模拟或优化设计的科研人员、工程师和学生。 使用场景: 当需要在多维参数空间中进行均匀抽样以进行数值实验、模型验证或敏感性分析时,超拉丁立方抽样是一种非常有 效的工具。 目*: 通过本文的学习,读者能够掌握超拉丁立方抽样的基本原理,学会在MATLAB中实现超拉丁立方抽样,并能够将其应 用于实际问题中。 标签: MATLAB 超拉丁立方抽样 数值模拟 均匀抽样

2024-04-24

二阶段法matlab(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文旨在详细介绍二阶段法在MATLAB环境中的应用与实现。内容涵盖了二阶段法的基本原理、算法步骤、以及在MATLAB中的具体实现过程,包括代码示例和实际应用案例分析。文章适合对优化算法感兴趣、或需要在实际项目中应用二阶段法的读者。无论是学术研究还是工程实践,本文都能为读者提供有价值的参考和指导。

2024-04-24

cnn-gru-attention(预测 Python程序)(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了如何利用深度学习技术对Python程序进行预测。我们将重点介绍CNN-GRU-Attention模型,这是一种结合了卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和注意力机制的先进模型。文章将从模型的理论基础出发,逐步引导读者理解其工作原理,并提供实际的代码示例,展示如何在Python中实现这一模型。内容适合对深度学习和自然语言处理有一定了解的开发者,以及对使用机器学习技术进行代码预测感兴趣的研究人员。 适用人群: - 机器学习工程师 - 数据科学家 - Python开发者 - 自然语言处理研究人员 使用场景: - 代码自动补全和预测 - 程序错误检测和调试 - 软件开发中的智能辅助工具 关键词 深度学习

2024-04-24

TimeSeries时间序列函数(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

深入探讨了时间序列分析在数据分析领域的重要性 关键词 时间序列分析

2024-04-24

SOCPR-and-Linear-Disrflow-based-DNP-main(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码

本文深入探讨了基于SOCPR(Social-Oriented Content Propagation and Ranking,面向社交的内容传播与排序)和线性离散流(Linear Disrflow)的DNP(Decentralized Naming Protocol,去中心化命名协议)主算法。内容涵盖了该算法的原理、应用场景及其在提升网络内容传播效率和安全性方面的作用。此外,文章还对该算法在实际应用中可能面临的挑战和未来发展趋势进行了展望。 **

2024-04-24

Min-cost(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

一个Matlab电网成本优化的例子 关键词 成本优化

2024-04-24

基于Matlab和CPLEX的2变量机组组合调度程序(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文详细介绍了如何利用Matlab的强大计算能力和CPLEX的先进优化算法来开发一个针对2变量机组组合的调度程序。文章首先解释了机组组合调度的重要性和基本理论,随后逐步介绍了如何使用Matlab进行模型的构建和求解,以及如何通过CPLEX进行优化。文中还包含了实际案例分析,展示了该程序在不同场景下的应用效果。本文章适合电力系统工程师、运筹学研究人员以及对优化算法感兴趣的学生和专业人士。无论是在学术研究还是在工业应用中,本程序都能为机组组合调度问题提供有效的解决方案。 关键词 Matlab

2024-04-24

一个matlab神经网络的简单应用,主要用于预测光伏出力,输入为温度湿度等因素,输出为光伏出力 (注释完全,可直接运行)(文档加

本文介绍了一个基于MATLAB平台构建的神经网络模型,该模型旨在预测光伏系统的出力情况。通过输入温度、湿度 等关键气象因素,该神经网络能够学习并模拟光伏出力与这些变量之间的关系,进而提供准确的出力预测。文章详 细阐述了模型的构建过程、训练方法以及实际应用中的表现评估,为相关领域的研究人员和从业人员提供了一个有 价值的参考工具。 适用人群: 光伏系统研究人员、能源工程师、MATLAB用户以及对神经网络和可再生能源感兴趣的学者和从业者。 使用场景: 在光伏电站规划、运行管理以及能源调度等场景中,需要准确预测光伏出力以优化系统性能和经济效益时,可以使 用本文介绍的神经网络模型。 目标: 通过本文,读者将了解如何利用MATLAB构建神经网络模型来预测光伏出力,掌握模型的训练和优化方法,并能够在 实际应用中部署该模型以提高光伏系统的运行效率。 关键词: MATLAB 神经网络 光伏出力预测 温度湿度因素 模型构建与优化

2024-04-24

MultivariateAnalysis(目标规划、多元分析与插值的相关例子)(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了目标规划、多元分析以及插值技术在现代数据分析中的应用。通过一系列相关的例子,文章详细解释了这些统计方法的工作原理以及它们如何帮助解决实际问题。内容适用于对数据分析、统计学和运筹学感兴趣的专业人士和学生,尤其适合那些希望提升其在数据科学领域内技能的读者。使用场景包括但不限于市场分析、风险评估和决策支持系统。目标是通过实际案例,使读者能够理解并应用这些技术以提高数据分析的准确性和效率。 关键词 多元分析

2024-04-24

在微电网中采用粒子群算法在matlab环境下进行了仿真,最后给出了微网各微源的最优机组组合方式和最佳电能交易计划 (注释完全,可

本文探讨了在微电网系统中,如何通过粒子群算法(PSO)实现经济和环境双重目标的优化。研究考虑了微源的运行上下限作为约束条件,通过在MATLAB环境下进行仿真,得出了微网中各微源的最优机组组合方式和最佳电能交易计划。这项研究适用于能源工程师、系统优化专家以及对微电网经济和环境效益优化感兴趣的学者和研究人员。使用场景包括微电网的设计、运行和维护,特别是在寻求提高能源效率和减少环境影响的场合。 关键词 粒子群算法

2024-04-24

在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器,可用于求解MILP问题,适合于综合能源系统优化求解(注释完全,可直接运

本文介绍了如何在MATLAB环境中,通过YALMIP建模平台调用CPLEX求解器,有效求解混合整数线性规划(MILP)问题。这种方法特别适用于综合能源系统的优化求解,如电力、热力、燃气等多元能源网络的联合运行优化。文章详细阐述了YALMIP的建模流程、CPLEX求解器的配置与使用技巧,并通过实例展示了在综合能源系统优化中的实际应用效果。

2024-04-24

基于MATLABCPLEX 的机组最优组合,成功求解表格化,图示化的机组组合结果(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码

本文详细介绍了如何利用MATLAB与CPLEX工具进行机组最优组合问题的求解。通过结合MATLAB强大的数据处理能力和CPLEX的优化求解功能,文章展示了如何将复杂的机组组合问题转化为可求解的数学模型,并进一步通过表格化和图示化的方式直观展示求解结果。内容涵盖了问题定义、模型构建、求解过程及结果分析等方面,旨在为相关领域的研究人员和从业人员提供一种实用、高效的求解方法。

2024-04-24

对光伏出力预测的优化设计,实现了部分功能(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

光伏出力预测的优化设计指的是通过采用先进的技术和方法,提高光伏发电出力预测的准确性和可靠性。这涉及到多个方面,包括选择合适的预测模型、考虑各种可能影响光伏发电出力的因素、优化预测算法以提高预测精度,以及利用历史数据和实时数据进行综合分析等。 在光伏发电系统中,准确的出力预测对于电网的稳定运行至关重要。它可以帮助电力调度中心更好地规划和管理电力资源,减少能源浪费,提高整个电力系统的效率和可靠性。 关键词 光伏出力预测

2024-04-24

可用于光伏出力预测,引入气象影响因子,效果良好(注释完全,可直接运行)(文档加Matlab源码)

本文深入探讨了光伏出力预测技术,特别强调了气象影响因子在提高预测准确性中的关键作用。通过实际案例分析,展示了如何利用气象数据优化光伏系统的能源产出预测。文章适用于能源行业从业者、光伏系统设计师、气象学者以及对可再生能源技术感兴趣的研究人员。无论是在光伏电站的规划、运营还是学术研究中,本文提供的方法和见解都能为相关专业人士提供实用的指导和参考。 关键词 光伏预测

2024-04-24

空空如也

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