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原创 Part8：RPA核心技术之Selenium自动化测试技术
Selenium最早由Jason Huggins在2004年创建的，最初只是一些能够与web页面交互的JavaScript的函数库。这套函数库渐渐地就成为了之后Selenium RC 和Selenium IDE的基础。但是随着web功能的日益强大和安全性的问题，基于JavaScript的Selenium RC 的局限性越来越大。在2006年的Google的工程师开始了另一个项目WebDriver。与Selenium RC最大的不同是，WebDriver不在通过中介JavaScript，而是利用浏览器和操作系
2022-12-18 09:38:45
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原创 Part4：RPA是什么
（Robotic Process Automation）机器人流程自动化,简称RPA。是通过使用用户界面（GUI）的技术，模拟并增强人与计算机的交互过程、执行基于一定规则、重复任务的软件解决方案。RPA也被称为数字化劳动力（Digital Labor）、数字员工，是数字化的支撑性智能软件，完成了以往只有人类才能完成的工作，或者成为高强度工作的劳力补充。
2022-12-15 20:39:37
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原创 Part3：RPA与低代码的区别
RPA，通过模拟人类在软件系统中的交互动作，自动执行那些基于规则、重复的业务流程；低代码开发平台，是一种无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。
2022-12-15 11:26:12
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原创 Part 1：RPA的发展历程
1921 年在布拉格首映的《罗素姆万能机器人》作品中首次出现“robot”（机器人）一词。这个词源于捷克语的“robota”，意思是“苦力”。恰佩克的机器人原本是为它们的人类主人服务的，但后来获得了意识并开始反抗，很快杀死了地球上的所有人类。在该剧的最后一幕，机器人表明，它们和我们一样拥有情感。观众则陷入了思考，它们未来会不会具备繁殖能力？而繁殖能力是区分机器人和人类的唯一标志。
2022-12-14 22:34:52
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原创 政务服务热线中的大数据应用 ---- 数据分析
1、政务热线数据的来源分析当前政务热线中心的数据来源主要有热线电话、微信、市长信箱、人民网、政务网站、政务APP、短信、微博这几类渠道；其中短信、微博渠道的数据来源量相对较少。（1）热线电话渠道：主要受理市民通过固话、移动电话拨打政务热线号码进行业务咨询或受理的业务。（这里的热线电话渠道涵盖所有接入、合并到政务热线中心的热线）（2）微信渠道：主要受理市民通过政务热线微信公众号向政务热线中心客服专员进行反馈的业务信息（当前市面上大部分呼叫中心已经实现了微信渠道的接入）。（这里的微信渠道主要指同政务
2020-11-25 18:08:20
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原创 政府12345热线呼叫中心建设的几点总结
本文粗放式的总结一下政府12345热线呼叫中心的建设：1、建设的目的2、政府12345热线呼叫中心建设的重点3、政府12345热线呼叫中心会涉及哪些系统4、建设过程中的注意事项5、需要对接的内容6、系统架构7、政府12345热线中心标准流程一、建设的目的政府12345热线呼叫中心建设的宗旨：为民服务；再细讲的话就是：整合政府资源、优化资源利用；协调部门工作、推进职能转变；打通信...
2018-12-01 12:57:46
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原创 RPA岗位介绍 - RPA售前工程师
RPA售前工程师是负责机器人流程自动化（RPA）解决方案的前期技术咨询、需求分析、方案设计与技术演示的专业人员。是连接客户和RPA解决方案提供商之间的桥梁。 主要职责为在项目销售阶段，与销售团队紧密合作，为潜在客户提供专业的技术支持，展示RPA技术的价值，解答技术问题以及提供定制化的解决方案；帮助客户理解RPA如何优化其业务流程，同时确保客户的需求被准确理解和满足，并协助销售团队成功获取项目订单。
2024-02-20 20:14:50
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原创 RPA岗位介绍 - RPA业务分析师
RPA业务分析师是连接IT部门与业务部门的关键角色，他们的主要职责是与团队合作梳理、识别、分析和理解业务流程，识别潜在的自动化机会，并将其转化为机器人流程自动化（RPA）的解决方案。
2024-02-20 20:12:56
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原创 第五讲 RPA与其它技术的区别
内容概述： 1、RPA与传统IT系统的区别 2、RPA与爬虫的区别 3、RPA与传统自动化的区别 4、RPA与低代码的区别
2024-02-17 11:20:38
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原创 第三讲 RPA的基本组成
内容概述： 1、基本组成概述 2、RPA编辑器/设计器 3、RPA运行器/执行器 4、RPA控制器/指挥官 5、RPA基本组成的关系
2024-02-17 11:11:00
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原创 RPA岗位介绍 - RPA实施工程师
专业负责RPA机器人流程开发、实施工作的工程师，主要职责是依据客户需求，对RPA机器人流程进行设计、开发和部署实施工作，并最终协助项目经理完成项目的交付验收。
2024-02-17 10:41:41
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原创 Part 10：RPA与IPA的区别
智能流程自动化(IPA)是指整合流程自动化功能(包括RPA、数字流程自动化DPA和流程挖掘)与AI和机器学习的软件。
2022-12-29 10:06:22
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转载 2022年RPA机器人流程自动化行业研究报告
RPA即Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种通过软件机器人模拟人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化执行的技术应用。RPA软件机器人可以根据流程设定完成计算机操作，替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动，成为一种新兴的“数字劳动力”RPA技术的兴起和应用，契合了企业普遍存在且日益增长的业务流程自动化需求。
2022-12-28 20:19:15
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原创 第12章 Flink
企业数据架构的演进：传统数据处理架构、大数据Lambda架构、流程处理架构。Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。Flink的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次（Exactly-once）的状态一致性保障等。12.1 Flink简介Flink是Apache软件基金会的一个顶级项目，是为分布式、高性能、随时可用和准确的流处理应用程
2022-05-02 21:57:11
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原创 第11章 流计算
大数据包括静态数据和动态数据（流数据），相应地，大数据计算包括批量计算和实时计算。传统的MapReduce框架采用离线处理计算的方式，主要用于对静态数据的批量计算，并不适合处理流数据。流计算即针对流数据的实时计算。Storm流计算框架具有可扩展性、高容错性、能可靠地处理消息的特点，且使用简单，可以以较低的成本来开发实时应用。流计算概念静态数据和流数据（动态数据）静态数据：静态数据是指不会随时间发生变化的数据。流数据：数据以大量、快速、时变的流形式持续到达。例如：网络监控、电信金融、生产制造等
2022-05-01 21:28:24
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原创 第10章 Spark（全面解读Spark架构体系）
概述Spark简介Spark诞生于2009年美国加州伯克利分校的AMP实验室，基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark最初的设计目标是使数据分析更快----不仅程序运行速度要快，程序编写也要能快速、容易。为了使程序运行更快，Spark提供了内存计算，减少了迭代计算时的IO开销；而为了使程序编写更为容易，Spark使用简练、优雅的Scala编写，基于Scala提供了交互式的编程体系。Spark具有如下4个主要特点：（1）运行速度快...
2022-04-30 23:08:15
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原创 第9章 数据仓库Hive
数据仓库数据仓库的定义专业定义英文名称为Data Warehouse，可简写为DW。是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。通俗解释（1）面向分析的存储系统(面向数据分析的存储系统）（2）W.H.Inmmon给出的，即“数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integra
2022-04-09 10:01:47
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原创 第8章 资源管理调度框架YARN
MapReduce 1.0 的缺陷MapReduce 1.0采用Master/Slave架构设计，包括一个JobTracker和若干个TaskTracker，前者负责作业的调度和资源的管理，后者负责执行JobTracker指派的具体任务。这种架构设计具有一些缺陷，具体如下：存在单点故障MapReduce 1.0由JobTracker负责所有MapReduce作业的调度，而系统中只有一个JobTracker，因此会存在单点故障问题，即这个唯一的JobTracker出现故障就会导致系统不可用。Jo
2022-04-07 22:27:06
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原创 第七章 MapReduce详解
MapReduce是一种并行编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算，它将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度抽象为两个函数：Map和Reduce。MapReduce是单输入、两阶段、粗粒度数据并行、分布式计算框架。适合用MapReduce来处理的数据集要满足一个前提条件：待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。MapReduce实现离线批处理Impala实现实时交互查询分析Storm实现流式数据实时分析Spark实现迭代
2022-04-07 15:18:53
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原创 第6章 云数据库
云数据库概述云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成。云计算主要包括3中类型，即IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)和SaaS(Software as a Service)。传统软件与云计算方式的比较 项目 传统的软件使用方式 云计算方式 ..
2022-04-05 22:16:27
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原创 第5章 NoSQL数据库
NoSQL概述NoSQL是对非关系数据库的统称，它所采用的是类似键值、列族、文档等非关系模型。NoSQL数据库没有固定的表结构，通常也不存在连接操作，也没有严格遵守ACID约束。因此与关系数据库相比，NoSQL具有灵活的水平可扩展性，可以支持海量数据存储。NoSQL数据库具有以下3个特点：灵活的可扩展性传统的关系数据库由于自身设计的局限性，通常很难实现“横向扩展”。当数据库负载大规模增加时，往往需要升级硬件来实现“纵向扩展”。由于硬件制造工艺的限制，性能提升的速度已经赶不上数据库系统负载的增加
2022-04-05 16:14:49
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原创 第4章 分布式数据库HBase（又是一篇呕心力作，一文详讲HBase）
HBase是谷歌BigTable的开源实现，是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。适合于存储大表数据（表的规模可以达到数十亿行以及数百万列），并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别。 利用Hadoop HDFS ( Hadoop Distributed File System )作为其文件存储系统，提供实时读写的分布式数据库系统。 利用ZooKeeper作为协同服务。BigTableBigTable是一个分布式存储系统，利用谷歌提出的
2022-04-05 08:01:41
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原创 第3章 分布式文件系统HDFS（精心梳理 详解HDFS ）
分布式文件系统（Distributed File System）是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。分布式文件系统的设计一般采用“Client/Server(客户机/服务器)”模式，客户端以特定的通信协议通过网络与服务器建立连接，提出文件访问请求，客户端和服务器可以通过设置访问权来限制请求方对底层数据存储块的访问。分布式文件系统的结构普通操作系统（Windows、Linux）中，文件系统一般会把磁盘空间划分为512Byte/每组的“磁盘组”，它是文件系统进行读写的最小单位，文
2022-04-04 21:48:28
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原创 第2章 大数据处理架构Hadoop
概述Hadoop是一个开源的、可运行于大规模集群上的分布式计算平台，它实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能。它被公认为行业大数据标准开源软件。名字的是由小孩子取的“一头吃饱了的大象”。由来1997年年末，Doug Cutting道格·卡丁因工作不稳定，自己用Java编写了Lucene；（Doug Cutting是Lucene、Nutch、Hadoop、Avro的作者）Lucene其实是一个提供全文文本搜索的函数库，它不是一个应用软件；2000年3月，Luce
2022-04-04 19:34:49
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原创 第1章 大数据概述
三次信息化浪潮 信息化浪潮 发生时间 标志 解决的问题 代表企业 第一次 1980年前后 个人计算机 信息处理 Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等 第二次 1995年前后 互联网 信息传输
2022-04-04 17:51:04
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原创 第10、11章 大数据及大数据技术
第十章 大数据架构设计1、数据应用的发展历程答：（1）企业部门信息化建设（独立系统，All-in-One架构） 解决部门内的信息化问题，各部门间系统隔离、数据隔离，无法互联互通（2）企业系统互联互通 通过各种数据接口，实现系统间的互联互通，杂乱无章、维护困难（3）面向服务架构（SOA：Service-Oriented Architecture） 在各个子系统间建立企业级的服务总线（ESB：Enterprise Service ...
2021-09-29 06:22:36
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原创 虾扯蛋（闲外篇）
懵懂少年入职海 一晃一过十六载 一心只为酬三顾 怎奈才疏难覆盘 蛋生鸡与鸡生蛋 技术业务环套环 生存容易活好难 认清自我难中难 发展创新是关键 业务决定生存关 前期业务管生死 后期技术判长短 融合虽是一条路 命脉全被他人攥 有点难... 管理一门深似海 道法术器全占全 时间质量与成本 规划执行与监管 沟通贯穿前和后 收尾拿钱是直言...
2021-09-21 23:04:01
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原创 第8章 微服务架构设计 【5、如何开展微服务项目建设】
8.5 如何开展微服务项目建设？答：（1）统一语言建模 沟通中注意专业术语，努力学会用专业术语进行业务探讨（2）事件风暴会议事件即事实，那些在业务领域中已经发生的事件就是事实；运用头脑风暴会议进行领域分析建模；1）梳理当前业务有哪些领域事件，即已经发生并需要保存下来的那些事实。这时，是按照业务流程依次去梳理领域事件的。 DDD有自己的适用范围，它往往应用于系统增删改的业...
2021-09-20 21:29:34
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原创 第8章 微服务架构设计 【4、微服务的分解和组合模式有哪些】
8.4 微服务的分解和组合模式有哪些？答：微服务技术团队在转型过程中往往会经历三个阶段：技术架构、业务落地与云端运维。使用微服务架构划分服务和团队是微服务架构实施的重要一步，良好的划分和拆分使系统达到松耦合和高内聚的效果，然后通过微服务的灵活组装可以满足上层的各种各样的业务处理需求。在微服务设计中，有6种设计模式，分别是：聚合模式、代理模式、链路模式、分支模式、异步模式与数据共享模式。（1）聚合模式聚合模式是微服务设计中最常见的一种设计模式，它根据业务流程处理的需要，以一定的顺序调用
2021-09-20 21:27:29
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