wxmkevin的博客

Reinforcement learning is an area of Machine Learning. Reinforcement. It is about taking suitable action to maximize reward in a particular situation. It is employed by various software and machines to find the best possible behavior or path it should take in a specific situation.

Timothy Sauer earned his Ph.D. in mathematics at the University of California–Berkeley in 1982, and is currently a professor at George Mason University. He has ...

内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB 程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。包括：非 ...

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主. 要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、 ...

数字信号处理（digital signal processing），简称DSP，是指用数学和数字计算来解决问题。 大学里，数字信号处理常指用数字表示和解决问题的理论和技巧；而DSP也是数字信号处理器（digital signal processor）的简称，是一种可编程计算机芯片，常指用数字表示和解决问题的技术和芯片。

《算法导论》是基础算法方面最权威、最详细的著作之一，在很多国际著名大学被用于算法课的教材。诸多算法方面的论文将其列入参考文献当中。 该书详细的介绍了诸多常见的算法及数据结构，并用严谨的证明来论证其正确性。每个章节均有例题，适合学习者深入理解。第一版刊行于1990年，2009年最新版为第三版。

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