- 博客(0)
- 资源 (27)
- 收藏
- 关注
RSS订阅时间序列挖掘中一种新的相似性度量
针对时间序列的全序列聚类展开，提出一种新的相似性度量，全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列，不但保留了犬部分原有的信息，还能加快聚类计算的速度。经过大量的实验验证表明，基于全局特征提取的相似性度量能得到合理的聚粪结果，特别是对经济领域的时间序列效果更为明显。列举了2个数据进行实验，并从主观和客观两个角度对聚类结果进行评估。
2010-03-14
Classification, Parameter Estimation, and State Estimation An Engineering Approach Using MATLAB
从网上下载的matlab关于分类，特征参数选择方面的电子书，清晰，好书不容错过
2009-12-17
Feature Extraction Image Processing 第2版
算法均给出了matlab源码，讲的很详细。
Chapter 1: Introduction
第二章：Images, sampling and frequency domain
processing
第三章：Basic image processing operations
第四章：Low-level feature extraction(including edge detection)
第五章：Feature extraction by shape matching
第六章：Flexible shape extraction(snakes and other techniques)
Chapter 7 Object description
Chapter 8 Introduction to texture description, segmentation and classification
2009-12-07
红外多目标检测与跟踪算法研究
本文主要研究空中红外多目标的检测与跟踪算法。本文首先介绍红外多目标检
测和跟踪技术的发展和现状，红外成像原理，空中红外目标的辐射特性，在介绍了
几种常用红外目标检测方法的基础上，通过实验，对几种方法进行了验证和分析，
设计出一种适合天空背景下红外目标检测方法，这种基于灰度形态学滤波的背景抑
制方法具有良好的检测效果。接着进行目标标记。传统多目标跟踪算法采用JPDA
和MHT方法，但是算法在实现时性方面仍有很多问题。针对空中红外多目标的跟踪，
提出了一种基于动态预测的多目标跟踪算法。算法能对空中多个目标进行同时跟踪。
算法为每个目标建立一个列表，利用其位置、信噪比信息，预测可能出现位置，用
最近邻法搜索目标，进行数据关联，实现多目标跟踪。
2009-11-11
图像序列中多目标跟踪
本论文研究的主要内容为图像序列中多目标的跟踪技术。作为一个有着广泛应用背景的研究领域，图像序列的目标跟踪吸引了大批专家级的研究学者参与。尽管已经提出了不少算法，但真正能实际运作的寥寥可数，大多还处在实验研究阶段。面对这种研究现状，本文试图在前人工作的基础上，通过对特征点检测、图像稳定和跟踪算法的分类研究，探索和总结出一个实用的目标跟踪方案，并期望在此基础上增强对算法的理解以及对某些问题的求解提出改进。 静止背景中目标检测和跟踪方面，本文在前人大量工作的基础上，总结了成熟的静止背景中目标检测算法，试验对比了瞬时差分法和自适应背景相减法，提出并实现了一个基于自适应背景相减法和卡尔曼滤波的自动目标检测和跟踪系统。 在特征点检测方面，本文详尽地分类总结了已有的二维图像特征点检测方法，给出了二维特征点的定义。着重研究了基于Gabor小波的特征点检测方法，提出了基于Gabor小波的，适于图像稳定的特征点检测方法。测试用例表明，该方法检测到的特征点能代表两帧图像间的运动情况，从而为图像稳定提供了可靠的基础。 在对检测特征点充分研究的基础上，深入探讨了基于高斯金字塔的图像稳定技术。
2009-11-11
meanshift C++ 彩色图像分割 基于GDAL
基于gdal 的C++ meanshift 彩色图像分割
非常实用的代码。
自己做了一个简单的封装，读者可以使用GDAL提供的原始的类进行数据操作
2009-09-08
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人